[發明專利]存儲設備的性能預測方法、裝置及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010745351.0 | 申請日: | 2020-07-29 |
| 公開(公告)號: | CN111881010A | 公開(公告)日: | 2020-11-03 |
| 發明(設計)人: | 徐洪志;王少磊;丁廣杰;趙偉 | 申請(專利權)人: | 北京浪潮數據技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/34 | 分類號: | G06F11/34;G06F16/21;G06F16/22 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 劉新雷 |
| 地址: | 100085 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 存儲 設備 性能 預測 方法 裝置 計算機 可讀 介質 | ||
本申請公開了一種存儲設備的性能預測方法、裝置及計算機可讀存儲介質。其中,方法包括調用性能測試工具在預先搭建的測試環境中對存儲配置信息下的待測試存儲設備進行性能測試,獲取相應的性能測試數據,并對性能測試數據進行插值處理,生成性能測試數據擴增集。分別對性能測試數據擴增集進行多項式擬合和非線性擬合,得到多項式擬合曲線數據集和非線性擬合曲線數據集;從多項式擬合曲線數據集和非線性擬合曲線數據集中選擇滿足擬合條件的目標擬合曲線,以作為待測試存儲設備在存儲配置信息下的性能預測結果,實現了精準、高效地預測存儲設備的存儲性能,有利于縮短存儲設備研發周期。
技術領域
本申請涉及存儲技術領域,特別是涉及一種存儲設備的性能預測方法、裝置及計算機可讀存儲介質。
背景技術
隨著互聯網和移動互聯網的高速發展及廣泛普及應用,數據呈現爆炸式增長,大概每六個月產生的數據總量是以往的數據量之和。存儲設備作為數據的重要后端存儲源,在各大企業、政府、軍隊、醫院等機構被廣泛使用,每年的數據量持續增長,存儲設備的采購量也逐年增加,相應的,存儲設備的性能也必須能夠滿足不同用戶在各種嚴苛場景下使用需求。根據用戶應用場景所需的性能為其匹配對應的存儲配置方案,然后對配置方案下的存儲設備進行存儲性能的測試,以判斷其是否滿足用戶性能需求。
為了降低存儲設備生產成本,通常在確定存儲設備的存儲配置方案后,先進行存儲性能的預測,然后在基于預測結果調整存儲配置方案,最后基于最終的存儲配置方案生成相應的存儲設備。可見,存儲設備的性能預測準確度對整個存儲設備研發過程至關重要。基于此,如何精準、高效地預測存儲設備的存儲性能,縮短存儲設備研發周期,是所屬領域技術人員需要解決的技術問題。
發明內容
本申請提供了一種存儲設備的性能預測方法、裝置及計算機可讀存儲介質,實現了精準、高效地預測存儲設備的存儲性能,有利于縮短存儲設備研發周期。
為解決上述技術問題,本發明實施例提供以下技術方案:
本發明實施例一方面提供了一種存儲設備的性能預測方法,包括:
調用性能測試工具在預先搭建的測試環境中對存儲配置信息下的待測試存儲設備進行性能測試,并獲取相應的性能測試數據;
對所述性能測試數據進行插值處理,生成性能測試數據擴增集;
分別對所述性能測試數據擴增集進行多項式擬合和非線性擬合,得到多項式擬合曲線數據集和非線性擬合曲線數據集;
從所述多項式擬合曲線數據集和所述非線性擬合曲線數據集中選擇滿足擬合條件的目標擬合曲線,以作為所述待測試存儲設備在所述存儲配置信息下的性能預測結果。
可選的,所述獲取待測試存儲設備在存儲配置信息下的性能測試數據之后,還包括:
預先構建數據庫,所述數據庫包括性能數據存儲表和擬合數據存儲表;
將所述存儲配置信息和所述性能測試數據存儲于所述性能數據存儲表中;
將所述目標擬合曲線和所述存儲配置信息存儲于所述擬合數據存儲表中。
可選的,所述對所述性能測試數據進行插值處理,生成性能測試數據擴增集之后,還包括:
基于Z-score標準化方法對所述性能測試數據擴增集中的各性能測試數據進行標準化處理,得到標準化性能測試數據擴增集;相應的,所述分別對所述性能測試數據擴增集進行多項式擬合和非線性擬合為:
分別對所述標準化性能測試數據擴增集進行多項式擬合和非線性擬合。
可選的,所述從所述多項式擬合曲線數據集和所述非線性擬合曲線數據集中選擇滿足擬合條件的目標擬合曲線包括:
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