[發(fā)明專利]基于眼動交互的多維虛擬心理沙盤智能分析方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010742824.1
• 申請日: 2020-07-29
• 公開（公告）號: CN111973201A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王玉馨;劉飛
• 申請（專利權(quán)）人: 北京塞歐思科技有限公司
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16;A61B3/113;G06F3/01
• 代理公司: 北京華際知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11676
• 代理人: 葉宇

本發(fā)明公開了基于眼動交互的多維虛擬心理沙盤智能分析方法及裝置，結(jié)合眼動技術(shù)，在用戶擺放沙盤的同時(shí)記錄用戶的眼動數(shù)據(jù)，以便給咨詢師提供眼動信息作為咨詢參考依據(jù)。解決了無法記錄眼動信息，分析過于主觀的問題。多維虛擬心理沙盤可記錄用戶的操作軌跡，把用戶擺放沙盤的軌跡回放出來，解決了實(shí)體沙盤人工記錄數(shù)據(jù)的低效問題。采用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，使用戶在擺放沙盤使有沉浸感，擺脫了實(shí)體沙盤擺放過程中咨詢師的介入，使整個(gè)操作過程更流暢更真實(shí)。多維虛擬心理沙盤在分析流程中建立了一套標(biāo)準(zhǔn)化的分析模型，用戶擺放完沙盤就可以智能出系統(tǒng)分析報(bào)告，解決了實(shí)體沙盤無法實(shí)時(shí)出報(bào)告的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體領(lǐng)域?yàn)榛谘蹌咏换サ亩嗑S虛擬心理沙盤智能分析方法及裝置。

背景技術(shù)

傳統(tǒng)的實(shí)體心理沙盤，指的是在沙盤游戲療法中所使用的沙箱、沙子、沙具等一系列硬件設(shè)備。傳統(tǒng)實(shí)體心理沙盤不能智能出心理分析報(bào)告，對使用者的心理學(xué)專業(yè)知識和綜合文化素質(zhì)等的要求都相對較高，這間接地提高了其使用的難度。傳統(tǒng)實(shí)體心理沙盤的數(shù)據(jù)獲取方式只是人工記錄或拍照留存，使用非常低效，不客觀。另外實(shí)體心理沙盤沒有智能數(shù)據(jù)存檔功能，對心理分析咨詢工作帶來了極大的不方便。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供基于眼動交互的多維虛擬心理沙盤智能分析方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：基于眼動交互的多維虛擬心理沙盤智能分析方法，方法包括以下步驟：

用戶在線進(jìn)行模擬沙盤擺放；模擬沙盤擺放過程中對用戶的眼球運(yùn)動數(shù)據(jù)進(jìn)行收集；模擬沙盤擺放完畢后對沙盤擺放行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集；系統(tǒng)自動對眼球運(yùn)動數(shù)據(jù)和沙盤擺放行為數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，利用最小二乘法的線性回歸分析建立沙具分類項(xiàng)的回歸方程，再對以周記錄的沙具分類項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析，最后把眼動數(shù)據(jù)和沙具數(shù)量和位置數(shù)據(jù)與沙具分類項(xiàng)進(jìn)行相關(guān)分析，得出沙具分類項(xiàng)與眼動和沙具數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，與多維心理沙盤的數(shù)據(jù)庫調(diào)取的眼動數(shù)據(jù)和沙具的標(biāo)簽解析模型相匹配；最終生成沙具分類項(xiàng)的心理分析報(bào)告。

優(yōu)選的，方法中采用VR穿戴設(shè)備和主機(jī)的配合為用戶提供三維模擬沙盤擺放，方法中采用眼動儀對用戶眼動軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。

優(yōu)選的，方法中多維虛擬心理沙盤利用三維特征點(diǎn)定標(biāo)技術(shù)對沙盤場景和模具進(jìn)行三維定位，將沙具像素點(diǎn)強(qiáng)度作為特征，已標(biāo)定的訓(xùn)練集附近的像素點(diǎn)和點(diǎn)對之間的距離作為特征池，將特征值引入回歸樹模型，最終形成特征定標(biāo)

優(yōu)選的，方法中把用戶的身體動作與沙盤場景中的標(biāo)定進(jìn)行三維空間匹配，首先將行為空間數(shù)據(jù)與沙盤三維空間數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)，其次確定行為空間數(shù)據(jù)與沙盤三維空間數(shù)之間的比例關(guān)系，最終形成精確模式匹配

優(yōu)選的，方法中把用戶的眼球運(yùn)動數(shù)據(jù)與沙盤擺放行為數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加，把二維空間圖像按行延展成一維的時(shí)間信號，再配以區(qū)分行、場開始的同步信號，按照視頻信號的時(shí)序在適當(dāng)時(shí)刻標(biāo)記眼動數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)疊加效果。

優(yōu)選的，方法中當(dāng)用戶完成心理沙盤的擺放后，系統(tǒng)會對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，剔除異常值或?qū)θ笔е颠M(jìn)行整理，然后再對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

基于眼動交互的多維虛擬心理沙盤智能分析裝置，裝置包括VR穿戴設(shè)備、眼動儀和主控機(jī)，所述VR穿戴設(shè)備和眼動儀均與主控機(jī)電性連接，所述主控機(jī)的內(nèi)部設(shè)有沙具特征識別模塊、圖像實(shí)時(shí)處理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、分析模型構(gòu)件模塊、數(shù)據(jù)匹配模塊、分析報(bào)告生成模塊、處理器和人機(jī)交互模塊，所述VR穿戴設(shè)備與沙具特征識別模塊電性連接，所述眼動儀與圖像實(shí)時(shí)處理模塊電性連接，所述沙具特征識別模塊和圖像實(shí)時(shí)處理模塊均與數(shù)據(jù)采集模塊電性連接，所述數(shù)據(jù)采集模塊依次與分析模型構(gòu)件模塊、數(shù)據(jù)匹配模塊、分析報(bào)告生成模塊和處理器電性連接，所述處理器與人機(jī)交互模塊電性連接。

優(yōu)選的，所述主控機(jī)的內(nèi)部還設(shè)有數(shù)據(jù)儲存模塊，所述數(shù)據(jù)儲存模塊分別與電性連接數(shù)據(jù)采集模塊、分析模型構(gòu)件模塊、數(shù)據(jù)匹配模塊、分析報(bào)告生成模塊和處理器電性連接。