[發(fā)明專利]電量預(yù)測(cè)方法、裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010741215.4
• 申請(qǐng)日: 2020-07-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111899123A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-11-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 龐海天;陳哲;楊洋;張聰;王堯;樊小毅
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳江行聯(lián)加智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q50/06
• 分類號(hào): G06Q50/06;G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/02
• 代理公司: 深圳市恒程創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44542
• 代理人: 劉冰

本發(fā)明公開(kāi)了一種電量預(yù)測(cè)方法，該電量預(yù)測(cè)方法包括：獲取電量時(shí)序信息、氣溫信息、假日信息、風(fēng)力信息以及天氣信息；根據(jù)所述電量時(shí)序信息確定第一預(yù)測(cè)值，根據(jù)所述氣溫信息、所述假日信息以及所述風(fēng)力信息確定第二預(yù)測(cè)值，且根據(jù)所述天氣信息確定第三預(yù)測(cè)值；根據(jù)所述第一預(yù)測(cè)值、所述第二預(yù)測(cè)值以及所述第三預(yù)測(cè)值確定預(yù)測(cè)電量值；輸出所述預(yù)測(cè)電量值。由于綜合考慮了電量時(shí)序信息、氣溫信息、假日信息、風(fēng)力信息以及天氣信息多個(gè)因素，而不是只考慮了電量數(shù)據(jù)的因素，對(duì)預(yù)測(cè)電量值進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而提高了電量預(yù)測(cè)的結(jié)果的全面性和準(zhǔn)確性。此外還公開(kāi)了一種電量預(yù)測(cè)裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電量預(yù)測(cè)方法、裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

企業(yè)的用電量數(shù)據(jù)可以用于反映企業(yè)整體生產(chǎn)與發(fā)展水平。由于電力消耗基本不受人為干擾或統(tǒng)計(jì)缺失等影響，用電數(shù)據(jù)可以較為精準(zhǔn)地反應(yīng)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。精確的用電量預(yù)測(cè)可以及時(shí)預(yù)覽到企業(yè)的電能消耗情況，為企業(yè)未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃做出一定指示作用。

現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)用電量數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，主要通過(guò)企業(yè)的歷史用電量數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)未來(lái)的用電量進(jìn)行預(yù)測(cè)，但由于未考慮其他影響因素，例如季節(jié)因素，不同的季節(jié)的用電量需求不同，如果只用電量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，將會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種電量預(yù)測(cè)方法、裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決電量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)不正確的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種電量預(yù)測(cè)方法、裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述電量預(yù)測(cè)方法包括以下步驟：

獲取電量時(shí)序信息、氣溫信息、假日信息、風(fēng)力信息以及天氣信息；

根據(jù)所述電量時(shí)序信息確定第一預(yù)測(cè)值，根據(jù)所述氣溫信息、所述假日信息以及所述風(fēng)力信息確定第二預(yù)測(cè)值，且根據(jù)所述天氣信息確定第三預(yù)測(cè)值；

根據(jù)所述第一預(yù)測(cè)值、所述第二預(yù)測(cè)值以及所述第三預(yù)測(cè)值確定預(yù)測(cè)電量值；

輸出所述預(yù)測(cè)電量值。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述電量時(shí)序信息確定第一預(yù)測(cè)值，根據(jù)所述氣溫信息、所述假日信息以及所述風(fēng)力信息確定第二預(yù)測(cè)值，且根據(jù)所述天氣信息確定第三預(yù)測(cè)值，根據(jù)所述第一預(yù)測(cè)值、所述第二預(yù)測(cè)值以及所述第三預(yù)測(cè)值確定預(yù)測(cè)電量值的步驟包括：

將所述電量時(shí)序信息、氣溫信息、假日信息、風(fēng)力信息以及天氣信息輸入預(yù)設(shè)的電量預(yù)測(cè)模型；

獲取所述電量預(yù)測(cè)模型輸出的所述預(yù)測(cè)電量值，其中，所述電量預(yù)測(cè)模型根據(jù)所述電量時(shí)序信息確定第一預(yù)測(cè)值，根據(jù)所述氣溫信息、所述假日信息以及所述風(fēng)力信息確定第二預(yù)測(cè)值，且根據(jù)所述天氣信息確定第三預(yù)測(cè)值，并根據(jù)所述第一預(yù)測(cè)值、所述第二預(yù)測(cè)值以及所述第三預(yù)測(cè)值輸出預(yù)測(cè)電量值。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述將所述電量時(shí)序信息、氣溫信息、假日信息、風(fēng)力信息以及天氣信息輸入預(yù)設(shè)的電量預(yù)測(cè)模型的步驟之前，還包括：

獲取第一訓(xùn)練集、第二訓(xùn)練集以及第三訓(xùn)練集，其中，所述第一訓(xùn)練集包括多個(gè)電量時(shí)序訓(xùn)練信息，所述第二訓(xùn)練集包括多組訓(xùn)練信息，所述訓(xùn)練信息包括氣溫訓(xùn)練信息、假日訓(xùn)練信息以及風(fēng)力訓(xùn)練信息，所述第三訓(xùn)練集包括多個(gè)天氣訓(xùn)練信息；

將所述第一訓(xùn)練集輸入至預(yù)設(shè)的訓(xùn)練模型中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一訓(xùn)練層，將所述第二訓(xùn)練集輸入至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第二訓(xùn)練層，且將所述第三訓(xùn)練集輸入至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第三訓(xùn)練層；

在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第四訓(xùn)練層的收斂值小于預(yù)設(shè)閾值，停止訓(xùn)練，并將停止訓(xùn)練的訓(xùn)練模型保存為電量預(yù)測(cè)模型，其中，所述第四訓(xùn)練層根據(jù)第一訓(xùn)練層、第二訓(xùn)練層以及第三訓(xùn)練層的輸出值進(jìn)行訓(xùn)練。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述將所述第一訓(xùn)練集輸入至預(yù)設(shè)的訓(xùn)練模型中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一訓(xùn)練層的步驟包括：