[發(fā)明專利]乘客的識別方法和識別裝置、電子設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010772726.2 | 申請日： | 2020-08-04 |
| 公開（公告）號： | CN114090704A | 公開（公告）日： | 2022-02-25 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 趙娟娟;張劉濤;須成忠;葉可江 | 申請（專利權(quán)）人： | 中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院 |
| 主分類號： | G06F16/29 | 分類號： | G06F16/29;G06K9/62;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 深圳市銘粵知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44304 | 代理人： | 孫偉峰;武岑飛 |
| 地址： | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 乘客 識別 方法 裝置 電子設(shè)備 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種公共交通乘客的識別方法，其特征在于，所述識別方法包括：
基于第一乘客出行數(shù)據(jù)源獲取包括多個(gè)第一邏輯出行的第一出行軌跡，以及基于第二乘客出行數(shù)據(jù)源獲取包括多個(gè)第二邏輯出行的第二出行軌跡，所述第一邏輯出行和所述第二邏輯出行分別包括構(gòu)成一次邏輯出行的出行時(shí)間段；
對所述第一邏輯出行和所述第二邏輯出行進(jìn)行匹配，以將與所述第二邏輯出行匹配的所述第一邏輯出行歸類于匹配邏輯出行集；
獲取所述匹配邏輯出行集中的所述第一邏輯出行的出行時(shí)間段和其匹配的所述第二邏輯出行的出行時(shí)間段重疊的出行時(shí)間段，以得到所述重疊的出行時(shí)間段所對應(yīng)的重疊時(shí)長；
對所述重疊時(shí)長進(jìn)行衰減處理，以得到衰減處理后的重疊時(shí)長；
根據(jù)所述衰減處理后的重疊時(shí)長計(jì)算出所述第一出行軌跡和所述第二出行軌跡的軌跡相似度；
根據(jù)所述軌跡相似度來來對第一乘客和第二乘客進(jìn)行識別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識別方法，其特征在于，所述對所述重疊時(shí)長進(jìn)行衰減處理，以得到衰減處理后的重疊時(shí)長，具體包括：
對所述匹配邏輯出行集中符合預(yù)設(shè)條件的所述第一邏輯出行所對應(yīng)的所述重疊時(shí)長進(jìn)行衰減，以得到衰減重疊時(shí)長；
將所述衰減重疊時(shí)長和所述匹配邏輯出行集中不符合所述預(yù)設(shè)條件的所述第一邏輯出行所對應(yīng)的所述重疊時(shí)長確定為所述衰減處理后的重疊時(shí)長；
其中，所述預(yù)設(shè)條件包括：在所述匹配邏輯出行集中的一個(gè)出行時(shí)間段中，對應(yīng)該出行時(shí)間段的所有所述第一邏輯出行的出行時(shí)長之和大于預(yù)設(shè)時(shí)長。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的識別方法，其特征在于，所述對所述匹配邏輯出行集中符合預(yù)設(shè)條件的所述第一邏輯出行所對應(yīng)的所述重疊時(shí)長進(jìn)行衰減，以得到衰減重疊時(shí)長，具體包括：基于下面的式子1計(jì)算得到所述衰減重疊時(shí)長，
[1]
其中，i表示所述匹配邏輯出行集中的符合所述預(yù)設(shè)條件的第i個(gè)出行時(shí)間段，ci表示所述第i個(gè)出行時(shí)間段中的所述第一邏輯出行的總數(shù)量，j表示所述第i個(gè)出行時(shí)間段中的第j個(gè)第一邏輯出行，γ表示衰減貢獻(xiàn)率，表示所述第j個(gè)第一邏輯出行所對應(yīng)的重疊時(shí)長，表示所述第j個(gè)第一邏輯出行所對應(yīng)的衰減重疊時(shí)長。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的識別方法，其特征在于，所述第一邏輯出行和所述第二邏輯出行均還包括構(gòu)成一次邏輯出行的出行最短時(shí)長；
其中，所述根據(jù)所述衰減處理后的重疊時(shí)長計(jì)算出所述第一出行軌跡和所述第二出行軌跡的軌跡相似度，具體包括：
根據(jù)所述衰減處理后的重疊時(shí)長、所述多個(gè)第一邏輯出行的出行最短時(shí)長以及與所述多個(gè)第一邏輯出行都不匹配的所述第二邏輯出行的出行最短時(shí)長，計(jì)算出所述第一出行軌跡和所述第二出行軌跡的相似度。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的識別方法，其特征在于，所述第一邏輯出行和所述第二邏輯出行均還包括構(gòu)成一次邏輯出行的出行最短時(shí)長；
其中，所述根據(jù)所述衰減處理后的重疊時(shí)長計(jì)算出所述第一出行軌跡和所述第二出行軌跡的軌跡相似度，具體包括：
向所述匹配邏輯出行集中的所述第一邏輯出行的出行最短時(shí)長、與所述多個(gè)第二邏輯出行都不匹配的所述第一邏輯出行的出行最短時(shí)長、與所述多個(gè)第一邏輯出行都不匹配的所述第二邏輯出行的出行最短時(shí)長分別賦予不同的權(quán)重系數(shù)；
根據(jù)所述衰減處理后的重疊時(shí)長以及被分別賦予不同權(quán)重系數(shù)的所述匹配邏輯出行集中的所述第一邏輯出行的出行最短時(shí)長、與所述多個(gè)第二邏輯出行都不匹配的所述第一邏輯出行的出行最短時(shí)長、與所述多個(gè)第一邏輯出行都不匹配的所述第二邏輯出行的出行最短時(shí)長，計(jì)算出所述第一出行軌跡和所述第二出行軌跡的相似度。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息，商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院，未經(jīng)中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院許可，擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作，請聯(lián)系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010772726.2/1.html，轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
