[發(fā)明專利]內(nèi)容推送方法、裝置、服務(wù)器及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010736519.1
• 申請日: 2020-07-28
• 公開（公告）號: CN111859141B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 常明;張焱
• 申請（專利權(quán)）人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 馮右明

1.一種內(nèi)容推送方法，其特征在于，應(yīng)用于服務(wù)器，所述方法包括：

響應(yīng)于賬戶的內(nèi)容推送請求，獲取待推送的目標(biāo)類型內(nèi)容，以及每條待推送的目標(biāo)類型內(nèi)容對于所述賬戶的推薦度；

獲取所述賬戶對應(yīng)的推送門檻值；

從所述待推送的目標(biāo)類型內(nèi)容中，獲取推薦度大于所述賬戶對應(yīng)的推送門檻值的內(nèi)容，并推送至所述賬戶；其中，所述賬戶的推送門檻值與所述賬戶的響應(yīng)度對應(yīng)，所述響應(yīng)度用于表征所述賬戶對于目標(biāo)類型內(nèi)容的負(fù)向反饋程度；

其中，所述獲取賬戶對應(yīng)的推送門檻值的步驟包括：

獲取針對所述目標(biāo)類型內(nèi)容的推薦門檻基準(zhǔn)值；獲取所述響應(yīng)度與推送門檻值變化率之間的映射關(guān)系；?根據(jù)所述映射關(guān)系，獲取所述響應(yīng)度對應(yīng)的目標(biāo)推送門檻值變化率；根據(jù)所述推薦門檻基準(zhǔn)值以及所述目標(biāo)推送門檻值變化率，得到所述響應(yīng)度對應(yīng)的推送門檻值，作為所述賬戶對應(yīng)的推送門檻值；

并且，所述獲取所述響應(yīng)度與推送門檻值變化率間的映射關(guān)系之前，還包括：獲取推送門檻值變化率與流量變化量間的第一關(guān)系；所述流量變化量為所述目標(biāo)類型內(nèi)容的流量變化量；獲取推送門檻值變化率、響應(yīng)度以及設(shè)定的賬戶狀態(tài)參數(shù)值三者之間的第二關(guān)系；所述設(shè)定的賬戶狀態(tài)參數(shù)值為表征賬戶對所述目標(biāo)類型內(nèi)容的負(fù)向反饋的參數(shù)值；根據(jù)所述第一關(guān)系以及所述第二關(guān)系構(gòu)建關(guān)系模型，以所述流量變化量小于設(shè)定變化閾值，且所述賬戶狀態(tài)參數(shù)值的變化量最小為約束，對所述關(guān)系模型進(jìn)行求解，得到所述響應(yīng)度與推送門檻值變化率間的映射關(guān)系。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的內(nèi)容推送方法，其特征在于，所述從所述待推送的目標(biāo)類型內(nèi)容中，獲取推薦度大于所述賬戶對應(yīng)的推送門檻值的內(nèi)容，并推送至所述賬戶之前，還包括：

獲取所述賬戶對應(yīng)的響應(yīng)度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的內(nèi)容推送方法，其特征在于，所述獲取所述賬戶對應(yīng)的響應(yīng)度之前，還包括：

獲取所述賬戶針對歷史推送內(nèi)容的歷史操作信息；所述歷史推送內(nèi)容包括目標(biāo)類型內(nèi)容和非目標(biāo)類型內(nèi)容；

從所述歷史操作信息中，獲取所述賬戶針對所述歷史推送內(nèi)容中的目標(biāo)類型內(nèi)容的第一操作信息，以及所述賬戶針對所述歷史推送內(nèi)容中的非目標(biāo)類型內(nèi)容的第二操作信息；

獲取所述第一操作信息和所述第二操作信息之間的差異信息，根據(jù)所述差異信息，確定出所述賬戶對于目標(biāo)類型內(nèi)容的響應(yīng)度。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的內(nèi)容推送方法，其特征在于，

所述第一操作信息和所述第二操作信息，屬于同一歷史時(shí)間窗口內(nèi)的信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的內(nèi)容推送方法，其特征在于，所述獲取所述第一操作信息和所述第二操作信息之間的差異信息，根據(jù)所述差異信息，確定出所述賬戶對于目標(biāo)類型內(nèi)容的響應(yīng)度，包括：

獲取所述第一操作信息和所述第二操作信息之間存在差異的多種操作類型，作為多種樣本操作類型；

從所述第一操作信息中獲取各樣本操作類型對應(yīng)的第一操作率，以及從所述第二操作信息中獲取各樣本操作類型對應(yīng)的第二操作率；

根據(jù)各樣本操作類型對應(yīng)的第一操作率以及第二操作率，得到各樣本操作類型對應(yīng)的操作差異值；

根據(jù)所述多種樣本操作類型各自對應(yīng)的操作差異值，得到所述賬戶對于目標(biāo)類型內(nèi)容的響應(yīng)度。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的內(nèi)容推送方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多種樣本操作類型各自對應(yīng)的操作差異值，得到所述賬戶對于目標(biāo)類型內(nèi)容的響應(yīng)度，包括：

獲取各種樣本操作類型對應(yīng)的加權(quán)系數(shù)；所述加權(quán)系數(shù)用于表征所述各種樣本操作類型的操作差異值對所述賬戶的響應(yīng)度的影響程度；

根據(jù)所述加權(quán)系數(shù)，對所述多種樣本操作類型各自對應(yīng)的操作差異值進(jìn)行加權(quán)求和，得到所述賬戶對于目標(biāo)類型內(nèi)容的響應(yīng)度。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的內(nèi)容推送方法，其特征在于，?所述根據(jù)所述多種樣本操作類型各自對應(yīng)的操作差異值，得到所述賬戶對于目標(biāo)類型內(nèi)容的響應(yīng)度，還包括：

將多種樣本操作類型各自對應(yīng)操作差異值，輸入預(yù)先構(gòu)建的響應(yīng)度預(yù)測模型中；

獲取所述響應(yīng)度預(yù)測模型的輸出，得到所述賬戶對應(yīng)的響應(yīng)度。