[發明專利]一種受電弓智能監測分析方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 202010778626.0
• 申請日: 2020-08-05
• 公開（公告）號: CN112016544A
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 馬文龍;張安;焦京海;周建升;蔣博文
• 申請（專利權）人: 中車青島四方機車車輛股份有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/62;G08B17/12;B60L5/18
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 陳曉敏

1.一種受電弓智能監測分析方法，其特征是，包括以下步驟：

采集受電弓的圖像信息；

基于受電弓的圖像信息確定受電弓的燃弧信息；

基于受電弓的燃弧信息確定受電弓燃弧危害等級。

2.如權利要求1所述的受電弓智能監測分析方法，其特征是，采集得到圖像信息后，對圖像信息進行預判別，確定圖像信息中是否存在火花圖形，針對存在火花圖形的圖像信息，確定其燃弧信息。

3.如權利要求2所述的受電弓智能監測分析方法，其特征是，對圖像信息進行預判別的觸發條件是：當燃弧出現的頻率大于設定值時，對圖像信息進行預判別。

4.如權利要求2所述的受電弓智能監測分析方法，其特征是，在確定圖像信息中存在火花圖形時，先檢測判斷火花圖形是否處于圖像信息設定區域內，針對火花圖形處于設定區域內的圖像信息，確定其燃弧信息。

5.如權利要求1或2所述的受電弓智能監測分析方法，其特征是，圖像信息的采集過程為：

采集受電弓的燃弧狀態；基于燃弧狀態進行受電弓燃弧圖片抓拍，得到圖像信息。

6.如權利要求1所述的受電弓智能監測分析方法，其特征是，燃弧信息的確定過程為：

基于受電弓的圖像信息，對圖像信息進行火花占比分析，得到圖像信息的火花占比值。

7.如權利要求6所述的受電弓智能監測分析方法，其特征是，確定燃弧危害等級的過程為：

基于火花的占比值，得出受電弓燃弧危害等級：若火花占比為50％-75％時，則判定為低危害等級；若火花占比大于75％，且火花占比大于75％的圖像信息在設定時間內累計設定次數，則判定為中危害等級；若火花占比大于90％，則判定為高危害等級。

8.如權利要求7所述的受電弓智能監測分析方法，其特征是，針對相應的危害等級，輸出相應的警報提示信息：處于低危害等級時，輸出火花預警信息；處于中危害等級時，輸出火花告警信息；處于高危害等級時，輸出火花報警信息。

9.一種受電弓智能監測分析裝置，其特征是，包括：

獲取模塊，用于獲取受電弓的圖像信息；

第一確定模塊，用于基于圖像信息確定受電弓的燃弧信息；

第二確定模塊，用于基于燃弧信息確定受電弓燃弧危害等級。

10.一種受電弓智能監測分析系統，其特征是，包括：

圖像采集器，用于采集受電弓的圖像信息；

智能分析主機，與圖像采集器連接，用于根據受電弓的圖像信息確定燃弧信息，并根據受電弓的燃弧信息確定受電弓燃弧危害等級。

11.一種存儲介質，其特征是，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，所述程序執行權利要求1-8任一項所述的受電弓智能監測分析方法。

12.一種處理器，其特征是，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執行權利要求1-8任一項所述的受電弓智能監測分析方法。

13.一種軌道車輛，其特征是，包括位于軌道車輛頂部的受電弓；還包括采用權利要求1-8任一項所述的受電弓智能監測分析方法對受電弓進行監測分析。