[發(fā)明專利]一種具有身份識別功能的智能接地箱

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010750261.0
• 申請日: 2020-07-30
• 公開（公告）號: CN111882717A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 繆加加;倪曉璐;杜文俊;周銘權(quán);謝智翔;孟慶銘;劉國清;周翀
• 申請（專利權(quán)）人: 繆加加;杭州巨騏信息科技股份有限公司;杜文俊;謝智翔;劉國清;浙江富禹信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G07C9/00
• 分類號: G07C9/00;G08B19/00;G06K9/00
• 代理公司: 杭州裕陽聯(lián)合專利代理有限公司 33289
• 代理人: 姚宇吉

本發(fā)明公開了一種具有身份識別功能的智能接地箱，涉及電力輸送技術(shù)領(lǐng)域，包括接地箱本體、身份識別模塊、電纜頭局放監(jiān)測模塊、防盜模塊、防盜鎖、圖像/視頻監(jiān)測模塊、報警模塊、微機處理模塊和電源模塊；防盜模塊開啟使防盜鎖鎖止智能接地箱，關(guān)閉使防盜鎖解鎖智能接地箱；如果身份識別成功，關(guān)閉防盜模塊，如果身份識別失敗，由報警模塊向后臺發(fā)出警示信息；電纜頭局放監(jiān)測模塊與微機處理模塊連接；防盜模塊與微機處理模塊連接；圖像/視頻監(jiān)測模塊與微機處理模塊連接；報警模塊與微機處理模塊連接，防盜鎖鎖止智能接地箱時，如果防盜鎖被打開，由報警模塊向后臺發(fā)出警示信息。本發(fā)明所提供的智能接地箱實現(xiàn)了接地箱的安全防護及預(yù)警。

【技術(shù)領(lǐng)域】

本發(fā)明涉及電力輸送技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種具有身份識別功能的智能接地箱。

【背景技術(shù)】

接地箱是匯集高壓接地電纜接地線的連接設(shè)備，目前大部份的接地箱擺放的位置離市區(qū)都比較遠，而且都在人煙稀少的地方，并且，由于接地箱內(nèi)具有眾多，因此極易成為盜竊目標(biāo)。同時，現(xiàn)有技術(shù)中接地箱由于缺少預(yù)警的相應(yīng)措施，如果發(fā)生失竊，只能是在人工巡檢時發(fā)現(xiàn)，不利于電力電纜的安全運行。

【發(fā)明內(nèi)容】

為解決前述問題，本發(fā)明提供了一種具有身份識別功能的智能接地箱，以實現(xiàn)接地箱的安全防護及預(yù)警。

為了達到上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種具有身份識別功能的智能接地箱，包括接地箱本體、身份識別模塊、電纜頭局放監(jiān)測模塊、防盜模塊、防盜鎖、圖像/視頻監(jiān)測模塊、報警模塊、微機處理模塊和電源模塊；

所述防盜模塊控制所述防盜鎖，所述防盜模塊開啟使所述防盜鎖鎖止所述智能接地箱，所述防盜模塊關(guān)閉使所述防盜鎖解除所述智能接地箱的鎖止；

所述防盜模塊處于常開狀態(tài)，使所述防盜鎖保持所述智能接地箱鎖止，所述身份識別模塊進行身份識別，如果身份識別成功，對所述智能接地箱授權(quán)，關(guān)閉所述防盜模塊，使所述防盜鎖解除所述智能接地箱的鎖止；如果身份識別失敗，由所述報警模塊向后臺發(fā)出警示信息；

所述電纜頭局放監(jiān)測模塊與微機處理模塊連接；

所述防盜模塊與微機處理模塊連接；

所述圖像/視頻監(jiān)測模塊與微機處理模塊連接；

所述報警模塊與微機處理模塊連接，所述防盜鎖鎖止所述智能接地箱時，如果所述防盜鎖被打開，由所述報警模塊向后臺發(fā)出警示信息；

所述電源模塊為所述身份識別模塊、電纜頭局放監(jiān)測模塊、防盜模塊、圖像/視頻監(jiān)測模塊、報警模塊和微機處理模塊供電。

可選的，所述身份識別模塊包括用以賬號密碼識別的賬號密碼識別子模塊、用以指紋識別的指紋識別子模塊和用以人臉識別的人臉識別子模塊其中之一或其中之二或全部。

可選的，所述人臉識別子模塊的業(yè)務(wù)架構(gòu)包括樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練和模型應(yīng)用；樣本標(biāo)注包括樣本標(biāo)注工具的使用、人臉區(qū)域檢測樣本標(biāo)注和人臉特征點標(biāo)定樣本標(biāo)注；模型訓(xùn)練包括人臉區(qū)域檢測模型訓(xùn)練、人臉區(qū)域檢測模型評估，人臉特征點標(biāo)定模型訓(xùn)練、人臉特征點標(biāo)定模型評估，人臉比對模型訓(xùn)練和人臉比對模型評估；模型應(yīng)用包括實時視頻采集、實時圖像抓拍、實時人臉檢測、實時人臉特征點標(biāo)定、實時人臉特征點對齊、實時人臉比對、實時眨眼識別、實時張嘴識別。

可選的，所述人臉識別子模塊的技術(shù)架構(gòu)包括基礎(chǔ)設(shè)施層、學(xué)習(xí)框架層、算法模型層和計算機視覺技術(shù)層；基礎(chǔ)設(shè)施層包括CPU、GPU、云集算和大數(shù)據(jù)，GPU的開發(fā)框架是cuda；學(xué)習(xí)框架層包括計算機視覺相關(guān)的Opencv、Dlib、TensorFlow和Keras；算法模型層包括人臉區(qū)域檢測算法模型，人臉特征點檢測算法模型，人臉對齊算法模型、人臉驗證算法模型和活體檢測算法模型；計算機視覺技術(shù)層進行模型應(yīng)用。