[發明專利]一種基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法

在審

• 申請號: 202010773127.2
• 申請日: 2020-08-04
• 公開（公告）號: CN111882403A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 洛杰;崔樂樂;單震;李仰允
• 申請（專利權）人: 天元大數據信用管理有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/35
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 郗艷榮

1.一種基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法，其特征在于：包括以下步驟：

第一步、收集整理用戶數據，并將用戶數據分析歸納為各項與金融有關的指標，根據各指標創建用戶畫像；

第二步，對用戶的金融政策頁面瀏覽記錄和融資偏好進行收集并標簽分類；

第三步，根據當前用戶融資喜好的設定以及融資用途為用戶推送關聯度高的金融產品。

2.根據權利要求1所述的基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法，其特征在于：所述第一步中，獲取到用戶數據后，先要對數據進行預處理使其達到分析與建模使用的標準，所述預處理過程包括篩選、清洗、分類、整合和加工。

3.根據權利要求2所述的基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法，其特征在于：所述第一步中，對預處理后的用戶數據進行維度劃分，同時對數據進行指標化、標簽化處理，利用指標完成數據分析。

4.根據權利要求3所述的基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法，其特征在于：所述第一步中，利用用戶畫像算法和數據維度建立數據模型，然后輸入用戶數據信息對數據模型進行訓練，最終形成成熟的數據模型。

5.根據權利要求4所述的基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法，其特征在于：所述第一步中，建立數據模型后，將符合標準的數據通過數據模型處理獲得的最終結果使用圖表進行展示，并且輸出標簽化數據。

6.據權利要求3所述的基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法，其特征在于：為了保證用戶畫像的準確性，非關鍵數據缺失率不得超過12％。

7.根據權利要求2所述的基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法，其特征在于：所述用戶數據來源于公安部門、工商部門和稅務部門與金融相關的政府數據。

8.根據權利要求1或5所述的基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法，其特征在于：所述第二步中，用戶在發布個性化融資時自行設置融資喜好、融資用途和金融政策喜好，同時通過獲取用戶的金融政策頁面瀏覽記錄獲取對應的喜好標簽，并存儲；

將用戶畫像、用戶自行設置的融資喜好和金融政策喜好標簽化，根據文字及語義分析，對各項標簽進行整理分類，將語義相近的標簽規整為一類。

9.根據權利要求8所述的基于用戶數據的金融服務平臺智能推薦方法，其特征在于：所述第三步中，具體實現步驟如下：

S1.標簽歸類后，獲取標簽之間的關聯性；

S2.結合產品標簽，使用算法提取標簽關聯度最高的產品標簽，并對產品標簽的關聯度高低做排序；

S3.提取關聯度最高的前三款產品，推送給客戶，從而幫助篩選出客戶最需要的產品，使得產品具備定向服務的能力。