[發明專利]一種數據驅動的城市精準深度畫像系統及方法

有效

• 申請號: 202010783181.5
• 申請日: 2020-08-06
• 公開（公告）號: CN112100256B
• 公開（公告）日: 2023-05-26
• 發明（設計）人: 盛浩;劉洋;張洋;呂凱
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25;G06F16/248;G06F16/28;G06F16/2458
• 代理公司: 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251
• 代理人: 張乾楨

1.一種數據驅動的城市精準深度畫像系統，其特征在于：包括數據加載與預處理模塊、多維度數據呈現模塊、模型與關系維護模塊、數據融合實驗室模塊和跨系統畫像模塊；

所述數據加載與預處理模塊，實現數據加載與預處理的功能；所述數據加載是導入外界的各類異構數據，形成多個數據集；所述各類異構數據包括交通類、銷售類、天氣情況、微博、云詞熱點和POI數據；以數據集的名稱作為表名，數據集的字段作為表的屬性，建立一一對應關系并存入數據庫中，形成整體性的數據關聯，其中交通類數據包括一卡通出發數據、一卡通到達數據、共享單車出發數據、共享單車到達數據、網約車出發數據、網約車到達數據；所述預處理包括新建、編輯和刪除數據集；對已有數據集里的數據進行查詢過濾和加工編輯；所述加工編輯是指對初始數據進行清洗加工和數據運算；預處理后的各類數據提供給多維度數據呈現模塊、模型與關系維護模塊；

所述多維度數據呈現模塊，實現以圖表呈現已加載的數據集，并對數據集中的各類數據進行多維度呈現；基于數據加載與預處理模塊、模型與關系維護模塊獲取的數據，先將數據特征進行多維度提取并形成新的數據特征，再針對提取后形成的數據特征進行數學計算項運算，將運算后的數據進行圖形化呈現，最后根據呈現效果判斷是否進行數據狀態的保存；所述數據多維度提取功能包括：數據的時間維度，空間維度和多元語義維度；所述數學計算項包括求和、平均、最大值和最小值；所述圖形化呈現包括：折線圖、柱狀圖、餅圖、漏斗圖、地圖；對數據進行多維度呈現之后，根據呈現效果判斷是否進行數據狀態的保存；得到數據后并進一步為模型與關系維護模塊以及數據融合實驗室模塊提供數據來源；

所述模型與關系維護模塊，用于從數據加載與預處理模塊和多維度數據呈現模塊中所獲取數據，對數據進行業務領域的劃分，并將劃分后的不同業務領域的數據，根據實際業務建立數據聯系，并存儲至數據庫；所述業務領域的劃分功能包括：將數據進行業務領域的劃分，劃分類別包括：工業、交通與郵政、公共服務、出行數據模型，并對每個類別命名對應的模型名稱、模型描述，領域名稱、領域描述；所述建立數據聯系功能包括：將不同領域的數據根據各自特定的數據特征，包括時間范圍、空間范圍或者語義邏輯進行數據挖掘，并建立數據關聯，形成結構化數據；得到結構化數據后以利于更有針對性的對數據融合實驗室模塊提供數據；

所述數據融合實驗室模塊，從模型與關系維護模塊和多維度數據呈現模塊中所獲取數據，并對獲取的各種數據過濾清洗，再進一步對過濾清洗后的數據進行特征融合形成新的融合數據，從而為后續的應用和管理提供支持，并將新的融合數據存儲至數據庫；所述數據過濾清洗功能包括：發現并糾正數據中可識別的錯誤，檢查數據一致性，處理無效值和缺失值；所述數據特征融合功能包括：將數據進行特征融合，特征包括目標的方向、速度、交通流量，然后對特征信息進行綜合分析和處理，來理解數據集之間的深層管理；并為跨系統畫像模塊提供數據；

所述跨系統畫像模塊，利用數據融合實驗室模塊的實驗結果和數據加載與預處理模塊導入的交通數據，作為跨系統畫像模塊各個子畫像的數據來源；先選擇相應的交通數據，再根據交通數據，提煉出以下統計類數據，數據統計區間為一周內7天時間，每天按24小時進行統計形成不同的統計數據；再基于統計數據抽取軌跡與速度信息、基于POI數據獲取城市功能描述，構建擁堵指數以及定量地反映某區域當前速度情況；所述交通數據包括：一卡通出發數據、一卡通到達數據、共享單車出發數據、共享單車到達數據、網約車出發數據、網約車到達數據；一卡通出發數據、一卡通到達數據、共享單車出發數據、共享單車到達數據、網約車出發數據、網約車到達數據；所述各個子畫像包括：一卡通出發畫像、一卡通到達畫像、共享單車出發畫像、共享單車到達畫像、網約車出發畫像、網約車到達畫像；所述統計數據包括：按行政區域統計出發或到達的總體流量、平均流量、平均速度，瞬時速度。