[發明專利]一種基于TensorFlow的電梯安全系統及方法在審
| 申請號： | 202010748826.1 | 申請日： | 2020-07-30 |
| 公開（公告）號： | CN111908288A | 公開（公告）日： | 2020-11-10 |
| 發明（設計）人： | 陳耀南;袁金正 | 申請（專利權）人： | 上海繁易信息科技股份有限公司 |
| 主分類號： | B66B5/02 | 分類號： | B66B5/02;B66B5/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海集信知識產權代理有限公司 31254 | 代理人： | 唐博 |
| 地址： | 200433 上海市楊浦區*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 tensorflow 電梯 安全 系統 方法 | ||
1.一種基于TensorFlow的電梯安全系統，其特征在于，包括：
圖像獲取裝置，所述圖像獲取裝置收集電梯內部的連續視頻幀；
訓練單元，從所述圖像獲取裝置預先獲得連續視頻幀，利用所述預先獲得的連續視頻幀進行視覺算法訓練并生成識別模型；
識別單元，從所述圖像獲取裝置實時獲得連續視頻幀，根據所述實時獲得的連續視頻幀并且調用識別模型確定風險類別。
2.如權利要求1所述的基于TensorFlow的電梯安全系統，其特征在于，所述訓練單元將連續視頻幀轉化為圖片，生成圖片訓練庫，利用圖片訓練庫迭代調整和優化識別模型的參數，最后輸出所述識別模型。
3.如權利要求1所述的基于TensorFlow的電梯安全系統，其特征在于，所述識別單元將連續視頻幀轉化為圖片，通過所述識別模型對所述圖片進行比對，以此識別出對應的風險類別并輸出。
4.如權利要求1至3中任意一項所述的基于TensorFlow的電梯安全系統，其特征在于，還包括：
處理單元，從所述識別單元獲取風險類別，將與風險類別相對應的預警信息發送至預警單元；
預警單元，將所述預警信息通過輸出設備發送給用戶。
5.如權利要求4所述的基于TensorFlow的電梯安全系統，其特征在于：
所述處理單元從識別單元獲取當前風險類別，若存在風險，則選取一個進行處理，否則繼續獲取風險類別；
所述預警單元根據風險類別選擇具體的預警方式。
6.一種基于TensorFlow的電梯安全方法，其特征在于，包括以下步驟：
收集電梯內部的連續視頻幀；
預先獲得連續視頻幀，利用所述預先獲得的連續視頻幀進行視覺算法訓練并生成識別模型；
實時獲得連續視頻幀，根據所述實時獲得的連續視頻幀并且調用識別模型確定風險類別。
7.如權利要求6所述的基于TensorFlow的電梯安全方法，其特征在于，還包括將連續視頻幀轉化為圖片，生成圖片訓練庫，利用圖片訓練庫迭代調整和優化識別模型的參數，最后輸出所述識別模型。
8.如權利要求6所述的基于TensorFlow的電梯安全方法，其特征在于，還包括將連續視頻幀轉化為圖片，通過所述識別模型對所述圖片進行比對，以此識別出對應的風險類別并輸出。
9.如權利要求6至8中任意一項所述的基于TensorFlow的電梯安全方法，其特征在于，還包括以下步驟：
獲取風險類別，發送與所述風險類別相對應的預警信息；
將所述預警信息發送給用戶。
10.如權利要求9所述的基于TensorFlow的電梯安全方法，其特征在于，還包括：
獲取當前風險類別，若存在風險，則選取一個進行處理，否則繼續獲取風險類別；
根據風險類別選擇具體的預警方式。
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