[發明專利]一種具有身份識別功能的智能接地箱

在審

• 申請號: 202010750261.0
• 申請日: 2020-07-30
• 公開（公告）號: CN111882717A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 繆加加;倪曉璐;杜文俊;周銘權;謝智翔;孟慶銘;劉國清;周翀
• 申請（專利權）人: 繆加加;杭州巨騏信息科技股份有限公司;杜文俊;謝智翔;劉國清;浙江富禹信息技術有限公司
• 主分類號: G07C9/00
• 分類號: G07C9/00;G08B19/00;G06K9/00
• 代理公司: 杭州裕陽聯合專利代理有限公司 33289
• 代理人: 姚宇吉

1.一種具有身份識別功能的智能接地箱，其特征在于，所述具有身份識別功能的智能接地箱包括接地箱本體、身份識別模塊、電纜頭局放監測模塊、防盜模塊、防盜鎖、圖像/視頻監測模塊、報警模塊、微機處理模塊和電源模塊；

所述防盜模塊控制所述防盜鎖，所述防盜模塊開啟使所述防盜鎖鎖止所述智能接地箱，所述防盜模塊關閉使所述防盜鎖解除所述智能接地箱的鎖止；

所述防盜模塊處于常開狀態，使所述防盜鎖保持所述智能接地箱鎖止，所述身份識別模塊進行身份識別，如果身份識別成功，對所述智能接地箱授權，關閉所述防盜模塊，使所述防盜鎖解除所述智能接地箱的鎖止；如果身份識別失敗，由所述報警模塊向后臺發出警示信息；

所述電纜頭局放監測模塊與微機處理模塊連接；

所述防盜模塊與微機處理模塊連接；

所述圖像/視頻監測模塊與微機處理模塊連接；

所述報警模塊與微機處理模塊連接，所述防盜鎖鎖止所述智能接地箱時，如果所述防盜鎖被打開，由所述報警模塊向后臺發出警示信息；

所述電源模塊為所述身份識別模塊、電纜頭局放監測模塊、防盜模塊、圖像/視頻監測模塊、報警模塊和微機處理模塊供電。

2.根據權利要求1所述智能接地箱，其特征在于，所述身份識別模塊包括用以賬號密碼識別的賬號密碼識別子模塊、用以指紋識別的指紋識別子模塊和用以人臉識別的人臉識別子模塊其中之一或其中之二或全部。

3.根據權利要求2所述智能接地箱，其特征在于，所述人臉識別子模塊的業務架構包括樣本標注、模型訓練和模型應用；樣本標注包括樣本標注工具的使用、人臉區域檢測樣本標注和人臉特征點標定樣本標注；模型訓練包括人臉區域檢測模型訓練、人臉區域檢測模型評估，人臉特征點標定模型訓練、人臉特征點標定模型評估，人臉比對模型訓練和人臉比對模型評估；模型應用包括實時視頻采集、實時圖像抓拍、實時人臉檢測、實時人臉特征點標定、實時人臉特征點對齊、實時人臉比對、實時眨眼識別、實時張嘴識別。

4.根據權利要求3所述智能接地箱，其特征在于，所述人臉識別子模塊的技術架構包括基礎設施層、學習框架層、算法模型層和計算機視覺技術層；基礎設施層包括CPU、GPU、云集算和大數據，GPU的開發框架是cuda；學習框架層包括計算機視覺相關的Opencv、Dlib、TensorFlow和Keras；算法模型層包括人臉區域檢測算法模型，人臉特征點檢測算法模型，人臉對齊算法模型、人臉驗證算法模型和活體檢測算法模型；計算機視覺技術層進行模型應用。

5.根據權利要求4所述智能接地箱，其特征在于，所述人臉識別子模塊的數據架構包括樣本數據層、訓練模型數據層和應用數據層；樣本數據層為模型訓練中模型的輸入數據，包括人臉圖像和標簽數據；訓練模型數據層包括人臉區域檢測模型訓練數據、人臉區域檢測模型評估訓練數據、人臉特征點標定模型訓練數據、人臉特征點標定模型評估訓練數據、人臉比對模型訓練數據和人臉比對模型評估訓練數據；應用數據層包括注冊人臉資源庫和注冊人臉標簽庫。

6.根據權利要求1至5之一所述智能接地箱，其特征在于，所述智能接地箱還包括過流保護模塊和環流采樣模塊，所述過流保護模塊的輸出端與環流采樣模塊連接，所述環流采樣模塊的輸出端與微機處理模塊連接。

7.根據權利要求1至5之一所述智能接地箱，其特征在于，所述智能接地箱還包括過壓保護模塊和電壓采樣模塊，所述過壓保護模塊的輸出端與電壓采樣模塊連接，所述電壓采樣模塊的輸出端與微機處理模塊連接。