[發明專利]一種電力負荷預測方法、系統及裝置

在審

• 申請號: 202010736812.8
• 申請日: 2020-07-28
• 公開（公告）號: CN111898821A
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 王紀萌;許強;李琛;吳彬;曹敬峰;潘光午;竇忠德;李倩;高傳華;李騰飛
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司禹城市供電公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南誠智商標專利事務所有限公司 37105
• 代理人: 黃曉燕

本發明提供了一種電力負荷預測方法、系統及裝置，方法包括基于負荷影響因素，分別獲取待預測日影響因素的數據信息，所述影響因素包括新能源上網功率數據、企業生產數據、制冷制熱數據及農業生產數據；結合對歷史數據訓練得到的預測模型，根據所述數據信息，預測區域負荷情況。本發明基于歷史數據作為預測參考，綜合考慮待預測日區域內負荷變化情況，提高負荷預測準確率，從而保證調控人員可以準確、合理安排電網調峰、調壓，安排電網方式及檢修計劃，保持電網運行的安全穩定性。

技術領域

本發明涉及電力系統負荷預測技術領域，尤其是一種電力負荷預測方法、系統及裝置。

背景技術

電力負荷預測是電力部門的重要工作之一，準確的負荷預測，可以經濟合理地安排電網內部發電機組的啟停，保持電網運行的安全穩定性，減少不必要的旋轉儲備容量，合理安排機組檢修計劃，保障社會的正常生產和生活，有效地降低發電成本，提高經濟效益和社會效益。

電力負荷預測工作的水平已成為衡量一個電力企業的管理是否走向現代化的顯著標志之一，尤其在我國電力事業空前發展的今天，用電管理走向市場，電力負荷預測問題的解決已經成為我們面臨的重要而又艱巨的任務。

提升負荷預測準確性是應對復雜經濟形勢，實現企業精益化管理的需要、是建設堅強智能電網，實現精準投資的需要，是實現供用雙贏的需要。

目前負荷預測主要采用工作人員根據次日負荷變化情況每日上報日報，通過日報匯總縣、市、省總負荷數據。次日負荷情況受各企業生產計劃變更、農村灌溉周期變換、居民制熱制冷負荷影響較大，且伴隨光伏、風電裝機容量的不斷增多，次日負荷情況受天氣變化影響日益增大。目前負荷預測方法不僅預測準確率較低，且工作人員每日需要匯總數據工作量大，嚴重影響了負荷預測作用的發揮。

發明內容

本發明提供了一種電力負荷預測方法、系統及裝置，用于解決現有預測準確率低的問題。

為實現上述目的，本發明采用下述技術方案：

本發明第一方面提供了一種電力負荷預測方法，所述方法包括以下步驟：

基于負荷影響因素，分別獲取待預測日影響因素的數據信息，所述影響因素包括新能源上網功率數據、企業生產數據、制冷制熱數據及農業生產數據；

結合對歷史數據訓練得到的預測模型，根據所述數據信息，預測區域負荷情況。

進一步地，所述新能源上網功率數據包括根據待預測日天氣的光伏上網功率和風力上網功率。

進一步地，所述企業生產數據包括根據待預測日企業生產計劃、檢修計劃確定的所需用電量。

進一步地，所述制冷制熱數據包括根據待預測日氣溫的企業、居民制冷制熱所需電量。

進一步地，所述農業生產數據包括根據待預測日降雨情況的農業灌溉所需電量。

進一步地，所述對歷史數據訓練得到的預測模型包括每個影響因素下，分別訓練得到的預測模型。

本發明第二方面提供了一種電力負荷預測系統，所述系統包括：

信息獲取模塊，基于負荷影響因素，分別獲取待預測日影響因素的數據信息，所述影響因素包括新能源上網功率數據、企業生產數據、制冷制熱數據及農業生產數據；

預測模塊，結合對歷史數據訓練得到的預測模型，根據所述數據信息，預測區域負荷情況。

本發明第三方面提供了一種電力負荷預測裝置，所述裝置包括服務端和客戶端，所述服務端上設有所述的系統和數據庫，所述客戶端設置在數據信息的采集點，用于上傳數據信息。