[發明專利]存儲設備的性能預測方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010745351.0
• 申請日: 2020-07-29
• 公開（公告）號: CN111881010A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 徐洪志;王少磊;丁廣杰;趙偉
• 申請（專利權）人: 北京浪潮數據技術有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06F16/21;G06F16/22
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 劉新雷

1.一種存儲設備的性能預測方法，其特征在于，包括：

調用性能測試工具在預先搭建的測試環境中對存儲配置信息下的待測試存儲設備進行性能測試，并獲取相應的性能測試數據；

對所述性能測試數據進行插值處理，生成性能測試數據擴增集；

分別對所述性能測試數據擴增集進行多項式擬合和非線性擬合，得到多項式擬合曲線數據集和非線性擬合曲線數據集；

從所述多項式擬合曲線數據集和所述非線性擬合曲線數據集中選擇滿足擬合條件的目標擬合曲線，以作為所述待測試存儲設備在所述存儲配置信息下的性能預測結果。

2.根據權利要求1所述的存儲設備的性能預測方法，其特征在于，所述獲取待測試存儲設備在存儲配置信息下的性能測試數據之后，還包括：

預先構建數據庫，所述數據庫包括性能數據存儲表和擬合數據存儲表；

將所述存儲配置信息和所述性能測試數據存儲于所述性能數據存儲表中；

將所述目標擬合曲線和所述存儲配置信息存儲于所述擬合數據存儲表中。

3.根據權利要求1所述的存儲設備的性能預測方法，其特征在于，所述對所述性能測試數據進行插值處理，生成性能測試數據擴增集之后，還包括：

基于Z-score標準化方法對所述性能測試數據擴增集中的各性能測試數據進行標準化處理，得到標準化性能測試數據擴增集；相應的，所述分別對所述性能測試數據擴增集進行多項式擬合和非線性擬合為：

分別對所述標準化性能測試數據擴增集進行多項式擬合和非線性擬合。

4.根據權利要求1至3任意一項所述的存儲設備的性能預測方法，其特征在于，所述從所述多項式擬合曲線數據集和所述非線性擬合曲線數據集中選擇滿足擬合條件的目標擬合曲線包括：

循環遍歷所述多項式擬合曲線數據集和所述非線性擬合曲線數據集中的每個擬合函數，得到各擬合函數的殘差；

將殘差最小的擬合函數對應的擬合曲線作為所述目標擬合曲線。

5.根據權利要求4所述的存儲設備的性能預測方法，其特征在于，所述分別對所述性能測試數據擴增集進行多項式擬合和非線性擬合，得到多項式擬合曲線數據集和非線性擬合曲線數據集包括：

采用ployfit函數對所述性能測試數據擴增集進行最高5階函數擬合、最低2階函數擬合，得到所述多項式擬合曲線數據集；

采用lsqcurvefit函數對所述性能測試數據擴增集基于S形曲線和指數曲線進行非線性擬合，得到所述非線性擬合曲線數據集。

6.一種存儲設備的性能預測裝置，其特征在于，包括：

性能測試及采樣模塊，用于調用性能測試工具在預先搭建的測試環境中對存儲配置信息下的待測試存儲設備進行性能測試，并獲取相應的性能測試數據；

數據擴增模塊，用于對所述性能測試數據進行插值處理，生成性能測試數據擴增集；

數據擬合模塊，用于分別對所述性能測試數據擴增集進行多項式擬合和非線性擬合，得到多項式擬合曲線數據集和非線性擬合曲線數據集；

預測結果確定模塊，用于從所述多項式擬合曲線數據集和所述非線性擬合曲線數據集中選擇滿足擬合條件的目標擬合曲線，以作為所述待測試存儲設備在所述存儲配置信息下的性能預測結果。

7.根據權利要求6所述的存儲設備的性能預測裝置，其特征在于，還包括：

數據庫構建模塊，用于預先構建數據庫，所述數據庫包括性能數據存儲表和擬合數據存儲表；

測試數據存儲模塊，用于將所述存儲配置信息和所述性能測試數據存儲于所述性能數據存儲表中；

擬合數據存儲模塊，用于將所述目標擬合曲線和所述存儲配置信息存儲于所述擬合數據存儲表中。

8.根據權利要求7所述的存儲設備的性能預測裝置，其特征在于，還包括標準化處理模塊，所述標準化處理模塊用于基于Z-score標準化方法對所述性能測試數據擴增集中的各性能測試數據進行標準化處理，得到標準化性能測試數據擴增集。