[發(fā)明專利]一種資源推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010739601.X
• 申請日: 2020-07-28
• 公開（公告）號: CN111859144B
• 公開（公告）日: 2023-01-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 龔藝;蘇喻;付瑞吉
• 申請（專利權(quán)）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/36
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 紀(jì)志超

1.一種資源推薦方法，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)對象在學(xué)科知識圖譜中每個錨點上的知識掌握程度，其中，所述學(xué)科知識圖譜包括若干個錨點和錨點間的有向邊，一個錨點代表一個知識點下一類試題的解題思路，錨點之間的有向邊代表錨點之間的關(guān)系；

根據(jù)所述目標(biāo)對象在所述學(xué)科知識圖譜中每個錨點上的知識掌握程度，確定所述目標(biāo)對象在所述學(xué)科知識圖譜上的最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑；

向所述目標(biāo)對象推薦所述最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑上的每個錨點對應(yīng)的候選資源集中的資源，其中，所述資源為視頻、音頻或文本形式的資料；

其中，所述向所述目標(biāo)對象推薦所述最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑上的每個錨點對應(yīng)的候選資源集中的資源，包括：

確定所述目標(biāo)對象在所述最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑上的每個錨點對應(yīng)的候選資源集中每個資源上的學(xué)習(xí)收益，其中，所述候選資源集中包括對應(yīng)錨點對應(yīng)的資源總集中的未學(xué)習(xí)資源；

以確定出的學(xué)習(xí)收益為依據(jù)，向所述目標(biāo)對象推薦所述最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑上的每個錨點對應(yīng)的候選資源集中的資源；

所述確定所述目標(biāo)對象在所述最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑上的每個錨點對應(yīng)的候選資源集中每個資源上的學(xué)習(xí)收益，包括：

對于所述最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑上的每個錨點對應(yīng)的候選資源集中的每個未學(xué)習(xí)資源，根據(jù)該資源、該錨點對應(yīng)的資源總集中的已學(xué)習(xí)資源，以及所述目標(biāo)對象對該錨點對應(yīng)的試題集中已作答試題的作答情況，預(yù)測所述目標(biāo)對象在該資源上的學(xué)習(xí)收益。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的資源推薦方法，其特征在于，所述學(xué)科知識圖譜中的每個錨點對應(yīng)一個試題集，一個試題集中的試題具有相同的解題思路，所述解題思路為該試題集對應(yīng)的錨點所代表的解題思路；

所述獲取目標(biāo)對象在學(xué)科知識圖譜中每個錨點上的知識掌握程度，包括：

針對所述學(xué)科知識圖譜中的每個錨點，根據(jù)所述目標(biāo)對象在該錨點對應(yīng)的試題集中試題上的得分，確定所述目標(biāo)對象在該錨點上的知識掌握程度，以得到所述目標(biāo)對象在所述學(xué)科知識圖譜中每個錨點上的知識掌握程度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的資源推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)對象在該錨點對應(yīng)的試題集中試題上的得分，確定所述目標(biāo)對象在該錨點上的知識掌握程度，包括：

對于該錨點對應(yīng)的試題集中的每個試題，根據(jù)所述目標(biāo)對象在該試題上的得分以及該試題的標(biāo)準(zhǔn)分，確定所述目標(biāo)對象在該試題上的得分率，以得到所述目標(biāo)對象在該錨點對應(yīng)的試題集中每個試題上的得分率；

確定所述目標(biāo)對象在該錨點對應(yīng)的試題集中各個試題上的得分率的平均值，作為所述目標(biāo)對象在該錨點上的知識掌握程度的表征值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的資源推薦方法，其特征在于，若一錨點對應(yīng)的試題集中包括已作答試題和未作答試題，則確定所述目標(biāo)對象在所述未作答試題上的得分，包括：

根據(jù)所述已作答試題、所述未作答試題，以及所述目標(biāo)對象對所述已作答試題的作答情況，預(yù)測所述目標(biāo)對象在所述未作答試題上的得分。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的資源推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述已作答試題、所述未作答試題，以及所述目標(biāo)對象對所述已作答試題的作答情況，預(yù)測所述目標(biāo)對象在所述未作答試題上的得分，包括：

利用所述已作答試題、所述未作答試題、所述目標(biāo)對象對所述已作答試題的作答情況以及預(yù)先建立的得分預(yù)測模型，預(yù)測所述目標(biāo)對象在所述未作答試題上的得分；

其中，所述得分預(yù)測模型以試題為訓(xùn)練樣本，以試題對應(yīng)的得分為樣本標(biāo)簽訓(xùn)練得到。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的資源推薦方法，其特征在于，所述利用所述已作答試題、所述未作答試題、所述目標(biāo)對象對所述已作答試題的作答情況以及預(yù)先建立的得分預(yù)測模型，預(yù)測所述目標(biāo)對象在所述未作答試題上的得分，包括：

利用所述已作答試題及其相關(guān)信息和所述得分預(yù)測模型，確定所述已作答試題的表征向量，其中，一試題的相關(guān)信息包括該試題的標(biāo)準(zhǔn)答案、該試題的解析和該試題的屬性中的一種或多種；

利用所述未作答試題及其相關(guān)信息和所述得分預(yù)測模型，確定所述未作答試題的表征向量；

利用所述得分預(yù)測模型、所述已作答試題的表征向量、所述未作答試題的表征向量以及所述目標(biāo)對象對所述已作答試題的作答情況，預(yù)測所述目標(biāo)對象在所述未作答試題上的得分。