[發明專利]一種基于人工智能的感冒中成藥推薦方法

在審

• 申請號: 202010775295.5
• 申請日: 2020-08-05
• 公開（公告）號: CN111816305A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 沈國忠
• 申請（專利權）人: 沈國忠
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H20/10;G16H20/90
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能的感冒中成藥推薦方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，將患者身體狀況按29個不同特征分類并編碼attN(N＝1,2,...,29)，同時錄入患者基本信息；

步驟2，將步驟1的每個身體狀況特征按不同狀況或程度用數字0,1,2,3,4,5,...等表示，然后組成患者完整身體狀況的數字化特征指標attN:n(N＝1,2,...,29，n＝0,1,2,3,4,5,...)；

步驟3，對市售常見的感冒中成藥進行編碼medT(T＝1,2,...)，并儲存對應感冒中成藥的功能主治、避免人群、價格等信息；

步驟4，錄入經中醫專家辨證用藥的醫案數據，將數字化特征指標attN:n與中成藥編碼medT對應，即{attN:n,attN:n,attN:n,...}-{result:medT}；

步驟5，建立數字化特征attN:n作為輸入層，中成藥編碼medT作為輸出層的人工神經網絡，訓練步驟4錄入的醫案數據；

步驟6，利用步驟5的訓練結果建立人工神經網絡模型，根據步驟1的29個身體狀況特征attN進行預測，得到中成藥推薦結果；

步驟7，將步驟6的中成藥推薦結果與步驟1的患者基本信息對比得到中成藥最終結果。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的感冒中成藥推薦方法，其特征在于，所述29個身體狀況特征attN包括發燒、惡寒(怕冷)、怕熱、有汗無汗、怕風、頭部、面色、口渴情況、咽部、鼻涕、眼睛、口干口苦、咳嗽、手腳是否冷、情緒煩躁與否、身體疼痛與否、精神狀態、睡眠、吃飯情況、嘔吐情況、胃部、胸部、腹部、小便、大便、舌形、舌苔、舌質、舌濕潤度。

3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的感冒中成藥推薦方法，其特征在于，所述人工神經網絡為三層神經網絡，且隱層節點數量為10層。

4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的感冒中成藥推薦方法，其特征在于，所述患者基本信息包括姓名、性別、年齡、身高、體重和過敏史。