[發明專利]一種基于礦井全息一張圖的數據獲取方法

在審

• 申請號: 202010769728.6
• 申請日: 2020-08-04
• 公開（公告）號: CN111651491A
• 公開（公告）日: 2020-09-11
• 發明（設計）人: 王靜宜;郭凌云;趙清清;李何
• 申請（專利權）人: 華夏天信（北京）智能低碳技術研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06K9/62;G06F16/29;G06F16/28;G06F16/2458;G06F30/10;G06F30/13;G06F8/34
• 代理公司: 北京智沃律師事務所 11620
• 代理人: 梁晨

1.一種基于礦井全息一張圖的數據獲取方法，包括以下步驟：

S1：基于RED-MOS系統，以礦井下的巷道作為數據采集單位，繪制二維、三維的GIS Web顯示結構，形成巷道的專題圖圖層；

S2：采集需要的業務應用數據，將業務應用數據映射到專題圖圖層；

S3：將業務應用數據分類，并對同一類別進行不同屬性的分級處理；

S4：對不同類別的業務應用數據進行關聯處理，使人員、系統、管理、環境、設備互通互聯，實現系統間的橫向聯通和縱向集成。

2.根據權利要求1所述的基于礦井全息一張圖的數據獲取方法，其特征在于：所述RED-MOS系統包括依次連接的數據采集層、數據存儲層、數據服務層、數據網關層；數據采集層通過智能數據網關，對生產監控數據、安全監測數據、生產執行數據、圖形資源數據實現智能采集；數據存儲層包括緩存數據庫、關系數據庫、時間序列數據庫，緩存數據庫是對采集上來的數據進行階段性的洗選，并將可應用的內容進行臨時緩存，關系數據庫是對已經入庫的數據通過特定的關系進行關聯融合，形成數據再加工，時間序列數據庫是以時間的維度對數據進行充分深入的分析，并將分析結果進行存儲；數據服務層包括FAAS、BaaS、MicroService，FaaS包括對于視頻信息的轉碼，數據資料的上傳，定制事件的管理，BaaS包括數據的查詢、訂閱和數據的推送服務，MicroService包括視頻等數據的集成分析，以及人工智能的應用服務；數據網關層用于服務統一入口，包括流量管理、授權、訪問控制和監控。

3.根據權利要求1所述的基于礦井全息一張圖的數據獲取方法，其特征在于：步驟S1中，巷道采集數據是將對應的巷道圖紙進行圖紙切片，經過數據化后實現圖紙存儲，再經過GIS SDK接口完成二維的GIS Web顯示；根據巷道的導線點信息與巷道采集數據，利用巷道交叉點算法能夠生成三維巷道，實現三維的GIS Web顯示。

4.根據權利要求3所述的基于礦井全息一張圖的數據獲取方法，其特征在于：所述巷道采集數據包括父巷道geo code、巷道geo code、巷道名稱、巷道topo起點、巷道topo終點；所述導線點信息包括導線點geo code, 點名、X坐標、Y坐標、底高程、巷高、左邦距離、右邦距離、二套邦線是否打開、二套左邦距離、二套右邦距離、巷道geo code。

5.根據權利要求1所述的基于礦井全息一張圖的數據獲取方法，其特征在于：步驟S2中，業務應用數據實體綁定專題圖圖層數據的流程包括下列步驟：

S21：進行專題圖、圖層匹配；

S22：調用系統的協同服務，獲取專題圖、圖層；

S23：選擇業務應用數據綁定圖層；

S24：選擇業務應用數據對應的業務實體對象編碼類型，得到同類型編碼的所有對象；

S25：選擇業務實體對象，綁定在對應圖層；

S26：調用restful API接口，獲取對應圖層信息，測點綁定信息；

S27：調用Web GIS SDK進行圖層數據渲染、業務應用數據渲染。