[發(fā)明專利]代碼質(zhì)量評估方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010730407.5
• 申請日: 2020-07-27
• 公開（公告）號: CN111930615B
• 公開（公告）日: 2023-08-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳肇權(quán);王雨超;馬澤政;黃裕建
• 申請（專利權(quán)）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 單曉雙;董驍毅

本發(fā)明提供了一種代碼質(zhì)量評估方法及裝置。所述方法包括：提取生產(chǎn)日志中涉及數(shù)據(jù)庫操作的日志片段，將日志片段解析為數(shù)據(jù)庫訪問行為的結(jié)構(gòu)化行為描述信息；利用聚類算法，對數(shù)據(jù)庫訪問行為的結(jié)構(gòu)化行為描述信息進(jìn)行聚類，確定數(shù)據(jù)庫中各字段的查詢頻度及字段組合的查詢頻度；采集并分析數(shù)據(jù)庫的多維度數(shù)據(jù)特征，確定數(shù)據(jù)庫中各字段不同取值對應(yīng)的區(qū)分度；根據(jù)各字段的查詢頻度、字段組合的查詢頻度及區(qū)分度，對數(shù)據(jù)庫操作代碼進(jìn)行質(zhì)量評估。本發(fā)明通過確定各字段及各字段組合的查詢頻度，并確定各字段不同取值對應(yīng)的區(qū)分度，基于查詢頻度及區(qū)分度，評估訪問數(shù)據(jù)庫的代碼質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)了有效提升代碼質(zhì)量評估的準(zhǔn)確性、有效性和及時(shí)性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及代碼質(zhì)量評估技術(shù)領(lǐng)域，尤指一種代碼質(zhì)量評估方法及裝置。

背景技術(shù)

目前，在軟件質(zhì)量控制領(lǐng)域，針對軟件研發(fā)過程中的代碼質(zhì)量評估，特別涉及數(shù)據(jù)庫操作的代碼質(zhì)量評估，缺乏完善的評估方法，質(zhì)量評估的維度較少，一般只使用代碼行數(shù)、測試發(fā)現(xiàn)問題數(shù)之類來評估，而實(shí)際的編碼質(zhì)量，需要等投產(chǎn)后生產(chǎn)反饋，再開展質(zhì)量后評估。這一現(xiàn)狀直接制約了在研發(fā)過程中的人員能力評估、項(xiàng)目研發(fā)計(jì)價(jià)、以及軟件質(zhì)量評定和質(zhì)量提升優(yōu)化工作的開展。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的主要目的在于提供一種代碼質(zhì)量評估方法及裝置，為實(shí)現(xiàn)有效提升代碼質(zhì)量評估的準(zhǔn)確性、有效性和及時(shí)性。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例提供一種代碼質(zhì)量評估方法，所述方法包括：

提取生產(chǎn)日志中涉及數(shù)據(jù)庫操作的日志片段，將所述日志片段解析為數(shù)據(jù)庫訪問行為的結(jié)構(gòu)化行為描述信息；

利用聚類算法，對數(shù)據(jù)庫訪問行為的結(jié)構(gòu)化行為描述信息進(jìn)行聚類，確定數(shù)據(jù)庫中各字段的查詢頻度及字段組合的查詢頻度；

采集并分析所述數(shù)據(jù)庫的多維度數(shù)據(jù)特征，確定所述數(shù)據(jù)庫中各字段不同取值對應(yīng)的區(qū)分度；

根據(jù)所述各字段的查詢頻度、字段組合的查詢頻度及所述區(qū)分度，對數(shù)據(jù)庫操作代碼進(jìn)行質(zhì)量評估。

可選的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述提取生產(chǎn)日志中涉及數(shù)據(jù)庫操作的日志片段，將所述日志片段解析為數(shù)據(jù)庫訪問行為的結(jié)構(gòu)化行為描述信息包括：獲取生產(chǎn)日志，所述生產(chǎn)日志包括業(yè)務(wù)日志及中間件日志；根據(jù)關(guān)鍵要素，提取所述生產(chǎn)日志中涉及數(shù)據(jù)庫操作的日志片段，所述關(guān)鍵要素包括訪問的表、條件篩選的字段及篩選字段的取值；將所述日志片段解析為數(shù)據(jù)庫訪問行為的結(jié)構(gòu)化行為描述信息。

可選的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述采集并分析所述數(shù)據(jù)庫的多維度數(shù)據(jù)特征，確定所述數(shù)據(jù)庫中各字段不同取值對應(yīng)的區(qū)分度包括：根據(jù)預(yù)設(shè)采集規(guī)則，采集多維度數(shù)據(jù)特征，所述多維度數(shù)據(jù)特征包括數(shù)據(jù)庫總數(shù)據(jù)量、每日增量、字段組成、索引組成及索引數(shù)據(jù)分布；利用所述多維度數(shù)據(jù)特征，統(tǒng)計(jì)所述數(shù)據(jù)庫中各字段不同取值對應(yīng)的區(qū)分度。

可選的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述方法還包括：遍歷待評估工程的源碼文件，將所述源碼文件解析為抽象語法樹；遍歷所述抽象語法樹，提取所述待評估工程中涉及數(shù)據(jù)庫操作的代碼片段；將所述代碼片段解析為結(jié)構(gòu)化的代碼片段行為描述信息。

可選的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述根據(jù)所述各字段的查詢頻度、字段組合的查詢頻度及所述區(qū)分度，對數(shù)據(jù)庫操作代碼進(jìn)行質(zhì)量評估包括：利用所述代碼片段行為描述信息、所述各字段的查詢頻度及字段組合的查詢頻度，確定條件熱度估值；根據(jù)所述條件熱度估值及其對應(yīng)的預(yù)設(shè)質(zhì)量閾值，對數(shù)據(jù)庫操作代碼進(jìn)行質(zhì)量評估。

可選的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述根據(jù)所述各字段的查詢頻度、字段組合的查詢頻度及所述區(qū)分度，對數(shù)據(jù)庫操作代碼進(jìn)行質(zhì)量評估包括：利用所述代碼片段行為描述信息及所述區(qū)分度，確定條件區(qū)分度估值；根據(jù)所述條件區(qū)分度估值及其對應(yīng)的預(yù)設(shè)質(zhì)量閾值，對數(shù)據(jù)庫操作代碼進(jìn)行質(zhì)量評估。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種代碼質(zhì)量評估裝置，所述裝置包括：