[發明專利]多任務并行處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010764840.0
• 申請日: 2020-08-03
• 公開（公告）號: CN111736904B
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 沈楊書;祝夭龍
• 申請（專利權）人: 北京靈汐科技有限公司
• 主分類號: G06F9/38
• 分類號: G06F9/38;G06N3/063
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種多任務并行處理方法，其特征在于，應用于由多個節點構成的神經網絡中，所述神經網絡包括至少一個閉環通路，所述方法包括：

將待計算的數據序列以數據分組的形式輸入至所述神經網絡中，所述數據分組中包括多個數據；

通過所述閉環通路中各所述節點，在每次啟動計算流程時，對當前接收的數據分組中的全部數據進行計算；

通過所述閉環通路中各所述節點，在每次啟動計算流程時，對當前接收的數據分組中的全部數據進行計算，包括：

通過所述閉環通路中各所述節點，接收到一個數據分組中的首個數據時啟動計算流程，并對陸續接收的所述數據分組中的各項數據進行計算；

通過所述閉環通路中各所述節點，每當計算完成所述數據分組中的至少一個數據時，將計算后數據進行輸出，計算完成的至少一個數據的數據數量小于所述數據分組中的數據數量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在將待計算的數據序列以數據分組的形式輸入至所述神經網絡中之前，還包括：

確定所述閉環通路中的并行任務數量；

所述將待計算的數據序列以數據分組的形式輸入至所述神經網絡中，包括：

根據所述并行任務數量，將待計算的數據序列以數據分組的形式輸入至所述神經網絡中，其中，所述數據分組中的數據數量與所述并行任務數量相同。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，確定所述閉環通路中的并行任務數量，包括：

根據所述神經網絡中各閉環通路中包括的節點數量，確定所述并行任務數量。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述神經網絡中各閉環通路中包括的節點數量，確定所述并行任務數量，包括：

如果確定所述神經網絡包括單一閉環通路，則根據所述單一閉環通路中包括的節點數量，確定所述并行任務數量；所述并行任務數量小于或等于所述節點數量。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述神經網絡中各閉環通路中包括的節點數量，確定所述并行任務數量，包括：

如果確定所述神經網絡包括多個閉環通路，則在與所述多個閉環通路分別對應的節點數量中，獲取最小節點數量作為所述并行任務數量。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述神經網絡中各閉環通路中包括的節點數量，確定所述并行任務數量，包括：

如果確定所述神經網絡包括多個閉環通路，則獲取與所述多個閉環通路分別對應的節點數量中的最大公約數，作為所述并行任務數量。

7.根據權利要求2-6任一項所述的方法，其特征在于，根據所述并行任務數量，將待計算的數據序列以數據分組的形式輸入至所述神經網絡中，包括：

根據所述并行任務數量，將待計算的數據序列劃分為多個數據分組，并將各所述數據分組輸入至所述神經網絡中；或者

每當滿足數據輸入條件時，從所述待計算的數據序列中獲取與所述并行任務數量匹配的多項數據構成一個數據分組，并輸入至所述神經網絡中。

8.根據權利要求2-6任一項所述的方法，其特征在于，通過所述閉環通路中各所述節點，在每次啟動計算流程時，對當前接收的數據分組中的全部數據進行計算，包括：

通過所述閉環通路中各所述節點，接收到一個完整數據分組時啟動計算流程，對當前接收的數據分組中的全部數據進行計算；

通過所述閉環通路中各所述節點，在確定將當前接收的數據分組中的全部數據均完成計算后，將計算后的數據重新組合為數據分組的形式進行輸出。