[發明專利]代碼質量評估方法及裝置

有效

• 申請號: 202010730407.5
• 申請日: 2020-07-27
• 公開（公告）號: CN111930615B
• 公開（公告）日: 2023-08-04
• 發明（設計）人: 陳肇權;王雨超;馬澤政;黃裕建
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 單曉雙;董驍毅

1.一種代碼質量評估方法，其特征在于，所述方法包括：

提取生產日志中涉及數據庫操作的日志片段，將所述日志片段解析為數據庫訪問行為的結構化行為描述信息；

利用聚類算法，對數據庫訪問行為的結構化行為描述信息進行聚類，確定數據庫中各字段的查詢頻度及字段組合的查詢頻度；

采集并分析所述數據庫的多維度數據特征，確定所述數據庫中各字段不同取值對應的區分度；

根據所述各字段的查詢頻度、字段組合的查詢頻度及所述區分度，對數據庫操作代碼進行質量評估；

其中，所述提取生產日志中涉及數據庫操作的日志片段，將所述日志片段解析為數據庫訪問行為的結構化行為描述信息包括：

獲取生產日志，所述生產日志包括業務日志及中間件日志；根據關鍵要素，提取所述生產日志中涉及數據庫操作的日志片段，所述關鍵要素包括訪問的表、條件篩選的字段及篩選字段的取值；將所述日志片段解析為數據庫訪問行為的結構化行為描述信息；

或者，所述結構化行為描述信息還可以通過以下步驟獲得：

遍歷待評估工程的源碼文件，將所述源碼文件解析為抽象語法樹；遍歷所述抽象語法樹，提取所述待評估工程中涉及數據庫操作的代碼片段；將所述代碼片段解析為結構化的代碼片段行為描述信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集并分析所述數據庫的多維度數據特征，確定所述數據庫中各字段不同取值對應的區分度包括：

根據預設采集規則，采集多維度數據特征，所述多維度數據特征包括數據庫總數據量、每日增量、字段組成、索引組成及索引數據分布；

利用所述多維度數據特征，統計所述數據庫中各字段不同取值對應的區分度。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述各字段的查詢頻度、字段組合的查詢頻度及所述區分度，對數據庫操作代碼進行質量評估包括：

利用所述代碼片段行為描述信息、所述各字段的查詢頻度及字段組合的查詢頻度，確定條件熱度估值；

根據所述條件熱度估值及其對應的預設質量閾值，對數據庫操作代碼進行質量評估。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述各字段的查詢頻度、字段組合的查詢頻度及所述區分度，對數據庫操作代碼進行質量評估包括：

利用所述代碼片段行為描述信息及所述區分度，確定條件區分度估值；

根據所述條件區分度估值及其對應的預設質量閾值，對數據庫操作代碼進行質量評估。

5.一種代碼質量評估裝置，其特征在于，所述裝置包括：

日志挖掘模塊，用于提取生產日志中涉及數據庫操作的日志片段，將所述日志片段解析為數據庫訪問行為的結構化行為描述信息；

聚類計算模塊，用于利用聚類算法，對數據庫訪問行為的結構化行為描述信息進行聚類，確定數據庫中各字段的查詢頻度及字段組合的查詢頻度；

區分度確定模塊，用于采集并分析所述數據庫的多維度數據特征，確定所述數據庫中各字段不同取值對應的區分度；

質量評估模塊，用于根據所述各字段的查詢頻度、字段組合的查詢頻度及所述區分度，對數據庫操作代碼進行質量評估；

其中，所述日志挖掘模塊包括：日志獲取單元，用于獲取生產日志，所述生產日志包括業務日志及中間件日志；片段選取單元，用于根據關鍵要素，提取所述生產日志中涉及數據庫操作的日志片段，所述關鍵要素包括訪問的表、條件篩選的字段及篩選字段的取值；日志解析單元，用于將所述日志片段解析為數據庫訪問行為的結構化行為描述信息；

或者，裝置還包括：行為描述信息模塊，用于遍歷待評估工程的源碼文件，將所述源碼文件解析為抽象語法樹；遍歷所述抽象語法樹，提取所述待評估工程中涉及數據庫操作的代碼片段；將所述代碼片段解析為結構化的代碼片段行為描述信息。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述區分度確定模塊包括：

數據特征采集單元，用于根據預設采集規則，采集多維度數據特征，所述多維度數據特征包括數據庫總數據量、每日增量、字段組成、索引組成及索引數據分布；

區分度確定單元，用于利用所述多維度數據特征，統計所述數據庫中各字段不同取值對應的區分度。