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[發明專利]一種基于綜合感官分析的酒樣分級方法在審

專利信息
申請號: 202010771408.4 申請日: 2020-08-04
公開(公告)號: CN111950882A 公開(公告)日: 2020-11-17
發明(設計)人: 孫中理;劉念;王超凱;沈毅;陳波;張磊;彭奎;常少健;蔡海燕;劉義會;張穎;李覓 申請(專利權)人: 四川省食品發酵工業研究設計院
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 成都玖和知識產權代理事務所(普通合伙) 51238 代理人: 胡琳梅
地址: 610000 四川*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 綜合 感官 分析 分級 方法
【權利要求書】:

1.一種基于綜合感官分析的酒樣分級方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟S1.建立酒樣感官評價指標層次模型,包括一級指標、二級指標和三級指標;由專家評價組和普通評價組分別對待分級酒樣樣品進行多輪次的測評,按5分標度法對各項指標進行評分,并根據優劣程度將樣品進行排序;

步驟S2.分別計算各項一、二級指標的權重以及各項三級指標的貢獻指數;根據所述貢獻指數計算普通評價組對樣品的擬合系數,并進行5分標度的T分數轉換,得到普通評價組對三級指標的評分結果;

步驟S3.計算普通評價組對酒樣樣品各項指標的能力評分,然后依據所述能力評分、所述一、二級指標的權重和所述各項三級指標的評分結果,分別計算各酒樣樣品的總評分;

步驟S4.計算各輪次測評中酒樣樣品優劣排序的秩和,轉化為排序法評價分數;并與所述總評分一起計算平均值,得到每個酒樣的最終評分;

步驟S5.根據所述最終評分對待分級酒樣進行分級。

2.如權利要求1所述的基于綜合感官分析的酒樣分級方法,其特征在于:步驟S2所述一級指標、二級指標和三級指標具體包括:

所述一級指標是指對酒樣進行感官分析時的基礎指標,包括外觀顏色、香氣、口感、后味和整體協調性5個指標;

所述二級指標是指對一級指標中的至少一項進行細化后的評價指標;

所述三級指標是指對二級指標中的至少一項進行細化后的評價指標。

3.如權利要求1所述的基于綜合感官分析的酒樣分級方法,其特征在于:步驟S2所述對待分級酒樣樣品進行多輪次的測評,還包括:每輪次酒樣中均包含標度樣品a和標度樣品b,其余樣品隨機排布。

4.如權利要求1所述的基于綜合感官分析的酒樣分級方法,其特征在于:步驟S3所述一、二級指標的權重計算方式為:

專家評價組按比率標度法,評價同級指標i相對于指標j的重要程度aij,據此分別建立一、二級指標權重比較判別矩陣A:

將列向量歸一化后按行求和,得到過程變量

將歸一化后得到各項一、二級指標的權重Wi=(W1,W2,W3,…Wi),其中i為各項指標序號。

5.如權利要求1所述的基于綜合感官分析的酒樣分級方法,其特征在于:步驟S3所述三級指標的評分結果的計算方法為:

計算各項三級指標的貢獻指數M:

其中,F為該項三級指標評分不為0的次數與總測評次數的比值;I為該項三級指標的實際總評分與理論滿評分的比值;

計算普通評價組對該樣品的擬合系數R2

對每份酒樣,將普通評價組對M>0.1的三級指標的評分X(X1,X2,X3,…Xm)與對應的貢獻指數M(M1,M2,M3,…Mm)進行截距為0的線性回歸,得到普通評價組對該樣品的擬合系數R2;其中,m為M>0.1的有效三級指標序號項數;

計算各三級指標的評分結果:

將所述擬合系數R2進行5分標度的T分數轉換,得到普通評價組對該樣品的有效三級指標m的評分結果Tm

其中,所有酒樣擬合系數R2的平均值;s為所有酒樣擬合系數R2的標準差。

6.如權利要求1所述的基于綜合感官分析的酒樣分級方法,其特征在于:步驟S4所述普通評價組對酒樣各項指標的能力評分的計算方法為:

計算普通評價組成員t對酒樣n的指標i的能力評分Aint

其中,σ為所有普通評價組成員對酒樣n的指標i評分的標準差;x為普通評價組成員t對n酒樣的指標i的評分;xexp為所有專家評價組成員對酒樣n的指標i評分的算數平均值。

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