[發明專利]一種基于TensorFlow的電梯安全系統及方法

在審

• 申請號: 202010748826.1
• 申請日: 2020-07-30
• 公開（公告）號: CN111908288A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 陳耀南;袁金正
• 申請（專利權）人: 上海繁易信息科技股份有限公司
• 主分類號: B66B5/02
• 分類號: B66B5/02;B66B5/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海集信知識產權代理有限公司 31254
• 代理人: 唐博

本發明公開了一種基于TensorFlow的電梯安全系統及方法，該系統包括：圖像獲取裝置，圖像獲取裝置收集電梯內部的連續視頻幀；訓練單元，從圖像獲取裝置預先獲得連續視頻幀，利用預先獲得的連續視頻幀進行視覺算法訓練并生成識別模型；識別單元，從圖像獲取裝置實時獲得連續視頻幀，根據實時獲得的連續視頻幀并且調用識別模型確定風險類別。本發明能夠有效解決電梯使用中的安全問題，并且降低了預警反饋時間和人員進入風險區域的概率。

技術領域

本發明涉及一種安全系統及其方法，更具體地說，涉及一種基于TensorFlow的電梯安全系統及方法。

背景技術

隨著攝像、視覺算法和電梯技術的深入發展，攝像數據分析在電梯安全方面變的越來越重要了。電梯使用安全通常要求探測系統空間占用小、探測速度快且安全有效，特別是電梯內極可能發生危險的場景時，探討能簡潔、快速、準確的探測電梯內外安全是很必要的。

安全使用電梯，涉及乘梯人員異常行為、違禁物品進入、電梯設備異常、突發災害等。如圖1所示，現有電梯使用安全預警主要依靠以下的手段：電梯內張貼警告標示、乘梯人員觀察感知危險、社會或民間團體宣傳教育、電梯監控人員監察等。

在圖1所示的這些預警過程中，往往需要一個觀察過程、受教育過程或者監控人員制止過程，或者說，預警過程需要人員介入、宣傳、行動的時間。

可見，現有電梯使用預警過程中時間效率都相對較低。而在乘用電梯的過程中，尤其在極易發生危險的情況下，避免危險的預警時間是有限的，所以乘梯安全預警時，要能夠快速準確的發出。

下面是乘梯安全預警需要考慮的問題：

第一，預警過程使用時間過于長，給乘梯人員應對時間過于滯后。

第二，判定哪種物品進入電梯，或者哪些人的異常行為會帶來乘梯危險。

第三，可見災害是偶發的，監控人員難以實時捕捉。

第四，電梯異常時，電梯乘用人員很難第一時間發現和避免進入電梯。

根據圖1所示的現有電梯使用安全預警狀況，乘梯人員和電梯監控人員對電梯使用風險的感知都相對滯后，這對電梯使用預警是沒有價值的。

現有技術中，往往沒有考慮電梯發生突發情況進而導致的風險，加之此類情況較少，因此多數乘用電梯未加裝實時監測預警設備。另外，現有技術還缺乏實時將預警信息上報維修單位的問題。

發明內容

針對現有技術中存在的上述問題，本發明的目的是提供一種基于TensorFlow的電梯安全系統及方法。

為實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種基于TensorFlow的電梯安全系統，包括：圖像獲取裝置，圖像獲取裝置收集電梯內部的連續視頻幀；訓練單元，從圖像獲取裝置預先獲得連續視頻幀，利用預先獲得的連續視頻幀進行視覺算法訓練并生成識別模型；識別單元，從圖像獲取裝置實時獲得連續視頻幀，根據實時獲得的連續視頻幀并且調用識別模型確定風險類別。

進一步地，訓練單元將連續視頻幀轉化為圖片，生成圖片訓練庫，利用圖片訓練庫迭代調整和優化識別模型的參數，最后輸出識別模型。

進一步地，識別單元將連續視頻幀轉化為圖片，通過識別模型對圖片進行比對，以此識別出對應的風險類別并輸出。

進一步地，還包括：處理單元，從識別單元獲取風險類別，將與風險類別相對應的預警信息發送至預警單元；預警單元，將預警信息通過輸出設備發送給用戶。

進一步地，處理單元從識別單元獲取當前風險類別，若存在風險，則選取一個進行處理，否則繼續獲取風險類別；預警單元根據風險類別選擇具體的預警方式。

為實現上述目的，本發明還采用如下技術方案：