[發明專利]一種基于用戶用電行為畫像的優質用戶挖掘方法及系統

在審

• 申請號: 202010741004.0
• 申請日: 2020-07-28
• 公開（公告）號: CN111784204A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 宋藝航;王剛;黃國日;尚楠;陳政;陳暉;辜煒德;張翔;李沛;冷媛;楊再敏
• 申請（專利權）人: 南方電網能源發展研究院有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/906
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;麥小嬋

本發明公開了一種基于用戶用電行為畫像的優質用戶挖掘方法及系統，所述方法包括：采集電力用戶的基本信息以及對應的用戶歷史用電數據，提取出代表用戶的用電行為特性指標后進行綜合評估；根據用電行為特性指標構建用戶用電行為畫像，并按照預設的等級劃分原則將所述用電行為特性指標進行等級劃分；根據不同挖掘目標，選取對應的用電行為特性指標進行模糊聚類，得到對應的聚類結果；從聚類結果中選取各項用電行為特性指標中表現最優的用戶，匯集得到優質用戶群組，并保存至優質用戶數據庫中。本發明通過構建用戶用電行為畫像，能夠從用戶群組中挖掘出在各項用電特性指標下的特定優質用電用戶，便于售電公司為其定制差異化服務，增強客戶粘性。

技術領域

本發明涉及電力系統技術領域，尤其是涉及一種基于用戶用電行為畫像的優質用戶挖掘方法及系統。

背景技術

隨著電力市場的發展，在當前的政策條件和市場競爭環境下，越來越多的社會資本將要組建售電公司，售電公司數量迅速膨脹。為提高售電公司競爭力，增加售電公司收益，優質的電力用戶將成為各類型售電公司搶占的對象，如何根據用戶的基本負荷信息挖掘出優質用戶，從而為用戶提供差異化服務，增強用戶粘性是售電公司重點關注的問題。

但是，對現有技術的研究與實踐的過程中，本發明的發明人發現，目前的用戶信息挖掘技術多是針對用戶的負荷曲線聚類，將用戶分成不同類型的用戶，無法體現售電公司所關心的用戶各項特性，且無法根據不同的目標，挖掘特定的優質用戶群組。因此，亟需一種能夠克服上述缺陷的優質電力用戶挖掘方法。

發明內容

本發明實施例所要解決的技術問題在于，提供一種基于用戶用電行為畫像的優質用戶挖掘方法及系統，能夠為售電公司挖掘在各項用電特性指標下最符合售電公司期望的優質用戶，從而便于售電公司為其定制差異化服務，增強客戶粘性，提高售電公司收益，增強自身的市場競爭力。

為解決上述問題，本發明的一個實施例提供了一種基于用戶用電行為畫像的優質用戶挖掘方法，至少包括如下步驟：

采集電力用戶的基本信息以及對應的用戶歷史用電數據，提取出代表用戶的用電行為特性指標后進行綜合評估；

根據所述用電行為特性指標構建對應的用戶用電行為畫像，并按照預設的等級劃分原則將所述用電行為特性指標進行等級劃分；

根據不同挖掘目標，選取對應的用電行為特性指標進行模糊聚類，得到對應的聚類結果；

從所述聚類結果中選取各項用電行為特性指標中表現最優的用戶，匯集得到優質用戶群組，并保存至優質用戶數據庫中。

作為優選方案，所述用電行為特性指標，具體包括合同容量指標、用電類型指標、峰谷特性指標、溫度敏感性指標、電價敏感性指標、負荷穩定性指標、電量增長率指標、綠電偏好指標和欠費記錄指標。

作為優選方案，所述溫度敏感性指標的綜合評估方式，具體為：

采用灰色關聯度分析法分析用戶典型日最大負荷分別與當日的最低溫度、平均溫度和最高溫度的灰色關聯度，并采用熵權法進行權重分析，在得到對應的權重后，采用TOPSIS法對用戶的溫度敏感性指標進行綜合評估。

作為優選方案，所述電價敏感性指標的綜合評估方式，具體為：

根據實施峰谷電價后用戶負荷從電價高處轉移至電價低處的比例，分別選擇用戶的峰平負荷轉移率、峰谷負荷轉移率以及平谷負荷轉移率，采用熵權法進行權重分析，在得到對應的權重后，采用TOPSIS法對用戶的溫度敏感性指標進行綜合評估。

作為優選方案，所述用電穩定性指標的綜合評估方式，具體為：

分別選用用戶的典型負荷日峰谷差率、典型負荷日負荷波動率、平均周負荷波動率、周末負荷率、月負荷率以及月平均負荷率，采用熵權法進行權重分析，在得到對應的權重后，采用TOPSIS法對用戶的溫度敏感性指標進行綜合評估。