[發(fā)明專利]一種基于礦井全息一張圖的數(shù)據(jù)獲取方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010769728.6
• 申請日: 2020-08-04
• 公開（公告）號: CN111651491A
• 公開（公告）日: 2020-09-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王靜宜;郭凌云;趙清清;李何
• 申請（專利權(quán)）人: 華夏天信（北京）智能低碳技術(shù)研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06K9/62;G06F16/29;G06F16/28;G06F16/2458;G06F30/10;G06F30/13;G06F8/34
• 代理公司: 北京智沃律師事務(wù)所 11620
• 代理人: 梁晨

本發(fā)明提供一種基于礦井全息一張圖的數(shù)據(jù)獲取方法，通過利用RED?MOS系統(tǒng)為礦山應(yīng)用程序的載體，融合礦山企業(yè)多系統(tǒng)的異構(gòu)信息、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，以全息“一張圖”的形式提供礦山企業(yè)的信息化服務(wù)，降低人力成本，強實時、重交互、可擴(kuò)展的解決方法。本發(fā)明通過對礦山企業(yè)各專業(yè)數(shù)據(jù)的深度挖掘，實現(xiàn)人員、系統(tǒng)、管理、環(huán)境、設(shè)備等的互通互聯(lián)，實現(xiàn)系統(tǒng)間的橫向聯(lián)通和縱向集成，能夠有效的為礦山企業(yè)的安全管理提供決策依據(jù)和智能動態(tài)管理，系統(tǒng)部署方便，運行可靠。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)處理方法，尤其是涉及一種基于礦井全息一張圖的數(shù)據(jù)獲取方法。

背景技術(shù)

根據(jù)礦山企業(yè)對于智能煤礦建設(shè)的需求，智慧礦山就是對人員、系統(tǒng)、管理、環(huán)境、設(shè)備等的安全生成狀態(tài)進(jìn)行主動感知、自動分析、快速處理的無人礦山，是本質(zhì)安全礦山、高效礦山、清潔礦山，礦山的數(shù)字化、信息化是建設(shè)的前提和基礎(chǔ)。煤礦安全生產(chǎn)涉及采、掘、機(jī)、運、通、地測、防治水、瓦斯、頂板、火災(zāi)、礦壓等各種專業(yè)內(nèi)容，種類繁多，數(shù)據(jù)更新快，且業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交互頻繁。如何將分散、孤立的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源整合到一個集成和統(tǒng)一的管理應(yīng)用平臺，對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，達(dá)到指導(dǎo)決策礦井安全生產(chǎn)，是本次發(fā)明的主要目的。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種基于礦井全息一張圖的數(shù)據(jù)獲取方法，通過利用RED-MOS系統(tǒng)為礦山應(yīng)用程序的載體，融合礦山企業(yè)多系統(tǒng)的異構(gòu)信息、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，以全息“一張圖”的形式提供礦山企業(yè)的信息化服務(wù)，降低人力成本，強實時、重交互、可擴(kuò)展的解決方法。其技術(shù)方案如下所述：

一種基于礦井全息一張圖的數(shù)據(jù)獲取方法，包括以下步驟：

S1：基于RED-MOS系統(tǒng)，以礦井下的巷道作為數(shù)據(jù)采集單位，繪制二維、三維的GIS Web顯示結(jié)構(gòu)，形成巷道的專題圖圖層；

S2：采集需要的業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，將業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)映射到專題圖圖層；

S3：將業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)分類，并對同一類別進(jìn)行不同屬性的分級處理；

S4：對不同類別的業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理，使人員、系統(tǒng)、管理、環(huán)境、設(shè)備互通互聯(lián)，實現(xiàn)系統(tǒng)間的橫向聯(lián)通和縱向集成。

所述RED-MOS系統(tǒng)包括依次連接的數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)服務(wù)層、數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)層；數(shù)據(jù)采集層通過智能數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)，對生產(chǎn)監(jiān)控數(shù)據(jù)、安全監(jiān)測數(shù)據(jù)、生產(chǎn)執(zhí)行數(shù)據(jù)、圖形資源數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能采集；數(shù)據(jù)存儲層包括緩存數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、時間序列數(shù)據(jù)庫，緩存數(shù)據(jù)庫是對采集上來的數(shù)據(jù)進(jìn)行階段性的洗選，并將可應(yīng)用的內(nèi)容進(jìn)行臨時緩存，關(guān)系數(shù)據(jù)庫是對已經(jīng)入庫的數(shù)據(jù)通過特定的關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)融合，形成數(shù)據(jù)再加工，時間序列數(shù)據(jù)庫是以時間的維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行充分深入的分析，并將分析結(jié)果進(jìn)行存儲；數(shù)據(jù)服務(wù)層包括FAAS、BaaS、MicroService，F(xiàn)aaS包括對于視頻信息的轉(zhuǎn)碼，數(shù)據(jù)資料的上傳，定制事件的管理，BaaS包括數(shù)據(jù)的查詢、訂閱和數(shù)據(jù)的推送服務(wù)，MicroService包括視頻等數(shù)據(jù)的集成分析，以及人工智能的應(yīng)用服務(wù)；數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)層用于服務(wù)統(tǒng)一入口，包括流量管理、授權(quán)、訪問控制和監(jiān)控。

步驟S1中，巷道采集數(shù)據(jù)是將對應(yīng)的巷道圖紙進(jìn)行圖紙切片，經(jīng)過數(shù)據(jù)化后實現(xiàn)圖紙存儲，再經(jīng)過GIS SDK接口完成二維的GIS Web顯示；根據(jù)巷道的導(dǎo)線點信息與巷道采集數(shù)據(jù)，利用巷道交叉點算法能夠生成三維巷道，實現(xiàn)三維的GIS Web顯示。

所述巷道采集數(shù)據(jù)包括父巷道geo code、巷道geo code、巷道名稱、巷道topo起點、巷道topo終點；所述導(dǎo)線點信息包括導(dǎo)線點geo code, 點名、X坐標(biāo)、Y坐標(biāo)、底高程、巷高、左邦距離、右邦距離、二套邦線是否打開、二套左邦距離、二套右邦距離、巷道geo code。

步驟S2中，業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)實體綁定專題圖圖層數(shù)據(jù)的流程包括下列步驟：

S21：進(jìn)行專題圖、圖層匹配；

S22：調(diào)用系統(tǒng)的協(xié)同服務(wù)，獲取專題圖、圖層；