[發明專利]基于出力水平的風電出力波動預測方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202010749410.1
• 申請日: 2020-07-30
• 公開（公告）號: CN112036607B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 盧斯煜;周保榮;姚文峰;吳問足
• 申請（專利權）人: 南方電網科學研究院有限責任公司;中國南方電網有限責任公司
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;G06Q50/06;G06Q10/04;H02J3/46;G06F17/18
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 麥小嬋;郝傳鑫

本發明公開了一種基于出力水平的風電出力波動預測方法，包括：對風電出力序列進行劃分，得到若干個劃分區間；按照風電出力水平對每個數據集進行拆分，得到不同風電出力水平下的數據樣本集；建立各所述風電出力水平與未來時間段的風電波動區間的對應關系，并對所述風電出力水平對應的未來時間段的風電波動量進行概率統計和擬合，得到風電波動概率模型；對各風電出力水平在各預測步長下的風電波動概率模型進行置信度的波動量統計，得到各簇類下各步長的波動區間預測情況。本發明還公開了一種基于出力水平的風電出力波動預測裝置和存儲介質。

技術領域

本發明涉及電力系統技術領域，尤其涉及一種基于出力水平的風電出力波動預測方法、裝置及存儲介質。

背景技術

隨著近年來全球化石資源儲量的日益枯竭以及低碳、環保概念的逐步深入，以風能為代表的可再生能源的開發與利用日益受到國際社會的重視。與傳統能源相比，風力發電受氣候影響極為顯著，其出力具有波動性、間歇性和隨機性等特點，因此大規模風電的并網將會給電力系統安全運行和實際調度工作帶來巨大的挑戰。為了提高風電并網容量，準確、可靠的風電功率預測對于電力系統調度來說是必不可少的。

本領域技術人員在實施本發明的過程中發現，現有技術中確定性風電功率點預測依然存在較大誤差，且其預測結果無法反映風電功率波動特性。因此，需要一種能夠提高預測準確性的風電出力波動區間預測方法。

發明內容

本發明實施例提供一種基于出力水平的風電出力波動預測方法，能夠提高基于出力水平的風電出力波動預測的準確性，準確地反映風電功率波動特性。

本發明實施例一提供一種基于出力水平的風電出力波動預測方法，包括：

對風電出力序列進行劃分，得到若干個劃分區間；

按照風電出力水平對每個數據集進行拆分，得到不同風電出力水平下的數據樣本集；

建立各所述風電出力水平與未來時間段的風電波動區間的對應關系，并對所述風電出力水平對應的未來時間段的風電波動量進行概率統計和擬合，得到風電波動概率模型；

對各風電出力水平在各預測步長下的風電波動概率模型進行置信度的波動量統計，得到各簇類下各步長的波動區間預測情況。

作為上述方案的改進，所述對風電出力序列進行劃分，得到若干個劃分區間，具體包括：

對風電出力序列進行劃分，得到若干個第一劃分區間；并對所述第一劃分區間進行劃分，得到若干個第二劃分區間；

其中，每一所述第一劃分區間為2160小時；每一所述第二劃分區間為2小時。

作為上述方案的改進，所述按照風電出力水平對每個數據集進行拆分，得到不同風電出力水平下的數據樣本集，具體包括：

基于樣本均分原則按照出力水平對每個數據集進一步拆分為不同出力水平下的數據樣本集。

作為上述方案的改進，所述建立各所述風電出力水平與未來時間段的風電波動區間的對應關系，并對所述風電出力水平對應的未來時間段的風電波動量進行概率統計和擬合，得到風電波動概率模型，具體包括：

建立各風電出力水平與未來30分鐘、1小時和2小時的風電波動區間的對應關系；

對不同風電出力水平下的未來30分鐘、1小時和2小時的風電波動量進行概率統計，并采用t?Location-Scale分布函數對波動量的概率分布進行擬合，建立不同風電出力水平下在各預測步長下的風電波動概率模型。

作為上述方案的改進，所述對各風電出力水平在各預測步長下的風電波動概率模型進行置信度的波動量統計，得到各簇類下各步長的波動區間預測情況，具體包括：