[發明專利]一種電力負荷預測方法、系統及裝置

在審

• 申請號: 202010736812.8
• 申請日: 2020-07-28
• 公開（公告）號: CN111898821A
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 王紀萌;許強;李琛;吳彬;曹敬峰;潘光午;竇忠德;李倩;高傳華;李騰飛
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司禹城市供電公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南誠智商標專利事務所有限公司 37105
• 代理人: 黃曉燕

1.一種電力負荷預測方法，其特征是，所述方法包括以下步驟：

基于負荷影響因素，分別獲取待預測日影響因素的數據信息，所述影響因素包括新能源上網功率數據、企業生產數據、制冷制熱數據及農業生產數據；

結合對歷史數據訓練得到的預測模型，根據所述數據信息，預測區域負荷情況。

2.根據權利要求1所述電力負荷預測方法，其特征是，所述新能源上網功率數據包括根據待預測日天氣的光伏上網功率和風力上網功率。

3.根據權利要求1所述電力負荷預測方法，其特征是，所述企業生產數據包括根據待預測日企業生產計劃、檢修計劃確定的所需用電量。

4.根據權利要求1所述電力負荷預測方法，其特征是，所述制冷制熱數據包括根據待預測日氣溫的企業、居民制冷制熱所需電量。

5.根據權利要求1所述電力負荷預測方法，其特征是，所述農業生產數據包括根據待預測日降雨情況的農業灌溉所需電量。

6.根據權利要求1所述電力負荷預測方法，其特征是，所述對歷史數據訓練得到的預測模型包括每個影響因素下，分別訓練得到的預測模型。

7.一種電力負荷預測系統，其特征是，所述系統包括：

信息獲取模塊，基于負荷影響因素，分別獲取待預測日影響因素的數據信息，所述影響因素包括新能源上網功率數據、企業生產數據、制冷制熱數據及農業生產數據；

預測模塊，結合對歷史數據訓練得到的預測模型，根據所述數據信息，預測區域負荷情況。

8.一種電力負荷預測裝置，其特征是，所述裝置包括服務端和客戶端，所述服務端上設有權利要求7所述的系統和數據庫，所述客戶端設置在數據信息的采集點，用于上傳數據信息。

9.一種計算機存儲介質，所述計算機存儲介質中存儲有計算機指令，其特征是，所述計算機指令在負荷預測系統上運行時，使所述負荷預測系統執行如權利要求1-6任一項所述的負荷預測方法。