[發(fā)明專利]電量預(yù)測方法、裝置以及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010741215.4
• 申請日: 2020-07-28
• 公開（公告）號: CN111899123A
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 龐海天;陳哲;楊洋;張聰;王堯;樊小毅
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳江行聯(lián)加智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/02
• 代理公司: 深圳市恒程創(chuàng)新知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44542
• 代理人: 劉冰

1.一種電量預(yù)測方法，其特征在于，所述電量預(yù)測方法包括：

獲取電量時序信息、氣溫信息、假日信息、風(fēng)力信息以及天氣信息；

根據(jù)所述電量時序信息確定第一預(yù)測值，根據(jù)所述氣溫信息、所述假日信息以及所述風(fēng)力信息確定第二預(yù)測值，且根據(jù)所述天氣信息確定第三預(yù)測值；

根據(jù)所述第一預(yù)測值、所述第二預(yù)測值以及所述第三預(yù)測值確定預(yù)測電量值；

輸出所述預(yù)測電量值。

2.如權(quán)利要求1所述的電量預(yù)測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述電量時序信息確定第一預(yù)測值，根據(jù)所述氣溫信息、所述假日信息以及所述風(fēng)力信息確定第二預(yù)測值，且根據(jù)所述天氣信息確定第三預(yù)測值，根據(jù)所述第一預(yù)測值、所述第二預(yù)測值以及所述第三預(yù)測值確定預(yù)測電量值的步驟包括：

將所述電量時序信息、氣溫信息、假日信息、風(fēng)力信息以及天氣信息輸入預(yù)設(shè)的電量預(yù)測模型；

獲取所述電量預(yù)測模型輸出的所述預(yù)測電量值，其中，所述電量預(yù)測模型根據(jù)所述電量時序信息確定第一預(yù)測值，根據(jù)所述氣溫信息、所述假日信息以及所述風(fēng)力信息確定第二預(yù)測值，且根據(jù)所述天氣信息確定第三預(yù)測值，并根據(jù)所述第一預(yù)測值、所述第二預(yù)測值以及所述第三預(yù)測值輸出預(yù)測電量值。

3.如權(quán)利要求2所述的電量預(yù)測方法，其特征在于，所述將所述電量時序信息、氣溫信息、假日信息、風(fēng)力信息以及天氣信息輸入預(yù)設(shè)的電量預(yù)測模型的步驟之前，還包括：

獲取第一訓(xùn)練集、第二訓(xùn)練集以及第三訓(xùn)練集，其中，所述第一訓(xùn)練集包括多個電量時序訓(xùn)練信息，所述第二訓(xùn)練集包括多組訓(xùn)練信息，所述訓(xùn)練信息包括氣溫訓(xùn)練信息、假日訓(xùn)練信息以及風(fēng)力訓(xùn)練信息，所述第三訓(xùn)練集包括多個天氣訓(xùn)練信息；

將所述第一訓(xùn)練集輸入至預(yù)設(shè)的訓(xùn)練模型中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一訓(xùn)練層，將所述第二訓(xùn)練集輸入至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第二訓(xùn)練層，且將所述第三訓(xùn)練集輸入至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第三訓(xùn)練層；

在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第四訓(xùn)練層的收斂值小于預(yù)設(shè)閾值，停止訓(xùn)練，并將停止訓(xùn)練的訓(xùn)練模型保存為電量預(yù)測模型，其中，所述第四訓(xùn)練層根據(jù)第一訓(xùn)練層、第二訓(xùn)練層以及第三訓(xùn)練層的輸出值進(jìn)行訓(xùn)練。

4.如權(quán)利要求3所述的電量預(yù)測方法，其特征在于，所述將所述第一訓(xùn)練集輸入至預(yù)設(shè)的訓(xùn)練模型中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一訓(xùn)練層的步驟包括：

確定所述電量時序訓(xùn)練信息中的異常電量值，所述電量時序訓(xùn)練信息包括多個時間依次相鄰的電量值；

確定所述異常電量值相鄰的電量值對應(yīng)的平均值；

將所述異常電量值替換為所述異常電量值對應(yīng)的平均值，得到處理后的電量時序訓(xùn)練信息；

將處理后的電量時序訓(xùn)練信息輸入至所述第一訓(xùn)練層，所述第一訓(xùn)練集包括處理后的電量時序訓(xùn)練信息。

5.如權(quán)利要求3所述的電量預(yù)測方法，其特征在于，所述將所述第二訓(xùn)練集輸入至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第二訓(xùn)練層的步驟之前，還包括：

在所述訓(xùn)練信息中確定異常的氣溫訓(xùn)練信息以及異常的風(fēng)力訓(xùn)練信息，所述氣溫訓(xùn)練信息包括第一預(yù)設(shè)數(shù)量的氣溫訓(xùn)練參數(shù)，異常的所述氣溫訓(xùn)練信息中的氣溫訓(xùn)練參數(shù)的數(shù)量少于所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量，且所述風(fēng)力訓(xùn)練信息包括第二預(yù)設(shè)數(shù)量的風(fēng)力訓(xùn)練參數(shù)，異常的所述風(fēng)力訓(xùn)練信息中的風(fēng)力訓(xùn)練參數(shù)的數(shù)量少于所述第二預(yù)設(shè)數(shù)量；

根據(jù)異常的所述氣溫訓(xùn)練信息中的各個氣溫訓(xùn)練參數(shù)確定異常的所述氣溫訓(xùn)練信息中缺失的氣溫訓(xùn)練參數(shù)，且根據(jù)異常的所述氣溫訓(xùn)練信息中的各個氣溫訓(xùn)練參數(shù)，確定異常的所述氣溫訓(xùn)練信息中缺失的氣溫訓(xùn)練參數(shù)；

根據(jù)異常的所述風(fēng)力訓(xùn)練信息中的各個風(fēng)力訓(xùn)練參數(shù)確定異常的所述風(fēng)力訓(xùn)練信息中缺失的風(fēng)力訓(xùn)練參數(shù)，且根據(jù)異常的所述風(fēng)力訓(xùn)練信息中的各個風(fēng)力訓(xùn)練參數(shù)，確定異常的所述風(fēng)力訓(xùn)練信息中缺失的風(fēng)力訓(xùn)練參數(shù)；

將缺失的氣溫訓(xùn)練參數(shù)添加至異常的所述氣溫訓(xùn)練信息，且將缺失的風(fēng)力訓(xùn)練參數(shù)添加至異常的所述風(fēng)力訓(xùn)練信息。