[發明專利]基于大數據和人工智能的業務處理方法及區塊鏈金融系統

有效

• 申請號: 202010764378.4
• 申請日: 2020-08-02
• 公開（公告）號: CN111931049B
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 呂維東
• 申請（專利權）人: 深圳前海大道金融服務有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/28;G06F16/35;G06Q40/00
• 代理公司: 廣東良馬律師事務所 44395
• 代理人: 李良

本發明實施例提供一種基于大數據和人工智能的業務處理方法及區塊鏈金融系統，通過實體關系識別的方式抽取各業務關鍵詞列表的實體關系特征，并基于實體業務事項等級確定各所述業務關鍵詞標注對應所屬業務服務場景的表單操作軌跡，從而將各業務處理流程轉化為有效的推送分類依據，由此根據各所述業務關鍵詞標注對應所屬業務服務場景的表單操作軌跡，采用人工智能模型確定每個業務服務場景對應的表單跟蹤熱度化表項，并生成所述業務請求信息對應的信息推薦進程的推薦畫像特征后向所述數字金融服務終端推送對應的請求推薦信息，從而能夠根據業務請求信息去有效結合業務服務場景的具體類型進行請求響應推薦，進而提高信息推送的分類精度。

技術領域

本發明涉及大數據和人工智能技術領域，具體而言，涉及一種基于大數據和人工智能的業務處理方法及區塊鏈金融系統。

背景技術

遍布設置于各個便民服務點的數字金融服務終端，可以為用戶提供便利的業務推送信息的查詢服務，從而便于用戶及時了解到數字金融服務的各類資訊和相關的服務使用情況。

然而，經本申請發明人研究發現，目前在數字金融服務終端的業務請求過程中，對于不同類型的業務服務場景（例如區塊鏈支付服務、數字貨幣服務等），無法根據業務請求信息去有效結合業務服務場景的具體類型進行請求響應推薦，導致信息推送的分類精度較低。

發明內容

為了至少克服現有技術中的上述不足，本發明的目的在于提供一種基于大數據和人工智能的業務處理方法及區塊鏈金融系統，能夠根據業務請求信息去有效結合業務服務場景的具體類型進行請求響應推薦，進而提高信息推送的分類精度。

第一方面，本發明提供一種基于大數據和人工智能的業務處理方法，應用于區塊鏈金融系統，所述區塊鏈金融系統與多個數字金融服務終端通信連接，所述方法包括：

從所述數字金融服務終端在預設時間段的業務請求信息中獲取至少一個業務關鍵詞列表，每個所述業務關鍵詞列表中各業務關鍵詞標注屬于同一業務服務場景，并且，每個所述業務關鍵詞標注對應于所屬業務服務場景下的業務處理流程；

基于所屬業務服務場景下各業務處理流程對所述業務關鍵詞列表進行實體關系識別，得到各業務關鍵詞列表的實體關系特征和對應的實體業務事項等級；

根據所述實體關系特征和對應的實體業務事項等級，確定各所述業務關鍵詞標注對應所屬業務服務場景的表單操作軌跡；

根據各所述業務關鍵詞標注對應所屬業務服務場景的表單操作軌跡，采用人工智能模型確定每個業務服務場景對應的表單跟蹤熱度化表項，并根據每個業務服務場景對應的表單跟蹤熱度化表項生成所述業務請求信息對應的信息推薦進程的推薦畫像特征，并根據所述信息推薦進程的推薦畫像特征向所述數字金融服務終端推送對應的請求推薦信息。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述從所述數字金融服務終端在預設時間段的業務請求信息中獲取至少一個業務關鍵詞列表的步驟，包括：

從所述數字金融服務終端在預設時間段的業務請求信息中獲取業務服務場景屬于同一業務服務場景的業務關鍵詞標注，并將屬于每個業務服務場景的業務關鍵詞標注確定為對應的業務關鍵詞列表。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述基于所屬業務服務場景下各業務處理流程對所述業務關鍵詞列表進行實體關系識別，得到各業務關鍵詞列表的實體關系特征和對應的實體業務事項等級的步驟，包括：

對每個業務關鍵詞列表，遍歷所述業務關鍵詞列表中的業務關鍵詞標注，從所述業務關鍵詞標注中提取融合該業務關鍵詞列表所屬業務服務場景下各業務處理流程的業務關鍵詞描述表示，根據提取的業務關鍵詞描述表示確定與所述業務關鍵詞列表對應的業務邏輯信息；