[發明專利]一種基于人工智能的感冒中成藥推薦方法

在審

• 申請號: 202010775295.5
• 申請日: 2020-08-05
• 公開（公告）號: CN111816305A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 沈國忠
• 申請（專利權）人: 沈國忠
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H20/10;G16H20/90
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于人工智能的感冒中成藥推薦方法，包括如下步驟：專家醫案錄入、神經網絡訓練、神經網絡預測和中成藥用藥推薦。本發明的方法創造性的提出29個人體特征，每個特征不同狀況用數字0,1,2,3,4,...表示，這樣就可以把中醫專家的辨證用藥經驗轉換為數字化的形式，然后再經過深度神經網絡訓練，最后給出的預測結果，能夠給予患者較高水平的中成藥辨證的用藥建議，提高藥店西藥師的中藥辯證用藥的水平，極大的改善中成藥誤用濫用的現象。

技術領域

本發明涉及醫藥技術領域，具體為一種基于人工智能的感冒中 成藥推薦方法。

背景技術

感冒是生活中的常見疾病，一年四季均可發生。每年的冬春都 是流感的高發季，各大醫院往往人滿為患，深夜排隊看感冒發燒的 急診病人更是屢見不鮮。

中醫藥是中華文明的瑰寶。在漫長的歷史過程中，中國發生了 很多次大的瘟疫，中醫藥在防治流感過程中，起到了不可替代的作 用。中成藥是在中醫藥理論指導下,以中藥飲片為原料,按規定的處 方和標準制成具有一定規格的劑型。由于中成藥療效顯著、便于服 用等特點,在臨床上應用越來越廣泛。在國家衛健委印發的《流行 性感冒診療方案(2019年版)》詳盡介紹了中醫治療方案；在《新 型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》中也收錄了不少中成藥，如藿香 正氣水、金花清感顆粒、連花清瘟膠囊、疏風解毒膠囊等?？梢娭?成藥在應對感冒、流感、甚至新型冠狀病毒早期輕癥等外感類疾病 都具有顯著的療效。

根據中國非處方藥協會的統計數據顯示，目前我國常見病癥中 自我診療比例最高的就是感冒，眾多的感冒患者治療的首選是到藥 店自行購買藥品。然而大部分藥店的藥劑師是西藥師出身，對于中 醫藥的辨證理論和中醫專業知識掌握的并不嚴謹及全面，再加上藥 店往往因自身利益等原因，推薦較高毛利的中成藥為主，因此大部 分普通患者很難得到真正的中醫辨證治療方案。

因此，如何讓更多的普通患者在藥店購買中成藥中得到中醫專 家那樣高水平的辨證治療方案是一個難點。

發明內容

1.需要解決的技術問題

本發明解決的技術問題在于，在辨證用藥的前提下，中成藥治 療感冒效果顯著，但目前普通患者大部分都是自行購買或到藥店購 買，較難得到較高水平的中醫辨證治療。提供一種基于人工智能的 感冒中成藥推薦方法，可以充分獲取患者的身體狀況，解決藥店西 藥師中醫辨證經驗欠缺的問題，提升患者的感冒治愈率。

2.技術方案

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于人工智 能的感冒中成藥推薦方法，包括如下步驟：

步驟1，將患者身體狀況按29個不同特征分類并編碼attN (N＝1,2,...,29)，同時錄入患者基本信息；

步驟2，將步驟1的每個身體狀況特征按不同狀況或程度用數 字0,1,2,3,4,5,...等表示，然后組成患者完整身體狀況的數字化特征 指標attN:n(N＝1,2,...,29，n＝0,1,2,3,4,5,...)；

步驟3，對市售常見的感冒中成藥進行編碼medT(T＝1,2,...)， 并儲存對應感冒中成藥的功能主治、避免人群、價格等信息；

步驟4，錄入經中醫專家辨證用藥的醫案數據，將數字化特征 指標attN:n與中成藥編碼medT對應，即{attN:n,attN:n, attN:n,...}-{result:medT}；

步驟5，建立數字化特征attN:n作為輸入層，中成藥編碼medT 作為輸出層的人工神經網絡，訓練步驟4錄入的醫案數據；

步驟6，利用步驟5的訓練結果建立人工神經網絡模型，根據 步驟1的29個身體狀況特征attN進行預測，得到中成藥推薦結果；