[發明專利]一種基于神經網絡的軟件項目標簽自動生成系統

在審

• 申請號: 202010774403.7
• 申請日: 2020-08-04
• 公開（公告）號: CN111931014A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 李燦
• 申請（專利權）人: 李燦
• 主分類號: G06F16/903
• 分類號: G06F16/903;G06F16/9538;G06N3/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于神經網絡的軟件項目標簽自動生成系統，基于神經網絡建立數據庫并建立軟件項目名稱搜索欄，基于神經網絡向所述的數據庫內輸入軟件的名稱以及開發公司，基于神經網絡輸入的軟件進行分類并排序，基于神經網絡將所述的軟件分類項目自動生成軟件項目標簽，基于神經網絡連接有打印設備，通過所述的打印設備將所述的軟件項目標簽打印出來，所述數據庫的輸入是基于神經網絡的掃描設備完成。本發明，基于神經網絡通過掃描設備對記錄的數據進行掃描輸入，無需人工輸入，且輸入完成后自動生成軟件項目標簽，且可以得知每個年齡段所使用的軟件，以及使用軟件的時間和具體的軟件，如此大大降低工作人員的勞動量。

技術領域

本發明涉及神經網絡技術領域，尤其涉及一種基于神經網絡的軟件項目標簽自動生成系統。

背景技術

具有模仿人的大腦判斷能力和適應能力、可并行處理多種數據功能的神經網絡計算機，可以判斷對象神經網絡計算機的性質與狀態，并能采取相應的行動，而且可同時并行處理實時變化的大量數據，并引出結論。以往的信息處理系統只能處理條理清晰、經絡分明的數據。而人的大腦卻具有能處理支離破碎、含糊不清信息的靈活性，因而第六代計算機將在較大程度上類似人腦的智慧和靈活性。人腦有140億神經元及10億多神經鍵，人腦總體運行速度相當于每秒1 000萬億次的電腦功能。用許多微處理機模仿人腦的神經元結構，采用大量的并行分布式網絡就構成了神經電腦。神經電腦除有許多處理器外，還有類似神經的節點，每個節點與許多點相連。若把每一步運算分配給每臺微處理器，它們同時運算，其信息處理速度和智能會大大提高。神經電子計算機的信息不是存在存儲器中，而是存儲在神經元之間的聯絡網中。若有節點斷裂，電腦仍有重建資料的能力，它還具有聯想記憶、視覺和聲音識別能力。神經電子計算機將會廣泛應用于各領域。它能識別文字、符號、圖形、語言以及聲納和雷達收到的信號，判讀支票，對市場進行估計，分析新產品，進行醫學診斷，控制智能機器人，實現汽車自動駕駛和飛行器的自動駕駛，發現、識別軍事目標，進行智能決策和智能指揮等。日本科學家開發的神經電子計算機用的大規模集成電路芯片，在1.5厘米正方的硅片上可設置400個神經元和40 000個神經鍵，這種芯片能實現每秒2億次的運算速度。美國研究出由左腦和右腦兩個神經塊連接而成的神經電子計算機。右腦為經驗功能部分，有1萬多個神經元，適于圖像識別；左腦為識別功能部分，含有100萬個神經元，用于存儲單詞和語法規則。

對生活中的人們使用軟件種類進行調研時，通常是工作人員通過紙筆的方式記錄軟件的名稱、使用的時長以及使用人群，以及記錄最常用的軟件有哪些，然后調研人員將記錄的數據進行整理分類，然后再進行大概的估算，得出目前人們常用的軟件以及使用軟件的年齡段，此種方式繁瑣且工作量大，因此我們設計了一種基于神經網絡的軟件項目標簽自動生成系統來解決以上問題。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種基于神經網絡的軟件項目標簽自動生成系統，其基于神經網絡通過掃描設備對記錄的數據進行掃描輸入，無需人工輸入，且輸入完成后自動生成軟件項目標簽，且可以得知每個年齡段所使用的軟件，以及使用軟件的時間和具體的軟件，如此大大降低工作人員的勞動量。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

一種基于神經網絡的軟件項目標簽自動生成系統，基于神經網絡建立數據庫并建立軟件項目名稱搜索欄，基于神經網絡向所述的數據庫內輸入軟件的名稱以及開發公司，基于神經網絡輸入的軟件進行分類并排序，基于神經網絡將所述的軟件分類項目自動生成軟件項目標簽，基于神經網絡連接有打印設備，通過所述的打印設備將所述的軟件項目標簽打印出來。

優選地，所述數據庫的輸入是基于神經網絡的掃描設備完成。