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[發明專利]一種受電弓智能監測分析方法、裝置及系統在審

專利信息
申請號: 202010778626.0 申請日: 2020-08-05
公開(公告)號: CN112016544A 公開(公告)日: 2020-12-01
發明(設計)人: 馬文龍;張安;焦京海;周建升;蔣博文 申請(專利權)人: 中車青島四方機車車輛股份有限公司
主分類號: G06K9/32 分類號: G06K9/32;G06K9/62;G08B17/12;B60L5/18
代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 代理人: 陳曉敏
地址: 266109 山*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 受電弓 智能 監測 分析 方法 裝置 系統
【說明書】:

發明公開了一種受電弓智能監測分析方法、裝置及系統,包括以下步驟:采集受電弓的圖像信息;基于受電弓的圖像信息確定受電弓的燃弧信息;基于受電弓的燃弧信息確定受電弓燃弧危害等級。該方法可實時采集受電弓的圖像,根據圖像信息得出燃弧信息后,可進一步確定燃弧危害等級,進而給出相應警告信息。

技術領域

本發明屬于受電弓監測技術領域,具體涉及一種受電弓智能監測分析方法、裝置及系統。

背景技術

這里的陳述僅提供與本發明相關的背景技術,而不必然地構成現有技術。

在高速鐵路中,列車通過受電弓與接觸網的滑動接觸獲取電能。隨著列車速度的提高,受電弓與接觸網會發生接觸不良甚至機械性瞬時脫離的現象,導致弓網動態受流惡化,引起弓網燃弧現象的發生。由于燃弧發生具有相當高的瞬時熱量,會直接燒蝕接觸網或受電弓滑板,嚴重時將會導致接觸網或列車高壓受流設備受損,對列車運行安全造成嚴重影響。

而受電弓安裝在列車頂板,針對這種現實情況,發明人發現,若發生燃弧,機械師無法實際查看故障狀態,另外也可以通過在車頂安裝高清攝像機,記錄列車運行過程中受電弓狀態,但是只能通過人工視頻回放方式查看是否出現異常,無法及時根據受電弓的燃弧情況給出相應預警,也即無法指導列車恢復運行,造成救援和線網列車晚點,同時引起旅客抱怨和其他的后續影響。

發明內容

針對現有技術存在的不足,本發明的目的是提供一種受電弓智能監測分析方法、裝置及系統,該方法可實時采集受電弓的圖像,根據圖像信息得出燃弧信息后,可進一步確定燃弧危害等級,進而給出相應警告信息。

為了實現上述目的,本發明是通過如下的技術方案來實現:

第一方面,本發明的實施例提供了一種受電弓智能監測分析方法,包括以下步驟:

采集受電弓的圖像信息;

基于受電弓的圖像信息確定受電弓的燃弧信息;

基于受電弓的燃弧信息確定受電弓燃弧危害等級。

作為進一步的技術方案,采集得到圖像信息后,對圖像信息進行預判別,確定圖像信息中是否存在火花圖形,針對存在火花圖形的圖像信息,確定其燃弧信息。

作為進一步的技術方案,在確定圖像信息中存在火花圖形時,先檢測判斷火花圖形是否處于圖像信息設定區域內,針對火花圖形處于設定區域內的圖像信息,確定其燃弧信息。

作為進一步的技術方案,對圖像信息進行預判別的觸發條件是:當燃弧出現的頻率大于設定值時,對圖像信息進行預判別。

作為進一步的技術方案,圖像信息的采集過程為:

采集受電弓的燃弧狀態;基于燃弧狀態進行受電弓燃弧圖片抓拍,得到圖像信息。

作為進一步的技術方案,燃弧信息的確定過程為:

基于受電弓的圖像信息,對圖像信息進行火花占比分析,得到圖像信息的火花占比值。

作為進一步的技術方案,確定燃弧危害等級的過程為:

基于火花的占比值,得出受電弓燃弧危害等級:若火花占比為50%-75%時,則判定為低危害等級;若火花占比大于75%,且火花占比大于75%的圖像信息在設定時間內累計設定次數,則判定為中危害等級;若火花占比大于90%,則判定為高危害等級。

作為進一步的技術方案,針對相應的危害等級,輸出相應的警報提示信息:處于低危害等級時,輸出火花預警信息;處于中危害等級時,輸出火花告警信息;處于高危害等級時,輸出火花報警信息。

第二方面,本發明實施例還提供了一種受電弓智能監測分析裝置,包括:

獲取模塊,用于獲取受電弓的圖像信息;

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