[發明專利]一種基于蟻群算法的行李箱智能鎖系統的方法在審
| 申請號： | 202010744814.1 | 申請日： | 2020-07-29 |
| 公開（公告）號： | CN111882715A | 公開（公告）日： | 2020-11-03 |
| 發明（設計）人： | 張艷;胡興柳;余振中 | 申請（專利權）人： | 金陵科技學院 |
| 主分類號： | G07C9/00 | 分類號： | G07C9/00;G06N3/00;G01S19/14 |
| 代理公司： | 南京眾聯專利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蔣昱 |
| 地址： | 210000 江*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 算法 行李箱 智能 系統 方法 | ||
1.基于蟻群算法的行李箱智能鎖系統的方法，具體步驟如下，其特征在于；
步驟1：建立行李箱智能鎖硬件系統，智能鎖硬件系統主要包括指紋采集模塊、舵機控制模塊、ARM控制模塊、GPS模塊，GSM模塊，LED模塊、按鍵輸入模塊，和蜂鳴器模塊等；
步驟2：指紋采集模塊采集用戶指紋信息，對指紋信息進行灰度歸一化；
步驟3：建立蟻群群體，對歸一化的指紋信息進行指紋增強；
步驟4：指紋特征匹配，判斷是否是用戶開啟智能鎖；
步驟5：如果指紋特征匹配成功，控制器控制舵機打開智能鎖，并打開智能鎖的綠色指示燈；
步驟6：如果指紋特征匹配失敗，提醒用戶重新輸入指紋信息，如果匹配失敗超過5次，控制器鎖定指紋模塊，并通過GSM模塊向用戶手機發送行李箱的位置信息，需要用戶手動輸入密碼再次解除指紋模塊鎖定。
2.根據權利要求1所述的基于蟻群算法的行李箱智能鎖系統的方法，其特征在于；
所述步驟2中灰度歸一化公式為：
其中，G是灰度值I(i,j)的灰度估計值，D0是灰度值I(i,j)的灰度方差，M、N是指紋灰度圖像的尺寸。
3.根據權利要求1所述的基于蟻群算法的行李箱智能鎖系統的方法，其特征在于；
所述步驟3中蟻群算法的樣本與聚類中心的加權歐氏距離為公式為：
其中，pk是指紋灰度樣本的權值，m是聚類數。
4.根據權利要求1所述的基于蟻群算法的行李箱智能鎖系統的方法，其特征在于；
所述步驟3中蟻群算法聚類路徑上的信息量公式為：
其中，R是聚類半徑，γ(i,j,t)是t時刻螞蟻i到聚類中心j路徑的信息量。
5.根據權利要求1所述的基于蟻群算法的行李箱智能鎖系統的方法，其特征在于；
所述步驟4中指紋特征匹配的公式為：
其中，D是輸入指紋的特征向量，D0是庫指紋的特征向量，T是匹配閾值。
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