[發(fā)明專利]基于眼動交互的多維虛擬心理沙盤智能分析方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010742824.1 | 申請日: | 2020-07-29 |
| 公開(公告)號: | CN111973201A | 公開(公告)日: | 2020-11-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王玉馨;劉飛 | 申請(專利權(quán))人: | 北京塞歐思科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/16 | 分類號: | A61B5/16;A61B3/113;G06F3/01 |
| 代理公司: | 北京華際知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11676 | 代理人: | 葉宇 |
| 地址: | 102200 北京市昌平區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 交互 多維 虛擬 心理 沙盤 智能 分析 方法 裝置 | ||
1.基于眼動交互的多維虛擬心理沙盤智能分析方法,其特征在于:方法包括以下步驟:
用戶在線進(jìn)行模擬沙盤擺放;模擬沙盤擺放過程中對用戶的眼球運(yùn)動數(shù)據(jù)進(jìn)行收集;模擬沙盤擺放完畢后對沙盤擺放行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集;系統(tǒng)自動對眼球運(yùn)動數(shù)據(jù)和沙盤擺放行為數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,利用最小二乘法的線性回歸分析建立沙具分類項的回歸方程,再對以周記錄的沙具分類項數(shù)據(jù)進(jìn)行時間序列分析,最后把眼動數(shù)據(jù)和沙具數(shù)量和位置數(shù)據(jù)與沙具分類項進(jìn)行相關(guān)分析,得出沙具分類項與眼動和沙具數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系,與多維心理沙盤的數(shù)據(jù)庫調(diào)取的眼動數(shù)據(jù)和沙具的標(biāo)簽解析模型相匹配;最終生成沙具分類項的心理分析報告。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于眼動交互的多維虛擬心理沙盤智能分析方法,其特征在于:方法中采用VR穿戴設(shè)備和主機(jī)的配合為用戶提供三維模擬沙盤擺放,方法中采用眼動儀對用戶眼動軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于眼動交互的多維虛擬心理沙盤智能分析方法,其特征在于:方法中多維虛擬心理沙盤利用三維特征點(diǎn)定標(biāo)技術(shù)對沙盤場景和模具進(jìn)行三維定位,將沙具像素點(diǎn)強(qiáng)度作為特征,已標(biāo)定的訓(xùn)練集附近的像素點(diǎn)和點(diǎn)對之間的距離作為特征池,將特征值引入回歸樹模型,最終形成特征定標(biāo)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于眼動交互的多維虛擬心理沙盤智能分析方法,其特征在于:方法中把用戶的身體動作與沙盤場景中的標(biāo)定進(jìn)行三維空間匹配,首先將行為空間數(shù)據(jù)與沙盤三維空間數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn),其次確定行為空間數(shù)據(jù)與沙盤三維空間數(shù)之間的比例關(guān)系,最終形成精確模式匹配。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于眼動交互的多維虛擬心理沙盤智能分析方法,其特征在于:方法中把用戶的眼球運(yùn)動數(shù)據(jù)與沙盤擺放行為數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加,把二維空間圖像按行延展成一維的時間信號,再配以區(qū)分行、場開始的同步信號,按照視頻信號的時序在適當(dāng)時刻標(biāo)記眼動數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)疊加效果。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于眼動交互的多維虛擬心理沙盤智能分析方法,其特征在于:方法中當(dāng)用戶完成心理沙盤的擺放后,系統(tǒng)會對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,剔除異常值或?qū)θ笔е颠M(jìn)行整理,然后再對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。
7.基于眼動交互的多維虛擬心理沙盤智能分析裝置,其特征在于:裝置包括VR穿戴設(shè)備、眼動儀和主控機(jī),所述VR穿戴設(shè)備和眼動儀均與主控機(jī)電性連接,所述主控機(jī)的內(nèi)部設(shè)有沙具特征識別模塊、圖像實(shí)時處理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、分析模型構(gòu)件模塊、數(shù)據(jù)匹配模塊、分析報告生成模塊、處理器和人機(jī)交互模塊,所述VR穿戴設(shè)備與沙具特征識別模塊電性連接,所述眼動儀與圖像實(shí)時處理模塊電性連接,所述沙具特征識別模塊和圖像實(shí)時處理模塊均與數(shù)據(jù)采集模塊電性連接,所述數(shù)據(jù)采集模塊依次與分析模型構(gòu)件模塊、數(shù)據(jù)匹配模塊、分析報告生成模塊和處理器電性連接,所述處理器與人機(jī)交互模塊電性連接。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于眼動交互的多維虛擬心理沙盤智能分析裝置,其特征在于:所述主控機(jī)的內(nèi)部還設(shè)有數(shù)據(jù)儲存模塊,所述數(shù)據(jù)儲存模塊分別與電性連接數(shù)據(jù)采集模塊、分析模型構(gòu)件模塊、數(shù)據(jù)匹配模塊、分析報告生成模塊和處理器電性連接。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于眼動交互的多維虛擬心理沙盤智能分析裝置,其特征在于:所述人機(jī)交互模塊具體為一種觸控顯示器。
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