[發(fā)明專利]一種基于手勢數(shù)據(jù)的分級存儲方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010772329.5
• 申請日: 2020-08-04
• 公開（公告）號: CN111881869B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李菲菲;于昊;董信超;靳登科
• 申請（專利權(quán)）人: 浪潮云信息技術(shù)股份公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V10/30;G06V30/164;G06F16/35;G06F16/55;G06V10/82;G06N3/0464
• 代理公司: 濟南信達專利事務(wù)所有限公司 37100
• 代理人: 姜明

本發(fā)明公開了一種基于手勢數(shù)據(jù)的分級存儲方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)分類、存儲技術(shù)領(lǐng)域；所述的方法具體步驟如下：S1利用體感設(shè)備采集手勢數(shù)據(jù)；S2利用OCR文字識別工具判定手勢數(shù)據(jù)類型，分類為圖片和文本；S3利用樸素貝葉斯算法對文本手勢數(shù)據(jù)進行分類，利用Fast?R?CNN算法對圖片手勢數(shù)據(jù)進行分類；S4對手勢數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分級存儲；本發(fā)明通過數(shù)據(jù)分級存儲的方式，能夠最大限度地滿足用戶需求，降低存儲成本，優(yōu)化存儲空間；同時本發(fā)明系統(tǒng)提出手勢數(shù)據(jù)的類型校驗和分級存儲流程，增加了對手勢數(shù)據(jù)類型的校驗和判定，提高數(shù)據(jù)可分性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明公開一種基于手勢數(shù)據(jù)的分級存儲方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分類、存儲技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

數(shù)據(jù)信息時代的迅速發(fā)展使得傳統(tǒng)的存儲方式不能滿足海量數(shù)據(jù)的高效化存儲需求，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲存在精確性小、可靠性差、容錯性低等缺點，針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲存在的弊端，在數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域還需要進一步的改進和優(yōu)化以滿足數(shù)據(jù)的存儲需求。

針對上述傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲方式存在的弊端，本發(fā)明提出一種基于手勢數(shù)據(jù)的分級存儲方法及系統(tǒng)，旨在完成對手勢數(shù)據(jù)的分類存儲，進而實現(xiàn)手勢數(shù)據(jù)存儲的高效性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)的問題，提供一種基于手勢數(shù)據(jù)的分級存儲方法及系統(tǒng)，所采用的技術(shù)方案為：一種基于手勢數(shù)據(jù)的分級存儲方法，所述的方法具體步驟如下：

S1利用體感設(shè)備采集手勢數(shù)據(jù)；

S2利用OCR文字識別工具判定手勢數(shù)據(jù)類型，分類為圖片和文本；

S3利用樸素貝葉斯算法對文本手勢數(shù)據(jù)進行分類，利用Fast?R-CNN算法對圖片手勢數(shù)據(jù)進行分類；

S4對手勢數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分級存儲。

所述S1利用Kinect和LeapMotion兩種體感設(shè)備采集手勢數(shù)據(jù)，具體步驟如下：

S101利用Kinect提取手部圖片數(shù)據(jù)；

S111利用LeapMotion提取手部文本數(shù)據(jù)。

所述S2利用OCR文字識別工具判定手勢數(shù)據(jù)類型，分類為圖片和文本的具體步驟如下：

S201對手勢數(shù)據(jù)的類型進行校驗和判別；

S202將判別出的手部圖片數(shù)據(jù)和手部文本數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；

S213利用中值濾波算法對手部圖片數(shù)據(jù)進行去噪處理；

S223利用人工方式對無效或不完整的手部文本數(shù)據(jù)記性剔除。

所述S3利用樸素貝葉斯算法的多元分布模型對文本手勢數(shù)據(jù)進行分類。

所述S4對手勢數(shù)據(jù)進行在線、離線和近線的數(shù)據(jù)分級存儲的具體步驟如下：

S401利用點對點直連對手勢數(shù)據(jù)進行在線存儲；

S402利用磁帶為存儲介質(zhì)對手勢數(shù)據(jù)進行離線存儲；

S403利用磁盤和磁帶備份對手勢數(shù)據(jù)進行近線存儲。

一種基于手勢數(shù)據(jù)的分級存儲系統(tǒng)，所述的系統(tǒng)具體包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)分類模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊：

數(shù)據(jù)采集模塊：利用體感設(shè)備采集手勢數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)處理模塊：利用OCR文字識別工具判定手勢數(shù)據(jù)類型，分類為圖片和文本；

數(shù)據(jù)分類模塊：利用樸素貝葉斯算法對文本手勢數(shù)據(jù)進行分類，利用Fast?R-CNN算法對圖片手勢數(shù)據(jù)進行分類；

數(shù)據(jù)存儲模塊：對手勢數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分級存儲。