[發(fā)明專利]代碼質量評估方法及裝置

有效

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• 申請日: 2020-07-27
• 公開（公告）號: CN111930615B
• 公開（公告）日: 2023-08-04
• 發(fā)明（設計）人: 陳肇權;王雨超;馬澤政;黃裕建
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 單曉雙;董驍毅

本發(fā)明提供了一種代碼質量評估方法及裝置。所述方法包括：提取生產日志中涉及數據庫操作的日志片段，將日志片段解析為數據庫訪問行為的結構化行為描述信息；利用聚類算法，對數據庫訪問行為的結構化行為描述信息進行聚類，確定數據庫中各字段的查詢頻度及字段組合的查詢頻度；采集并分析數據庫的多維度數據特征，確定數據庫中各字段不同取值對應的區(qū)分度；根據各字段的查詢頻度、字段組合的查詢頻度及區(qū)分度，對數據庫操作代碼進行質量評估。本發(fā)明通過確定各字段及各字段組合的查詢頻度，并確定各字段不同取值對應的區(qū)分度，基于查詢頻度及區(qū)分度，評估訪問數據庫的代碼質量，實現了有效提升代碼質量評估的準確性、有效性和及時性。

技術領域

本發(fā)明涉及代碼質量評估技術領域，尤指一種代碼質量評估方法及裝置。

背景技術

目前，在軟件質量控制領域，針對軟件研發(fā)過程中的代碼質量評估，特別涉及數據庫操作的代碼質量評估，缺乏完善的評估方法，質量評估的維度較少，一般只使用代碼行數、測試發(fā)現問題數之類來評估，而實際的編碼質量，需要等投產后生產反饋，再開展質量后評估。這一現狀直接制約了在研發(fā)過程中的人員能力評估、項目研發(fā)計價、以及軟件質量評定和質量提升優(yōu)化工作的開展。

發(fā)明內容

本發(fā)明實施例的主要目的在于提供一種代碼質量評估方法及裝置，為實現有效提升代碼質量評估的準確性、有效性和及時性。

為了實現上述目的，本發(fā)明實施例提供一種代碼質量評估方法，所述方法包括：

提取生產日志中涉及數據庫操作的日志片段，將所述日志片段解析為數據庫訪問行為的結構化行為描述信息；

利用聚類算法，對數據庫訪問行為的結構化行為描述信息進行聚類，確定數據庫中各字段的查詢頻度及字段組合的查詢頻度；

采集并分析所述數據庫的多維度數據特征，確定所述數據庫中各字段不同取值對應的區(qū)分度；

根據所述各字段的查詢頻度、字段組合的查詢頻度及所述區(qū)分度，對數據庫操作代碼進行質量評估。

可選的，在本發(fā)明一實施例中，所述提取生產日志中涉及數據庫操作的日志片段，將所述日志片段解析為數據庫訪問行為的結構化行為描述信息包括：獲取生產日志，所述生產日志包括業(yè)務日志及中間件日志；根據關鍵要素，提取所述生產日志中涉及數據庫操作的日志片段，所述關鍵要素包括訪問的表、條件篩選的字段及篩選字段的取值；將所述日志片段解析為數據庫訪問行為的結構化行為描述信息。

可選的，在本發(fā)明一實施例中，所述采集并分析所述數據庫的多維度數據特征，確定所述數據庫中各字段不同取值對應的區(qū)分度包括：根據預設采集規(guī)則，采集多維度數據特征，所述多維度數據特征包括數據庫總數據量、每日增量、字段組成、索引組成及索引數據分布；利用所述多維度數據特征，統計所述數據庫中各字段不同取值對應的區(qū)分度。

可選的，在本發(fā)明一實施例中，所述方法還包括：遍歷待評估工程的源碼文件，將所述源碼文件解析為抽象語法樹；遍歷所述抽象語法樹，提取所述待評估工程中涉及數據庫操作的代碼片段；將所述代碼片段解析為結構化的代碼片段行為描述信息。

可選的，在本發(fā)明一實施例中，所述根據所述各字段的查詢頻度、字段組合的查詢頻度及所述區(qū)分度，對數據庫操作代碼進行質量評估包括：利用所述代碼片段行為描述信息、所述各字段的查詢頻度及字段組合的查詢頻度，確定條件熱度估值；根據所述條件熱度估值及其對應的預設質量閾值，對數據庫操作代碼進行質量評估。

可選的，在本發(fā)明一實施例中，所述根據所述各字段的查詢頻度、字段組合的查詢頻度及所述區(qū)分度，對數據庫操作代碼進行質量評估包括：利用所述代碼片段行為描述信息及所述區(qū)分度，確定條件區(qū)分度估值；根據所述條件區(qū)分度估值及其對應的預設質量閾值，對數據庫操作代碼進行質量評估。

本發(fā)明實施例還提供一種代碼質量評估裝置，所述裝置包括：