[發明專利]應用于傳統機頂盒的基于用戶行為分析的內容推薦方法

在審

• 申請號: 202010728020.6
• 申請日: 2020-07-23
• 公開（公告）號: CN111836078A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 呂珺;郭俊峰
• 申請（專利權）人: 深圳市億聯智能有限公司
• 主分類號: H04N21/25
• 分類號: H04N21/25;H04N21/258;H04N21/45;H04N21/466;G06F16/2458
• 代理公司: 深圳正和天下專利代理事務所(普通合伙) 44581
• 代理人: 楊波

本發明涉及一種應用于傳統機頂盒的基于用戶行為分析的內容推薦方法，包括以下步驟：S1、機頂盒獲取用戶操作信息以及觀看的節目信息，并上傳服務器；S2、所述服務器記錄用戶的操作信息，并對每個所述操作信息對應的操作項進行評分；S3、根據評分為每一個用戶生成UI呈現配置數據，用戶重新上線推薦顯示；S4、根據所述機頂盒上傳的節目信息，在后臺提供服務項目對用戶進行分類；S5、根據用戶的分類，生成用戶需求傾向報告，向用戶進行節目推薦。推薦方法可以為服務運營提供內容制作方向和數據支持，精確的為每一個用戶推薦他們關注的服務內容，也可為服務運營提供數據支撐；在增值服務方面，精確的服務內容推薦，極大的吸引用戶訂購相應的增值服務。

技術領域

本發明涉及機頂盒領域，更具體地說，涉及一種應用于傳統機頂盒的基于用戶行為分析的內容推薦方法。

背景技術

機頂盒經過多年的發展，已經成為普通家庭客廳的一個信息窗口，不僅僅是觀看衛星廣播電視節目，還是聯通互聯網的信息窗口。目前市場主流還是基于嵌入式的傳統機頂盒，都已聯通互聯網。

基于互聯網，機頂盒廠家可以提供更加廣泛的服務內容，比如IPTV，OTT，廣告，訂閱信息等一系列增值服務。

目前廠家提供的相關服務，對于終端用戶來說都是千篇一律的，不能按照具體用戶個例提供個性化服務；本方法通過建立用戶行為采集分析用戶的偏好，向每一個具體的終端用戶進行個性推薦內容展現。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，提供一種應用于傳統機頂盒的基于用戶行為分析的內容推薦方法。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：構造一種應用于傳統機頂盒的基于用戶行為分析的內容推薦方法，包括以下步驟：

S1、機頂盒獲取用戶操作信息以及觀看的節目信息，并上傳服務器；

S2、所述服務器記錄用戶的操作信息，并對每個所述操作信息對應的操作項進行評分；

S3、根據評分為每一個用戶生成UI呈現配置數據，用戶重新上線推薦顯示；

S4、根據所述機頂盒上傳的節目信息，在后臺提供服務項目對用戶進行分類；

S5、根據用戶的分類，生成用戶需求傾向報告，向用戶進行節目推薦。

優選地，所述步驟S1中，對各項所述操作信息對應的操作項進行編號，上傳用戶每次操作信息對應的項目編號至所述服務器。

優選地，所述節目信息包括節目的EPG信息、頻道類型、節目信息、以及用戶使用增值服務信息中的至少一項。

優選地，所述步驟S2中，所述服務器為每一個用戶建立數據庫；實時記錄用戶操作信息，對每個所述操作項進行評分保存。

優選地，所述步驟S2中，評分＝用戶實際操作頻率*80％+運維推薦傾向*20％。

優選地，所述步驟S4中，分類標準＝頻道類型指數*20％+(節目信息指數+增值服務信息指數)*40％+區域時間段指數*20％+運維推薦傾向*20％。

優選地，各項指數由用戶觀看頻率統計得來。

優選地，所述機頂盒定期更新用戶內容推薦配置。

實施本發明的應用于傳統機頂盒的基于用戶行為分析的內容推薦方法，具有以下有益效果：應用于傳統機頂盒的基于用戶行為分析的內容推薦方法可以為服務運營提供內容制作方向和數據支持，實現終端操作和服務的千人千面，精確的為每一個用戶推薦他們關注的服務內容，同時也可為服務運營提供數據支撐；基于用戶使用行為的內容推薦，可讓用戶對機頂盒產品形成極大的認可，促進機頂盒產品的銷售；在增值服務方面，精確的服務內容推薦，能極大的吸引用戶訂購相應的增值服務。

附圖說明