[發(fā)明專利]內(nèi)容推送方法、裝置、服務器及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010736519.1 | 申請日: | 2020-07-28 |
| 公開(公告)號: | CN111859141B | 公開(公告)日: | 2023-09-26 |
| 發(fā)明(設計)人: | 常明;張焱 | 申請(專利權)人: | 北京達佳互聯(lián)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 馮右明 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 內(nèi)容 推送 方法 裝置 服務器 存儲 介質(zhì) | ||
本公開關于一種內(nèi)容推送方法、裝置、服務器及存儲介質(zhì),該方法包括:響應于賬戶的內(nèi)容推送請求,獲取待推送的目標類型內(nèi)容,以及每條待推送的目標類型內(nèi)容對于所述賬戶的推薦度;從所述待推送的目標類型內(nèi)容中,獲取推薦度大于所述賬戶對應的推送門檻值的內(nèi)容,并推送至所述賬戶;其中,所述賬戶的推送門檻值與所述賬戶的響應度對應,所述響應度用于表征所述賬戶對于目標類型內(nèi)容的負向反饋程度。本公開方案基于賬戶各自對應的推送門檻值,實現(xiàn)針對不同賬戶差異化的推送目標類型內(nèi)容,一方面避免向賬戶推送過多的目標類型內(nèi)容而導致的傳輸資源占用,另一方面提高推送目標類型內(nèi)容的質(zhì)量。
技術領域
本公開涉及數(shù)據(jù)處理技術,尤其涉及內(nèi)容推送方法、裝置、服務器及存儲介質(zhì)。
背景技術
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及,推薦系統(tǒng)在各個應用程序中所扮演的角色越來越重要。現(xiàn)有的應用程序后臺往往會根據(jù)目標類型內(nèi)容與用戶賬戶的賬戶信息計算目標類型內(nèi)容信息的推薦度,進而向用戶賬戶推送多條推薦度較大的內(nèi)容,例如廣告內(nèi)容或用戶原創(chuàng)內(nèi)容(即非廣告內(nèi)容),并且為了流量變現(xiàn),在推送時還需要廣告內(nèi)容在全部推送內(nèi)容中有一定的密度。然而,對于有些用戶,在看到少量廣告內(nèi)容時便進行負向反饋,例如對其他推送內(nèi)容的播放也減少,甚至會忽略其他推送內(nèi)容,甚至退出應用程序或者卸載應用程序。可見,現(xiàn)有的內(nèi)容推送方法存在內(nèi)容推送效果欠佳的技術問題,進而導致推送內(nèi)容的傳播效率低、浪費大量推送資源。
發(fā)明內(nèi)容
本公開提供一種內(nèi)容推送方法、裝置、服務器及存儲介質(zhì),以至少解決相關技術中內(nèi)容推送效果欠佳的技術問題。本公開的技術方案如下:
根據(jù)本公開實施例的第一方面,提供一種內(nèi)容推送方法,應用于服務器,所述方法包括:
響應于賬戶的內(nèi)容推送請求,獲取待推送的目標類型內(nèi)容,以及每條待推送的目標類型內(nèi)容對于所述賬戶的推薦度;
從所述待推送的目標類型內(nèi)容中,獲取推薦度大于所述賬戶對應的推送門檻值的內(nèi)容,并推送至所述賬戶;其中,所述賬戶的推送門檻值與所述賬戶的響應度對應,所述響應度用于表征所述賬戶對于目標類型內(nèi)容的負向反饋程度。
在其中一個實施例中,所述從所述待推送的目標類型內(nèi)容中,獲取推薦度大于所述賬戶對應的推送門檻值的內(nèi)容,并推送至所述賬戶之前,還包括:
獲取所述賬戶對應的響應度;
獲取所述響應度對應的推送門檻值,作為所述賬戶對應的推送門檻值。
在其中一個實施例中,所述獲取所述賬戶對應的響應度之前,還包括:
獲取所述賬戶針對歷史推送內(nèi)容的歷史操作信息;所述歷史推送內(nèi)容包括目標類型內(nèi)容和非目標類型內(nèi)容;
從所述歷史操作信息中,獲取所述賬戶針對所述歷史推送內(nèi)容中的目標類型內(nèi)容的第一操作信息,以及所述賬戶針對所述歷史推送內(nèi)容中的非目標類型內(nèi)容的第二操作信息;
獲取所述第一操作信息和所述第二操作信息之間的差異信息,根據(jù)所述差異信息,確定出所述賬戶對于目標類型內(nèi)容的響應度。
在其中一個實施例中,所述第一操作信息和所述第二操作信息,屬于同一歷史時間窗口內(nèi)的信息。
在其中一個實施例中,所述獲取所述第一操作信息和所述第二操作信息之間的差異信息,根據(jù)所述差異信息,確定出所述賬戶對于目標類型內(nèi)容的響應度,包括:
獲取所述第一操作信息和所述第二操作信息之間存在差異的多種操作類型,作為多種樣本操作類型;
從所述第一操作信息中獲取各樣本操作類型對應的第一操作率,以及從所述第二操作信息中獲取各樣本操作類型對應的第二操作率;
根據(jù)各樣本操作類型對應的第一操作率以及第二操作率,得到各樣本操作類型對應的操作差異值;
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