[發明專利]基于出力水平的風電出力波動預測方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202010749410.1
• 申請日: 2020-07-30
• 公開（公告）號: CN112036607B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 盧斯煜;周保榮;姚文峰;吳問足
• 申請（專利權）人: 南方電網科學研究院有限責任公司;中國南方電網有限責任公司
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;G06Q50/06;G06Q10/04;H02J3/46;G06F17/18
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 麥小嬋;郝傳鑫

1.一種基于出力水平的風電出力波動預測方法，其特征在于，包括：

對風電出力序列進行劃分，得到若干個劃分區間；

按照風電出力水平對每個數據集進行拆分，得到不同風電出力水平下的數據樣本集；

建立各所述風電出力水平與未來時間段的風電波動區間的對應關系，并對所述風電出力水平對應的未來時間段的風電波動量進行概率統計和擬合，得到風電波動概率模型；

對各風電出力水平在各預測步長下的風電波動概率模型進行置信度的波動量統計，得到各簇類下各步長的波動區間預測情況，具體包括：對不同風電出力水平下的未來30分鐘、1小時和2小時的風電波動量進行概率統計，并采用tLocation-Scale分布函數對波動量的概率分布進行擬合，建立不同風電出力水平下在各預測步長下的風電波動概率模型；對不同風電出力水平下在各預測步長下的t?Location-Scale概率模型在95％和90％置信度的波動量進行統計，得到不同風電出力水平下各步長的波動區間預測表；

在假設出力變化趨勢不變的前提下對每個歷史出力數據點進行粗略的出力預測；其中，假設出力變化趨勢不變，根據歷史時刻t-Δt下的風電功率P_t-Δt和當前時刻t下的風電功率P_t，對t+Δt時刻的風電出力進行估計，具體如下：

式中，為t+Δt時刻的風電預測出力；

根據t+Δt時刻的風電預測出力按照所述波動區間預測表，選取風電出力水平所在的對應區間；

根據所述對應區間，獲得相應Δt步長下的波動量預測區間將所述波動量預測區間疊加到t+Δt時刻的風電預測功率上，得到未來Δt時間后的風電出力區間預測結果預測區間的計算公式如下：

2.如權利要求1所述的一種基于出力水平的風電出力波動預測方法，其特征在于，所述對風電出力序列進行劃分，得到若干個劃分區間，具體包括：

對風電出力序列進行劃分，得到若干個第一劃分區間；并對所述第一劃分區間進行劃分，得到若干個第二劃分區間；

其中，每一所述第一劃分區間為2160小時；每一所述第二劃分區間為2小時。

3.如權利要求2所述的一種基于出力水平的風電出力波動預測方法，其特征在于，所述按照風電出力水平對每個數據集進行拆分，得到不同風電出力水平下的數據樣本集，具體包括：

基于樣本均分原則按照出力水平對每個數據集進一步拆分為不同出力水平下的數據樣本集。

4.如權利要求3所述的一種基于出力水平的風電出力波動預測方法，其特征在于，所述建立各所述風電出力水平與未來時間段的風電波動區間的對應關系，并對所述風電出力水平對應的未來時間段的風電波動量進行概率統計和擬合，得到風電波動概率模型，具體包括：

建立各風電出力水平與未來30分鐘、1小時和2小時的風電波動區間的對應關系；

對不同風電出力水平下的未來30分鐘、1小時和2小時的風電波動量進行概率統計，并采用t?Location-Scale分布函數對波動量的概率分布進行擬合，建立不同風電出力水平下在各預測步長下的風電波動概率模型。

5.一種基于出力水平的風電出力波動預測裝置，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至4中任意一項所述的一種基于出力水平的風電出力波動預測方法。

6.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序，其中，在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在設備執行如權利要求1至4中任意一項所述的一種基于出力水平的風電出力波動預測方法。