[發明專利]貸后管理策略生成方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202010728534.1
• 申請日: 2020-07-27
• 公開（公告）號: CN111738846A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 姜潤洲;丁楠;蘇綏綏;鄭彥
• 申請（專利權）人: 北京淇瑀信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q10/10;G06Q10/06
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 喬東峰

本公開涉及一種貸后管理策略生成方法、裝置、電子設備。該方法包括：根據貸后管理請求由多個渠道獲取用戶的用戶行為數據；由所述用戶行為數據中提取貸后管理起始時間；確定貸后管理中止的期待時間；將所述用戶行為數據、所述管理起始時間、所述期待時間輸入條件概率模型，生成資源歸還概率，所述資源歸還概率用于表示所述用戶在所述期待時間之前進行資源歸還的概率；將所述資源歸還概率和目標閾值進行比較以生成所述用戶的貸后管理策略。本公開能夠根據對用戶的貸后管理中止的期望時間和該用戶的實時行為數據，生成對應于該用戶的貸后管理策略，提高貸后管理效率，節約人力物力資源。

技術領域

本公開涉及計算機信息處理領域，具體而言，涉及一種貸后管理策略生成方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質。

背景技術

用戶的不良資產，主要是指不良貸款，包括逾期資源占用、呆滯資源占用和呆帳資源占用三種情況。不良資產賬率一方面和客戶信用風險高度相關；另一方面，貸后管理的方式也影響其效果、效率。目前用戶資源占用違約時主要是需要通過人工進行貸后管理，一般情況下，管理員會對違約的用戶逐一進行貸后管理。對于管理員而言，需要花費大量的時間進行溝通協調工作，一旦溝通協調減少就會影響欠款的回收，而進行大量的溝通協調工作的話目前的貸后管理方式就需要占用大量的人力資源進行處理，給金融服務類公司增加了大量的運營成本。

而在實際情況中，對于資源占用違約情況的貸后管理，如果可以選擇性的對情節嚴重的債務人發起貸后管理程序、或是發起不良資金管理，對另一部分具有還款意愿或是具有還款能力的債務人，根據欠款風險因素推斷后，給予適當的寬限時間或是援助措施，有助于提高收回欠款的可能性，降低壞賬率。如何在不影響欠款回收的前提下，盡量節約人力和其他資源成本是目前亟待解決的問題。

在所述背景技術部分公開的上述信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此它可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

有鑒于此，本公開提供一種貸后管理策略生成方法、裝置、電子設備及計算機可讀介質，能夠根據對用戶的貸后管理中止的期望時間和該用戶的實時行為數據，生成對應于該用戶的貸后管理策略，提高貸后管理效率，節約人力物力資源。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

根據本公開的一方面，提出一種貸后管理策略生成方法，該方法包括：根據貸后管理請求由多個渠道獲取用戶的用戶行為數據，所述多個渠道包括：用戶狀態渠道、應用軟件渠道、貸后管理渠道；由所述用戶行為數據中提取貸后管理起始時間；確定貸后管理中止的期待時間；將所述用戶行為數據、所述管理起始時間、所述期待時間輸入條件概率模型，生成資源歸還概率，所述資源歸還概率用于表示所述用戶在所述期待時間之前進行資源歸還的概率；將所述資源歸還概率和目標閾值進行比較以生成所述用戶的貸后管理策略。

可選地，還包括：提取具有貸后管理數據的多個歷史用戶；根據所述多個歷史用戶的用戶行為數據生成所述條件概率模型。

可選地，根據所述多個歷史用戶的用戶行為數據生成所述條件概率模型，包括：提取所述多個歷史用戶的貸后管理起始時間和實際的貸后管理中止時間；將所述多個歷史用戶的用戶行為數據按照其對應的貸后管理起始時間和貸后管理中止時間劃分為第一集合數據和第二集合數據，其中，第一集合數據為貸后管理起始時間之前的用戶行為數據，第二集合數據為貸后管理起始時間之后至貸后管理中止時間之前的用戶行為數據；將所述第一集合數據、所述第二集合數據、貸后管理起始時間和貸后管理中止時間對機器學習模型進行訓練，生成所述條件概率模型。

可選地，還包括：根據所述多個歷史用戶的用戶行為數據生成多個閾值。

可選地，根據所述多個歷史用戶的用戶行為數據生成多個閾值，包括：由所述第二集合數據中計算資源回收概率；根據所述多個歷史用戶的貸后管理起始時間、貸后管理中止時間和各個時間段對應的所述資源回收概率生成多個閾值。