[發明專利]手勢識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010765515.6
• 申請日: 2020-07-31
• 公開（公告）號: CN112329508A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 包林玉
• 申請（專利權）人: 深圳TCL新技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 晏波

本發明公開了一種手勢識別方法、裝置、設備及可讀存儲介質，所述手勢識別方法通過獲取待識別人體圖像，并確定所述待識別人體圖像中的面部區域；基于所述面部區域，確定所述待識別人體圖像中的手勢位置預測區域，以在所述手勢位置預測區域中進行手勢識別。通過先對當前待識別的人體圖像進行面部圖像區域的識別，而非進行人體檢測，避免了因人體此時處于非站立狀態，或是被其他物體遮擋時所導致的檢測范圍不穩定的情形；根據面部圖像區域推測出手勢可能出現的手勢位置預測區域，縮小了對圖像進行單次檢測識別時的識別范圍，大大減少了手勢識別操作的計算量，避免了對多個識別對象同時進行識別時易造成的系統卡死，同時也提高了識別準確率。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種手勢識別方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著深度學習技術的發展，手勢識別逐漸開始成為電視的新式功能，目前技術上常用的實現手勢識別的方式為：先識別出圖像中的手勢關鍵點，再對關鍵點進行手勢算法的判斷。這一方式雖能夠綜合判斷手勢的動作以及方向，但系統資源占用非常高(因為只要在圖像中識別到手部信息，不管當前的手部信息是否意圖發出手勢控制，都要對其做關鍵點推理)，特別是在多人同時存在的情況下，對人臉、肢體與手掌關鍵點同時進行識別容易造成系統卡死。因此，上述種種情況均反映出現有的手勢識別方式的資源消耗過多的技術問題。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種手勢識別方法，旨在解決現有的手勢識別方式的資源消耗過多的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種手勢識別方法，所述手勢識別方法包括：

獲取待識別人體圖像，并確定所述待識別人體圖像中的面部區域；

基于所述面部區域，確定所述待識別人體圖像中的手勢位置預測區域，以在所述手勢位置預測區域中進行手勢識別。

可選地，所述面部區域包括多人面部區域，所述手勢位置預測區域包括多人手勢區域，

所述基于所述面部區域，確定所述待識別人體圖像中的手勢位置預測區域，以在所述手勢位置預測區域中進行手勢識別的步驟包括：

獲取用于定位所述多人面部區域在所述待識別人體圖像中所在位置的第一定位數據集，并根據用于將面部范圍擴展為手勢范圍的預設擴展參數與所述第一定位數據集，得到用于定位所述多人手勢區域在所述待識別人體圖像中所在位置的第二定位數據集，以將所述多人面部區域按照預設方向擴展為所述多人手勢區域。

可選地，所述多人面部區域包括多個第一矩形區域，所述多人手勢區域包括多個范圍在人體的頭頂高度到手肘關節高度之間的第二矩形區域，所述預設擴展參數包括人臉寬度倍數與人臉高度倍數，所述預設方向包括水平方向與頭部指向軀干的豎直方向，

所述獲取用于定位所述多人面部區域在所述待識別人體圖像中所在位置的第一定位數據集，并根據用于將面部范圍擴展為手勢范圍的預設擴展參數與所述第一定位數據集，得到用于定位所述多人手勢區域在所述待識別人體圖像中所在位置的第二定位數據集，以將所述多人面部區域按照預設方向擴展為所述多人手勢區域的步驟包括：

獲取多個所述第一矩形區域的第一頂點坐標數據集以作為所述第一定位數據集；

根據所述人臉寬度倍數、人臉高度倍數與所述第一頂點坐標數據集，得到用于定位多個所述第二矩形區域的第二頂點坐標數據集，并將所述第二頂點坐標數據集作為所述第二定位數據集，以將所述多人面部區域分別按照水平方向與頭部指向軀干的豎直方向擴展為所述多人手勢區域。

可選地，所述根據所述人臉寬度倍數、人臉高度倍數與所述第一頂點坐標數據集，得到用于定位多個所述第二矩形區域的第二頂點坐標數據集的步驟包括：