[發明專利]一種基于神經網絡的軟件項目標簽自動生成系統

在審

• 申請號: 202010774403.7
• 申請日: 2020-08-04
• 公開（公告）號: CN111931014A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 李燦
• 申請（專利權）人: 李燦
• 主分類號: G06F16/903
• 分類號: G06F16/903;G06F16/9538;G06N3/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于神經網絡的軟件項目標簽自動生成系統，其特征在于，基于神經網絡建立數據庫并建立軟件項目名稱搜索欄，基于神經網絡向所述的數據庫內輸入軟件的名稱以及開發公司，基于神經網絡輸入的軟件進行分類并排序，基于神經網絡將所述的軟件分類項目自動生成軟件項目標簽，基于神經網絡連接有打印設備，通過所述的打印設備將所述的軟件項目標簽打印出來。

2.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的軟件項目標簽自動生成系統，其特征在于，所述數據庫的輸入是基于神經網絡的掃描設備完成。

3.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的軟件項目標簽自動生成系統，其特征在于，所述的數據庫主要包括旅游、社交、學習、生活、辦公和娛樂；所述的旅游主要包括地圖、購票軟件和酒店預訂軟件；所述的社交主要包括聊天軟件和直播軟件；所述的學習主要包括翻譯軟件、閱讀軟件、新聞軟件和網課軟件；所述的生活主要包括購物軟件、外賣軟件、購房軟件、支付軟件、理財軟件、瀏覽器和購車軟件；所述的辦公包括繪圖軟件、輸入法軟件、文檔數據處理軟件和郵箱軟件；所述的娛樂軟件主要包括拍照軟件、游戲、小說閱讀、直播軟件、音樂軟件、視頻軟件和訂購軟件。

4.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的軟件項目標簽自動生成系統，其特征在于，所述的數據庫的輸入軟件排序，排序方式有按首字母排序、按軟件大小排序、按當前使用和下載的流量排序、軟件平均一天/月使用的平均時長排序和使用軟件的年齡段排序。

5.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的軟件項目標簽自動生成系統，其特征在于，基于神經網絡對數據庫內排序完成的軟件項目自動生成軟件項目標簽并以分支的形式存在，且計算出軟件常用的百分比。

6.根據權利要求5所述的一種基于神經網絡的軟件項目標簽自動生成系統，其特征在于，所述的打印設備將所述的軟件項目標簽以分支的形式、比分比的形式打印出來。