[發明專利]商品推薦方法及相關設備

在審

• 申請號: 202010782822.5
• 申請日: 2020-08-06
• 公開（公告）號: CN111985994A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 李欣宇;林蕓茹
• 申請（專利權）人: 上海博泰悅臻電子設備制造有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

本申請公開了一種商品推薦方法及相關設備，應用于云服務器，所述方法包括：在接收到用戶設備發送的第一客戶的車輛意向金交付信息的情況下，獲取第一客戶的第一商品數據，以及獲取多個第二客戶的第二商品數據，得到多個第二商品數據；基于所述第一商品數據和所述多個第二商品數據，在所述多個第二客戶中確定所述第一客戶的相似客戶；基于所述第一商品數據和所述相似客戶的第二商品數據，確定目標推薦商品，以及向所述第一客戶推薦所述目標推薦商品。采用本申請實施例可提升推薦商品的準確率。

技術領域

本申請涉及電子技術領域，尤其涉及一種商品推薦方法及相關設備。

背景技術

在傳統的汽車配件商品的銷售中，由于不能精準定位購車用戶的需求和喜好，往往不能正確的推薦汽車配件商品，導致在為客戶推薦汽車配件商品時處于被動，因此如何從大量商品中準確地為用戶推薦商品，已成為急需解決的問題。

發明內容

本申請實施例提供一種商品推薦方法及相關設備，有利于提升推薦商品的準確率。

第一方面，本申請實施例提供一種商品推薦方法，應用于云服務器，所述方法包括：

在接收到用戶設備發送的第一客戶的車輛意向金交付信息的情況下，獲取第一客戶的第一商品數據，以及獲取多個第二客戶的第二商品數據，得到多個第二商品數據；

基于所述第一商品數據和所述多個第二商品數據，在所述多個第二客戶中確定所述第一客戶的相似客戶；

基于所述第一商品數據和所述相似客戶的第二商品數據，確定目標推薦商品，以及向所述第一客戶推薦所述目標推薦商品。

第二方面，本申請實施例提供一種商品推薦裝置，該裝置包括：

獲取單元，用于在接收到用戶設備發送的第一客戶的車輛意向金交付信息的情況下，獲取第一客戶的第一商品數據，以及獲取多個第二客戶的第二商品數據，得到多個第二商品數據；

第一確定單元，用于基于所述第一商品數據和所述多個第二商品數據，在所述多個第二客戶中確定所述第一客戶的相似客戶；

第二確定單元，用于基于所述第一商品數據和所述相似客戶的第二商品數據，確定目標推薦商品，以及向所述第一客戶推薦所述目標推薦商品。

第三方面，本申請實施例提供一種云服務器，包括處理器、存儲器、通信接口以及一個或多個程序，其中，上述一個或多個程序被存儲在上述存儲器中，并且被配置由上述處理器執行，上述程序包括用于執行本申請實施例第一方面所述的方法中的步驟的指令。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其中，上述計算機可讀存儲介質存儲用于電子數據交換的計算機程序，其中，上述計算機程序使得計算機執行如本申請實施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步驟。

第五方面，本申請實施例提供了一種計算機程序產品，其中，上述計算機程序產品包括存儲了計算機程序的非瞬時性計算機可讀存儲介質，上述計算機程序可操作來使計算機執行如本申請實施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步驟。該計算機程序產品可以為一個軟件安裝包。

可以看出，在本申請實施例中，云服務器首先在接收到用戶設備發送的第一客戶的車輛意向金交付信息的情況下，獲取第一客戶的第一商品數據，以及獲取多個第二客戶的第二商品數據，得到多個第二商品數據，然后基于第一商品數據和多個第二商品數據，在多個第二客戶中確定第一客戶的相似客戶，再然后基于第一商品數據和相似客戶的第二商品數據，確定目標推薦商品，以及向第一客戶推薦目標推薦商品，由于云服務器是在確定第一客戶的相似客戶后，然后基于第一客戶的第一商品數據和相似客戶的第二商品數據為第一客戶推薦商品，即為第一客戶推薦的商品是相似用戶的商品，因此保證了推薦商品的準確率。

附圖說明