[發(fā)明專利]商品推薦方法及相關設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010782822.5
• 申請日: 2020-08-06
• 公開（公告）號: CN111985994A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發(fā)明（設計）人: 李欣宇;林蕓茹
• 申請（專利權）人: 上海博泰悅臻電子設備制造有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

1.一種商品推薦方法，其特征在于，應用于云服務器，所述方法包括：

在接收到用戶設備發(fā)送的第一客戶的車輛購買意向信息的情況下，獲取第一客戶的第一商品數據，以及獲取多個第二客戶的第二商品數據，得到多個第二商品數據；

基于所述第一商品數據和所述多個第二商品數據，在所述多個第二客戶中確定所述第一客戶的相似客戶；

基于所述第一商品數據和所述相似客戶的第二商品數據，確定目標推薦商品，以及向所述第一客戶推薦所述目標推薦商品。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一商品數據和所述多個第二商品數據，在所述多個第二客戶中確定所述第一客戶的相似客戶，包括：

基于所述第一商品數據確定第一商品向量集合；

基于所述多個第二商品數據中每個所述第二商品數據確定第二商品向量集合，得到多個第二商品向量集合；

基于所述多個第二商品向量集合中每個所述第二商品向量集合與所述第一商品向量集合的相似度，得到多個相似度；

確定所述多個相似度中最大的相似度對應的第二商品向量集合為目標商品向量集合，以及將所述目標商品向量集合對應的第二客戶確定為所述相似客戶。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一商品數據包括多個第一喜愛商品；所述基于所述第一商品數據確定第一商品向量集合，包括：

確定每個所述第一喜愛商品的第一商品維度，得到多個第一商品維度，以及確定每個所述第一商品維度的第一權重，得到多個第一權重；

基于所述多個第一商品維度和所述多個第一權重確定所述第一商品向量集合。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二商品數據包括多個第二喜愛商品；所述基于所述多個第二商品數據中每個所述第二商品數據確定第二商品向量集合，得到多個第二商品向量集合，包括：

確定每個所述第二商品數據包括的每個所述第二喜愛商品的第二商品維度，得到多個第二商品維度，以及確定每個所述第二商品維度的第二權重，得到多個第二權重；

基于所述多個第二商品維度和所述多個第二權重，得到一個第二商品向量集合，得到所述多個第二商品向量集合。

5.根據權利要求3或4任一項所述的方法，其特征在于，所述商品數據還包括多個喜愛商品中每個商品的受喜愛程度；所述基于所述第一商品數據和所述相似客戶的第二商品數據，確定目標推薦商品，包括：

基于所述第一商品數據和所述相似客戶的第二商品數據，確定第一待推薦商品，所述第一待推薦商品為所述相似客戶的第二喜愛商品中，所述第一喜愛商品之外的商品；

基于所述多個相似度和每個所述第二商品數據包括的所述第一待推薦商品的受喜愛程度，確定目標推薦商品，所述第一待推薦商品包括所述目標推薦商品。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述向所述第一客戶推薦所述目標推薦商品，包括：

向所述用戶設備發(fā)送所述目標推薦商品，用于所述用戶設備對所述目標推薦商品進行展示；

若接收到所述用戶設備發(fā)送的商品加購響應信息，則將加購商品加入購物車，以及進入購車流程，所述商品加購響應信息攜帶所述加購商品的標識信息，所述目標推薦商品包括所述加購商品；

若接收到所述用戶設備發(fā)送的取消商品加購響應信息，則發(fā)送調研問卷給所述用戶設備，以及在接收到用戶設備發(fā)送的所述調研問卷后進入購車流程。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述進入購車流程之后，所述方法還包括：

基于所述第一客戶購買的車輛配置和車輛價格，確定所述加購商品的折扣力度。