[發明專利]多任務并行處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010764840.0
• 申請日: 2020-08-03
• 公開（公告）號: CN111736904B
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 沈楊書;祝夭龍
• 申請（專利權）人: 北京靈汐科技有限公司
• 主分類號: G06F9/38
• 分類號: G06F9/38;G06N3/063
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種多任務并行處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質。應用于由多個節點構成的神經網絡中，所述神經網絡包括至少一個閉環通路，所述方法包括：將待計算的數據序列以數據分組的形式輸入至所述神經網絡中，所述數據分組中包括多個數據；通過所述閉環通路中各所述節點，在每次啟動計算流程時，對當前接收的數據分組中的全部數據進行計算。本發明實施例的技術方案提高了神經網絡中閉環通路的各節點的處理效率，提高了神經網絡的運算速度。

技術領域

本發明實施例涉及人工智能技術，尤其涉及一種多任務并行處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

神經網絡是一種模仿動物神經網絡行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數學模型。神經網絡主要由多個節點按照設定的連接方式組合構成，每個節點可以從前一節點接收數據進行處理，并將處理結果傳遞至后一節點處。

現有技術中，當神經網絡中包括有閉環通路時，該神經網絡中的某些節點需要使用輸入數據與閉環通路反饋的數據進行共同計算。例如，如圖1a所示的神經網絡中包括由節點B、C、D和E構成的閉環通路。數據按照x0、x1、x2、x3以及x4的順序輸入至該神經網絡中，其中，x0經節點A處理后得到a0、a0經節點B處理后得到b0，b0經節點C處理后得到c0，c0經節點D處理后得到d0，d0經節點E處理后得到e0。每個節點在一個時間片下對輸入的數據進行處理。

對于節點B來說，在不同時間片內在對節點A處理后順序傳輸的a0、a1、a2以及a3進行處理之后，需要使用節點A再次輸入的a4與節點E針對x0的處理結果e0進行共同計算。

發明人在實現本發明的過程中，發現現有技術存在如下缺陷：由于閉環通路中存在需要依賴后續計算結果的節點，因此，在使用閉環通路進行數據計算時，均是采取的單任務計算模式，上述單任務計算模式中各節點的處理效率低，進而使得整個神經網絡的數據處理耗時長。

發明內容

本發明實施例提供了一種多任務并行處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以提高神經網絡中閉環通路的各節點的處理效率。

第一方面，本發明實施例提供了一種多任務并行處理方法，應用于由多個節點構成的神經網絡中，所述神經網絡包括至少一個閉環通路，所述方法包括：

將待計算的數據序列以數據分組的形式輸入至所述神經網絡中，所述數據分組中包括多個數據；

通過所述閉環通路中各所述節點，在每次啟動計算流程時，對當前接收的數據分組中的全部數據進行計算。

第二方面，本發明實施例還提供了一種多任務并行處理裝置，應用于由多個節點構成的神經網絡中，所述神經網絡包括至少一個閉環通路，所述多任務并行處理裝置包括：

數據輸入模塊，用于將待計算的數據序列以數據分組的形式輸入至所述神經網絡中，所述數據分組中包括多個數據；

數據計算模塊，用于通過所述閉環通路中各所述節點，在每次啟動計算流程時，對當前接收的數據分組中的全部數據進行計算。

第三方面，本發明實施例還提供了一種計算機設備，計算機設備包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當一個或多個程序被一個或多個處理器執行，使得一個或多個處理器實現如本發明實施例中任一的多任務并行處理方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如本發明實施例中任一的多任務并行處理方法。