[發明專利]一種基于手勢數據的分級存儲方法及系統

有效

• 申請號: 202010772329.5
• 申請日: 2020-08-04
• 公開（公告）號: CN111881869B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 李菲菲;于昊;董信超;靳登科
• 申請（專利權）人: 浪潮云信息技術股份公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V10/30;G06V30/164;G06F16/35;G06F16/55;G06V10/82;G06N3/0464
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 姜明

1.一種基于手勢數據的分級存儲方法，其特征是所述的方法具體步驟如下：

S1利用Kinect和LeapMotion兩種體感設備采集手勢數據，具體步驟如下：

S101利用Kinect提取手部圖片數據；

S111利用LeapMotion提取手部文本數據；

S2利用OCR文字識別工具判定手勢數據類型，分類為圖片和文本，具體步驟如下：

S201對手勢數據的類型進行校驗和判別；

S202將判別出的手部圖片數據和手部文本數據進行預處理；

S213利用中值濾波算法對手部圖片數據進行去噪處理；

S223利用人工方式對無效或不完整的手部文本數據記性剔除；

S3利用樸素貝葉斯算法對文本手勢數據進行分類，利用Fast?R-CNN算法對圖片手勢數據進行分類；

S4對手勢數據進行數據分級存儲。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征是所述S3利用樸素貝葉斯算法的多元分布模型對文本手勢數據進行分類。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征是所述S4對手勢數據進行在線、離線和近線的數據分級存儲的具體步驟如下：

S401利用點對點直連對手勢數據進行在線存儲；

S402利用磁帶為存儲介質對手勢數據進行離線存儲；

S403利用磁盤和磁帶備份對手勢數據進行近線存儲。

4.一種基于手勢數據的分級存儲系統，其特征是所述的系統具體包括數據采集模塊、數據處理模塊、數據分類模塊和數據存儲模塊：

數據采集模塊利用Kinect和LeapMotion兩種體感設備采集手勢數據，數據采集模塊具體包括圖片數據采集模塊和文本數據采集模塊：

圖片數據采集模塊：利用Kinect提取手部圖片數據；

文本數據采集模塊：利用LeapMotion提取手部文本數據；

數據處理模塊：利用OCR文字識別工具判定手勢數據類型，分類為圖片和文本，具體包括數據類型判別模塊、預處理模塊、圖片優化模塊和文本優化模塊：

數據類型判別模塊：對手勢數據的類型進行校驗和判別；

預處理模塊：將判別出的手部圖片數據和手部文本數據進行預處理；

圖片優化模塊：利用中值濾波算法對手部圖片數據進行去噪處理；

文本優化模塊：利用人工方式對無效或不完整的手部文本數據記性剔除；

數據分類模塊：利用樸素貝葉斯算法對文本手勢數據進行分類，利用Fast?R-CNN算法對圖片手勢數據進行分類；

數據存儲模塊：對手勢數據進行數據分級存儲。

5.根據權利要求4所述的系統，其特征是所述數據分類模塊利用樸素貝葉斯算法的多元分布模型對文本手勢數據進行分類。

6.根據權利要求5所述的系統，其特征是所述數據存儲模塊對手勢數據進行在線、離線和近線的數據分級存儲，數據存儲模塊具體包括在線存儲模塊、離線存儲模塊和近線存儲模塊：

在線存儲模塊：利用點對點直連對手勢數據進行在線存儲；

離線存儲模塊：利用磁帶為存儲介質對手勢數據進行離線存儲；

近線存儲模塊：利用磁盤和磁帶備份對手勢數據進行近線存儲。