[發明專利]處理標注圖像的方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010776312.7
• 申請日: 2020-08-05
• 公開（公告）號: CN111768405A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 汪進;陳睿;林真
• 申請（專利權）人: 賽維森（廣州）醫療科技服務有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 周清華

本申請涉及圖像處理技術領域，提供一種處理標注圖像的方法、裝置、計算機設備和存儲介質，獲取包括第一標注區域的標注圖像；所述第一標注區域用于標注所述標注圖像中的第一目標物；基于所述第一標注區域在所述標注圖像中的位置，對所述標注圖像進行裁剪，得到包括第二標注區域的裁剪圖像；所述第二標注區域來源于所述第一標注區域，且與所述第一標注區域之間的區域面積比值大于或等于預設比值；利用所述第二標注區域對應的外接矩形區域，標注所述裁剪圖像中位于所述第二標注區域的第二目標物，所述第二目標物來源于所述標注圖像的第一目標物，通過上述方法實現對標注圖像的處理，保證利用標注后的裁剪圖像訓練得到的網絡模型的檢測精度。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，特別是涉及一種處理標注圖像的方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展，在檢測圖像的目標物(如細胞、汽車等)時，可以利用目標物檢測網絡等網絡模型進行。為實現網絡模型對圖像的目標物進行檢測，需要先利用對應的訓練樣本圖像對網絡模型進行訓練。在訓練前，一般涉及對訓練樣本圖像的標注處理，然后基于已標注的訓練樣本圖像對網絡模型進行訓練；在此過程中，若直接基于已標注的訓練樣本圖像進行訓練，則會導致網絡模型的檢測精度損失；因此，如何對已標注的訓練樣本圖像進行處理，以避免訓練后的網絡模型的檢測精度損失是有必要解決的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種處理標注圖像的方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種處理標注圖像的方法，所述方法包括：

獲取包括第一標注區域的標注圖像；所述第一標注區域用于標注所述標注圖像中的第一目標物；

基于所述第一標注區域在所述標注圖像中的位置，對所述標注圖像進行裁剪，得到包括第二標注區域的裁剪圖像；所述第二標注區域來源于所述第一標注區域，且與所述第一標注區域之間的區域面積比值大于或等于預設比值；

利用所述第二標注區域對應的外接矩形區域，標注所述裁剪圖像中位于所述第二標注區域的第二目標物；所述第二目標物來源于所述標注圖像的第一目標物。

一種處理標注圖像的裝置，所述裝置包括：

標注圖像獲取模塊，用于獲取包括第一標注區域的標注圖像；所述第一標注區域用于標注所述標注圖像中的第一目標物；

圖像裁剪模塊，用于基于所述第一標注區域在所述標注圖像中的位置，對所述標注圖像進行裁剪，得到包括第二標注區域的裁剪圖像；所述第二標注區域來源于所述第一標注區域，且與所述第一標注區域之間的區域面積比值大于或等于預設比值；

標注圖像標注模塊，用于利用所述第二標注區域對應的外接矩形區域，標注所述裁剪圖像中位于所述第二標注區域的第二目標物；所述第二目標物來源于所述標注圖像的第一目標物。

一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行上述方法的步驟。

一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行上述方法的步驟。