[發(fā)明專利]分解住院行為的識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010768490.5 | 申請日： | 2020-08-03 |
| 公開（公告）號： | CN112016302A | 公開（公告）日： | 2020-12-01 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 董子坤;舒正;尹珊珊;朱波;田雅如;張驍雅;傅兆翔;艾馨;羅嶼浪;王凈;劉英杰;趙明;李璐璐 | 申請（專利權(quán)）人： | 青島國新健康產(chǎn)業(yè)科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F40/216 | 分類號： | G06F40/216;G06F16/33;G06K9/62;G06Q20/40;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人： | 王宇楊 |
| 地址： | 266001 山東省青島市自由貿(mào)易試驗*** | 國省代碼： | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 分解 住院 行為 識別 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種分解住院行為的識別方法，其特征在于，包括：
獲取目標患者的第一次住院行為與第二次住院行為的信息；其中，所述第一次住院行為與第二次住院行為是目標患者的兩次時間相鄰的住院行為，且所述第一次住院行為的發(fā)生時間在所述第二次住院行為的發(fā)生時間之前；所述信息包括費用信息；
根據(jù)第一次住院行為的費用信息得到第一次住院行為的費用特征向量，根據(jù)第二次住院行為的費用信息得到第二次住院行為的費用特征向量；
根據(jù)所述第一次住院行為的費用特征向量以及所述第二次住院行為的費用特征向量，判斷所述第一次住院行為與第二次住院行為是否為疑似分解住院行為。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分解住院行為的識別方法，其特征在于，所述信息包括時間信息；
相應(yīng)的，在獲取目標患者的第一次住院行為與第二次住院行為的信息的步驟之后，方法還包括：
根據(jù)所述第一次住院行為與第二次住院行為的時間信息，濾除不屬于分解住院行為的所述第一次住院行為與第二次住院行為。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的分解住院行為的識別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一次住院行為與第二次住院行為的時間信息，濾除不屬于分解住院行為的所述第一次住院行為與第二次住院行為，包括：
計算所述第一次住院行為與所述第二次住院行為的時間間隔，當所述時間間隔大于或等于預(yù)設(shè)的時間間隔閾值時，所述第一次住院行為與所述第二次住院行為不屬于分解住院行為，濾除所述第一次住院行為與所述第二次住院行為；
和/或，
根據(jù)所述第一次住院行為與第二次住院行為的時間信息，判斷所述第一次住院行為與所述第二次住院行為在時間上存在交叉現(xiàn)象，則所述第一次住院行為與所述第二次住院行為不屬于分解住院行為，濾除所述第一次住院行為與所述第二次住院行為。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分解住院行為的識別方法，其特征在于，所述信息包括醫(yī)療機構(gòu)信息；
相應(yīng)的，在獲取目標患者的第一次住院行為與第二次住院行為的信息的步驟之后，方法還包括：
根據(jù)所述第一次住院行為與第二次住院行為的醫(yī)療機構(gòu)信息，濾除不屬于分解住院行為的所述第一次住院行為與第二次住院行為。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的分解住院行為的識別方法，其特征在于，根據(jù)所述第一次住院行為與第二次住院行為的醫(yī)療機構(gòu)信息，濾除不屬于分解住院行為的所述第一次住院行為與第二次住院行為，包括：
根據(jù)所述第一次住院行為與第二次住院行為的醫(yī)療機構(gòu)信息，判斷所述第一次住院行為與所述第二次住院行為發(fā)生在不同的醫(yī)療機構(gòu)，則所述第一次住院行為與所述第二次住院行為不屬于分解住院行為，濾除所述第一次住院行為與所述第二次住院行為。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項所述的分解住院行為的識別方法，其特征在于，所述根據(jù)第一次住院行為的費用信息得到第一次住院行為的費用特征向量，根據(jù)第二次住院行為的費用信息得到第二次住院行為的費用特征向量，包括：
將所述第一次住院行為的費用信息中的所有收費項目信息按照收費項目的類別進行劃分，得到經(jīng)過分類的多個第一收費項目信息集合；
為所述多個第一收費項目信息集合中的各個收費項目信息進行特征向量化，得到與所述多個第一收費項目信息集合所對應(yīng)的多個第一費用特征子向量，所述多個第一費用特征子向量組成所述第一次住院行為的費用特征向量；
以及，將所述第二次住院行為的費用信息中的所有收費項目信息按照收費項目的類別進行劃分，得到經(jīng)過分類的多個第二收費項目信息集合；
為所述多個第二收費項目信息集合中的各個收費項目信息進行特征向量化，得到與所述多個第二收費項目信息集合所對應(yīng)的多個第二費用特征子向量，所述多個第二費用特征子向量組成所述第二次住院行為的費用特征向量。
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