[發(fā)明專利]處理標(biāo)注圖像的方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010776312.7
• 申請日: 2020-08-05
• 公開（公告）號: CN111768405A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 汪進(jìn);陳睿;林真
• 申請（專利權(quán)）人: 賽維森（廣州）醫(yī)療科技服務(wù)有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 周清華

1.一種處理標(biāo)注圖像的方法，其特征在于，包括：

獲取包括第一標(biāo)注區(qū)域的標(biāo)注圖像；所述第一標(biāo)注區(qū)域用于標(biāo)注所述標(biāo)注圖像中的第一目標(biāo)物；

基于所述第一標(biāo)注區(qū)域在所述標(biāo)注圖像中的位置，對所述標(biāo)注圖像進(jìn)行裁剪，得到包括第二標(biāo)注區(qū)域的裁剪圖像；所述第二標(biāo)注區(qū)域來源于所述第一標(biāo)注區(qū)域，且與所述第一標(biāo)注區(qū)域之間的區(qū)域面積比值大于或等于預(yù)設(shè)比值；

利用所述第二標(biāo)注區(qū)域?qū)?yīng)的外接矩形區(qū)域，標(biāo)注所述裁剪圖像中位于所述第二標(biāo)注區(qū)域的第二目標(biāo)物；所述第二目標(biāo)物來源于所述標(biāo)注圖像的第一目標(biāo)物。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述裁剪圖像的圖像尺寸與目標(biāo)物檢測網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)設(shè)的輸入圖像尺寸一致；

在所述利用所述第二標(biāo)注區(qū)域?qū)?yīng)的外接矩形區(qū)域，標(biāo)注所述裁剪圖像中位于所述第二標(biāo)注區(qū)域的第二目標(biāo)物之后，所述方法還包括：

利用標(biāo)注后的裁剪圖像對所述目標(biāo)物檢測網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；訓(xùn)練后的目標(biāo)物檢測網(wǎng)絡(luò)模型用于檢測待檢測圖像中的第三目標(biāo)物。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)物檢測網(wǎng)絡(luò)模型包括多個并聯(lián)組合的子檢測網(wǎng)絡(luò)模型，各個子檢測網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)設(shè)有不同的子輸入圖像尺寸；所述裁剪圖像包括與各子輸入圖像尺寸對應(yīng)的多張子裁剪圖像；

所述利用標(biāo)注后的裁剪圖像對所述目標(biāo)物檢測網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：

將標(biāo)注后的多張子裁剪圖像輸入至所述目標(biāo)物檢測網(wǎng)絡(luò)模型，以使所述目標(biāo)物檢測網(wǎng)絡(luò)模型將標(biāo)注后的多張子裁剪圖像分別輸入至對應(yīng)的子檢測網(wǎng)絡(luò)模型，以對各個子檢測網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，

所述利用標(biāo)注后的裁剪圖像對所述目標(biāo)物檢測網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練之前，所述方法還包括：

基于從預(yù)設(shè)亮度變化范圍中隨機(jī)選擇的亮度變化值，對標(biāo)注后的裁剪圖像進(jìn)行亮度上的圖像增廣處理；

和/或，

基于從預(yù)設(shè)對比度變化范圍中隨機(jī)選擇的對比度變化值，對標(biāo)注后的裁剪圖像進(jìn)行對比度上的圖像增廣處理；

和/或，

基于從預(yù)設(shè)色階通道變化范圍中隨機(jī)選擇的色階通道變化值，對標(biāo)注后的裁剪圖像進(jìn)行色階通道上的圖像增廣處理；

和/或，

若用于對所述目標(biāo)物檢測網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練的所述標(biāo)注后的裁剪圖像需要進(jìn)行圖像旋轉(zhuǎn)上的圖像增廣處理，則在對所述標(biāo)注圖像進(jìn)行裁剪前，旋轉(zhuǎn)所述標(biāo)注圖像；

和/或，

若用于對所述目標(biāo)物檢測網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練的所述標(biāo)注后的裁剪圖像需要進(jìn)行圖像翻轉(zhuǎn)上的圖像增廣處理，則在將所述標(biāo)注后的裁剪圖像輸入至所述目標(biāo)物檢測網(wǎng)絡(luò)模型之前，翻轉(zhuǎn)所述標(biāo)注后的裁剪圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用標(biāo)注后的裁剪圖像對所述目標(biāo)物檢測網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：

基于原始圖像的各色階通道像素值的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，對標(biāo)注后的裁剪圖像的各色階通道像素值進(jìn)行歸一化處理；其中，與對所述原始圖像進(jìn)行標(biāo)注對應(yīng)的圖像為所述標(biāo)注圖像；

將歸一化處理后的所述標(biāo)注后的裁剪圖像輸入至所述目標(biāo)物檢測網(wǎng)絡(luò)模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二標(biāo)注區(qū)域?qū)?yīng)的外接矩形區(qū)域，標(biāo)注所述裁剪圖像中位于所述第二標(biāo)注區(qū)域的第二目標(biāo)物之前，所述方法還包括：

獲取所述第二標(biāo)注區(qū)域在所述裁剪圖像的第一方向上對應(yīng)的第一最小坐標(biāo)值和第一最大坐標(biāo)值，以及在所述裁剪圖像的與所述第一方向正交的第二方向上對應(yīng)的第二最小坐標(biāo)值和第二最大坐標(biāo)值；

將所述第一最小坐標(biāo)值和所述第二最大坐標(biāo)值作為第一對角點(diǎn)，將所述第一最大坐標(biāo)值和所述第二最小坐標(biāo)值作為與所述第一對角點(diǎn)位于同一對角線上的第二對角點(diǎn)；

基于所述第一對角點(diǎn)和所述第二對角點(diǎn)，確定所述外接矩形區(qū)域。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述標(biāo)注圖像為細(xì)胞圖像。