[發明專利]一種基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法

在審

• 申請號: 202010773127.2
• 申請日: 2020-08-04
• 公開（公告）號: CN111882403A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 洛杰;崔樂樂;單震;李仰允
• 申請（專利權）人: 天元大數據信用管理有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/35
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 郗艷榮

本發明特別涉及一種基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法。該基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法，首先收集整理用戶數據，并將用戶數據分析歸納為各項與金融有關的指標，根據各指標創建用戶畫像；然后對用戶的金融政策頁面瀏覽記錄和融資偏好進行收集并標簽分類；最后根據當前用戶融資喜好的設定以及融資用途為用戶推送相適應的金融產品。該基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法，通過大數據技術對用戶畫像標簽、金融產品標簽、金融政策標簽等做出相關的匹配操作，將匹配度達到一定范圍的產品智能推薦給用戶，實現了金融產品定向服務的目標，提高了金融服務平臺的服務效率。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，特別涉及一種基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法。

背景技術

當前，中小微企業融資難、融資貴等不利好經濟發展的因素成為經濟發展道路上的絆腳石。

隨著大數據和數據處理技術的不斷發展，企業數據的量級也在日益發生著變化，這些數據當中有結構化、質量高的數據，但不乏也有非結構化、質量低的數據。此外，隨著更多的金融機構入駐平臺，金融產品也會越來越多，用戶通過常規的人工篩選手段選擇、申請金融產品的效率也會慢慢降低。

為了利用好這些企業數據，對企業進行精準畫像，提高金融服務平臺使用效益，本發明提出了一種基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法。

發明內容

本發明為了彌補現有技術的缺陷，提供了一種簡單高效的基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法。

本發明是通過如下技術方案實現的：

一種基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法，其特征在于：包括以下步驟：

第一步、收集整理用戶數據，并將用戶數據分析歸納為各項與金融有關的指標，根據各指標創建用戶畫像；

第二步，對用戶的金融政策頁面瀏覽記錄和融資偏好進行收集并標簽分類；

第三步，根據當前用戶融資喜好的設定以及融資用途為用戶推送關聯度高的金融產品。

所述第一步中，獲取到用戶數據后，先要對數據進行預處理使其達到分析與建模使用的標準，所述預處理過程包括篩選、清洗、分類、整合和加工。

所述第一步中，對預處理后的用戶數據進行維度劃分，同時對數據進行指標化、標簽化處理，利用指標完成數據分析。

所述第一步中，利用用戶畫像算法和數據維度建立數據模型，然后輸入用戶數據信息對數據模型進行訓練，最終形成成熟的數據模型。

所述第一步中，建立數據模型后，將符合標準的數據通過數據模型處理獲得的最終結果使用圖表進行展示，并且輸出標簽化數據。

為了保證用戶畫像的準確性，非關鍵數據缺失率不得超過12％。

所述用戶數據來源于公安部門、工商部門和稅務部門與金融相關的政府數據。

所述第二步中，用戶在發布個性化融資時自行設置融資喜好、融資用途和金融政策喜好，同時通過獲取用戶的金融政策頁面瀏覽記錄獲取對應的喜好標簽，并存儲；

將用戶畫像、用戶自行設置的融資喜好和金融政策喜好標簽化，根據文字及語義分析，對各項標簽進行整理分類，將語義相近的標簽規整為一類。

所述第三步中，具體實現步驟如下：

S1.標簽歸類后，獲取標簽之間的關聯性；

S2.結合產品標簽，使用算法提取標簽關聯度最高的產品標簽，并對產品標簽的關聯度高低做排序；

S3.提取關聯度最高的前三款產品，推送給客戶，從而幫助篩選出客戶最需要的產品，使得產品具備定向服務的能力。