[發明專利]基于深度學習模型的代碼包生成方法和系統

有效

• 申請號: 202010749289.2
• 申請日: 2020-07-30
• 公開（公告）號: CN111930419B
• 公開（公告）日: 2021-08-10
• 發明（設計）人: 張少林;寧欣;支金林;石園
• 申請（專利權）人: 深圳市威富視界有限公司
• 主分類號: G06F8/71
• 分類號: G06F8/71;G06F8/30
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李文淵

1.一種基于深度學習模型的代碼包生成方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取配置參數信息以及深度學習模型的模型文件，所述配置參數信息中包括配置平臺標識；

根據所述模型文件對所述深度學習模型進行模型層封裝，得到第一接口；

對所述第一接口進行接口層封裝，得到第二接口；

對所述第二接口進行應用層封裝，得到封裝代碼模板；

將所述配置參數信息輸入至所述封裝代碼模板中，生成封裝代碼；

將所述封裝代碼發送至托管服務器，以使所述托管服務器接收到所述封裝代碼時，觸發構建服務器調用構建腳本，通過所述構建服務器根據所述構建腳本以及所述封裝代碼構建與所述配置平臺標識相對應的應用程序，將所述應用程序打包成代碼包。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述模型文件對所述深度學習模型進行模型層封裝，得到第一接口包括：

根據所述模型文件獲取所述深度學習模型對應的操作接口和模型操作策略；

對所述操作接口和所述模型操作策略進行封裝，得到第一接口。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一接口進行接口層封裝，得到第二接口包括：

獲取所述第一接口的對象；

根據預設格式調用所述對象對應的接口調用函數，對所述第一接口和所述對象對應的接口調用函數進行接口層封裝，得到第二接口。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第二接口進行應用層封裝，得到封裝代碼模板包括：

獲取應用層對應的預設接口，以及映射文件；

根據所述映射文件在所述第二接口的數據類型以及所述預設接口的數據類型之間建立映射關系；

對建立映射關系的第二接口進行封裝，得到封裝代碼模板。

5.一種基于深度學習模型的代碼包生成系統，其特征在于，所述系統包括：

終端，用于獲取配置參數信息以及深度學習模型的模型文件，所述配置參數信息中包括配置平臺標識；根據所述模型文件對所述深度學習模型進行模型層封裝，得到第一接口；對所述第一接口進行接口層封裝，得到第二接口；對所述第二接口進行應用層封裝，得到封裝代碼模板；將所述配置參數信息輸入至所述封裝代碼模板中，生成封裝代碼；將所述封裝代碼發送至托管服務器；

托管服務器，用于當接收到所述封裝代碼時，觸發構建服務器調用構建腳本；

構建服務器，用于根據所述構建腳本以及所述封裝代碼構建與所述配置平臺標識相對應的應用程序，將所述應用程序打包成代碼包。

6.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述終端還用于根據所述模型文件獲取所述深度學習模型對應的操作接口和模型操作策略；對所述操作接口和所述模型操作策略進行封裝，得到第一接口。

7.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述終端還用于獲取所述第一接口的對象；根據預設格式調用所述對象對應的接口調用函數，對所述第一接口和所述對象對應的接口調用函數進行接口層封裝，得到第二接口。

8.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述終端還用于獲取應用層對應的預設接口，以及映射文件；根據所述映射文件在所述第二接口的數據類型以及所述預設接口的數據類型之間建立映射關系；對建立映射關系的第二接口進行封裝，得到封裝代碼模板。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至4中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至4中任一項所述的方法的步驟。