[發明專利]一種受電弓智能監測分析方法、裝置及系統在審
| 申請號: | 202010778626.0 | 申請日: | 2020-08-05 |
| 公開(公告)號: | CN112016544A | 公開(公告)日: | 2020-12-01 |
| 發明(設計)人: | 馬文龍;張安;焦京海;周建升;蔣博文 | 申請(專利權)人: | 中車青島四方機車車輛股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/32 | 分類號: | G06K9/32;G06K9/62;G08B17/12;B60L5/18 |
| 代理公司: | 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 | 代理人: | 陳曉敏 |
| 地址: | 266109 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 受電弓 智能 監測 分析 方法 裝置 系統 | ||
1.一種受電弓智能監測分析方法,其特征是,包括以下步驟:
采集受電弓的圖像信息;
基于受電弓的圖像信息確定受電弓的燃弧信息;
基于受電弓的燃弧信息確定受電弓燃弧危害等級。
2.如權利要求1所述的受電弓智能監測分析方法,其特征是,采集得到圖像信息后,對圖像信息進行預判別,確定圖像信息中是否存在火花圖形,針對存在火花圖形的圖像信息,確定其燃弧信息。
3.如權利要求2所述的受電弓智能監測分析方法,其特征是,對圖像信息進行預判別的觸發條件是:當燃弧出現的頻率大于設定值時,對圖像信息進行預判別。
4.如權利要求2所述的受電弓智能監測分析方法,其特征是,在確定圖像信息中存在火花圖形時,先檢測判斷火花圖形是否處于圖像信息設定區域內,針對火花圖形處于設定區域內的圖像信息,確定其燃弧信息。
5.如權利要求1或2所述的受電弓智能監測分析方法,其特征是,圖像信息的采集過程為:
采集受電弓的燃弧狀態;基于燃弧狀態進行受電弓燃弧圖片抓拍,得到圖像信息。
6.如權利要求1所述的受電弓智能監測分析方法,其特征是,燃弧信息的確定過程為:
基于受電弓的圖像信息,對圖像信息進行火花占比分析,得到圖像信息的火花占比值。
7.如權利要求6所述的受電弓智能監測分析方法,其特征是,確定燃弧危害等級的過程為:
基于火花的占比值,得出受電弓燃弧危害等級:若火花占比為50%-75%時,則判定為低危害等級;若火花占比大于75%,且火花占比大于75%的圖像信息在設定時間內累計設定次數,則判定為中危害等級;若火花占比大于90%,則判定為高危害等級。
8.如權利要求7所述的受電弓智能監測分析方法,其特征是,針對相應的危害等級,輸出相應的警報提示信息:處于低危害等級時,輸出火花預警信息;處于中危害等級時,輸出火花告警信息;處于高危害等級時,輸出火花報警信息。
9.一種受電弓智能監測分析裝置,其特征是,包括:
獲取模塊,用于獲取受電弓的圖像信息;
第一確定模塊,用于基于圖像信息確定受電弓的燃弧信息;
第二確定模塊,用于基于燃弧信息確定受電弓燃弧危害等級。
10.一種受電弓智能監測分析系統,其特征是,包括:
圖像采集器,用于采集受電弓的圖像信息;
智能分析主機,與圖像采集器連接,用于根據受電弓的圖像信息確定燃弧信息,并根據受電弓的燃弧信息確定受電弓燃弧危害等級。
11.一種存儲介質,其特征是,所述存儲介質包括存儲的程序,其中,所述程序執行權利要求1-8任一項所述的受電弓智能監測分析方法。
12.一種處理器,其特征是,所述處理器用于運行程序,其中,所述程序運行時執行權利要求1-8任一項所述的受電弓智能監測分析方法。
13.一種軌道車輛,其特征是,包括位于軌道車輛頂部的受電弓;還包括采用權利要求1-8任一項所述的受電弓智能監測分析方法對受電弓進行監測分析。
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