[發明專利]一種基于用戶用電行為畫像的優質用戶挖掘方法及系統

在審

• 申請號: 202010741004.0
• 申請日: 2020-07-28
• 公開（公告）號: CN111784204A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 宋藝航;王剛;黃國日;尚楠;陳政;陳暉;辜煒德;張翔;李沛;冷媛;楊再敏
• 申請（專利權）人: 南方電網能源發展研究院有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/906
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;麥小嬋

1.一種基于用戶用電行為畫像的優質用戶挖掘方法，其特征在于，至少包括如下步驟：

采集電力用戶的基本信息以及對應的用戶歷史用電數據，提取出代表用戶的用電行為特性指標后進行綜合評估；

根據所述用電行為特性指標構建對應的用戶用電行為畫像，并按照預設的等級劃分原則將所述用電行為特性指標進行等級劃分；

根據不同挖掘目標，選取對應的用電行為特性指標進行模糊聚類，得到對應的聚類結果；

從所述聚類結果中選取各項用電行為特性指標中表現最優的用戶，匯集得到優質用戶群組，并保存至優質用戶數據庫中。

2.根據權利要求1所述的基于用戶用電行為畫像的優質用戶挖掘方法，其特征在于，所述用電行為特性指標，具體包括合同容量指標、用電類型指標、峰谷特性指標、溫度敏感性指標、電價敏感性指標、負荷穩定性指標、電量增長率指標、綠電偏好指標和欠費記錄指標。

3.根據權利要求2所述的基于用戶用電行為畫像的優質用戶挖掘方法，其特征在于，所述溫度敏感性指標的綜合評估方式，具體為：

采用灰色關聯度分析法分析用戶典型日最大負荷分別與當日的最低溫度、平均溫度和最高溫度的灰色關聯度，并采用熵權法進行權重分析，在得到對應的權重后，采用TOPSIS法對用戶的溫度敏感性指標進行綜合評估。

4.根據權利要求2所述的基于用戶用電行為畫像的優質用戶挖掘方法，其特征在于，所述電價敏感性指標的綜合評估方式，具體為：

根據實施峰谷電價后用戶負荷從電價高處轉移至電價低處的比例，分別選擇用戶的峰平負荷轉移率、峰谷負荷轉移率以及平谷負荷轉移率，采用熵權法進行權重分析，在得到對應的權重后，采用TOPSIS法對用戶的溫度敏感性指標進行綜合評估。

5.根據權利要求2所述的基于用戶用電行為畫像的優質用戶挖掘方法，其特征在于，所述用電穩定性指標的綜合評估方式，具體為：

分別選用用戶的典型負荷日峰谷差率、典型負荷日負荷波動率、平均周負荷波動率、周末負荷率、月負荷率以及月平均負荷率，采用熵權法進行權重分析，在得到對應的權重后，采用TOPSIS法對用戶的溫度敏感性指標進行綜合評估。

6.根據權利要求1所述的基于用戶用電行為畫像的優質用戶挖掘方法，其特征在于，在選取對應的用電行為特性指標進行模糊聚類之前，還包括：

針對每一個用電行為特性指標進行數值標準化處理。

7.根據權利要求1所述的基于用戶用電行為畫像的優質用戶挖掘方法，其特征在于，所述根據不同挖掘目標，選取對應的用電行為特性指標進行模糊聚類，得到對應的聚類結果，具體為：

根據不同的挖掘目標確定用于聚類的特性指標數量，根據選中的特性指標的畫像結果的等級數量進行模糊聚類，得到聚類的結果數量。

8.一種基于用戶用電行為畫像的優質用戶挖掘系統，其特征在于，包括：

特性指標提取模塊，用于采集電力用戶的基本信息以及對應的用戶歷史用電數據，提取出代表用戶的用電行為特性指標后進行綜合評估；

用戶畫像構建模塊，用于根據所述用電行為特性指標構建對應的用戶用電行為畫像，并按照預設的等級劃分原則將所述用電行為特性指標進行等級劃分；

聚類模塊，用戶根據不同挖掘目標，選取對應的用電行為特性指標進行模糊聚類，得到對應的聚類結果；

優質用戶挖掘模塊，用于從所述聚類結果中選取各項用電行為特性指標中表現最優的用戶，匯集得到優質用戶群組，并保存至優質用戶數據庫中。

9.一種基于用戶用電行為畫像的優質用戶挖掘的終端設備，其特征在于，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任意一項所述的基于用戶用電行為畫像的優質用戶挖掘方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序，其中，在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在設備執行如權利要求1至7中任意一項所述的基于用戶用電行為畫像的優質用戶挖掘方法。