[發(fā)明專利]應用于傳統(tǒng)機頂盒的基于用戶行為分析的內容推薦方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010728020.6
• 申請日: 2020-07-23
• 公開（公告）號: CN111836078A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發(fā)明（設計）人: 呂珺;郭俊峰
• 申請（專利權）人: 深圳市億聯(lián)智能有限公司
• 主分類號: H04N21/25
• 分類號: H04N21/25;H04N21/258;H04N21/45;H04N21/466;G06F16/2458
• 代理公司: 深圳正和天下專利代理事務所(普通合伙) 44581
• 代理人: 楊波

1.一種應用于傳統(tǒng)機頂盒的基于用戶行為分析的內容推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、機頂盒獲取用戶操作信息以及觀看的節(jié)目信息，并上傳服務器；

S2、所述服務器記錄用戶的操作信息，并對每個所述操作信息對應的操作項進行評分；

S3、根據(jù)評分為每一個用戶生成UI呈現(xiàn)配置數(shù)據(jù)，用戶重新上線推薦顯示；

S4、根據(jù)所述機頂盒上傳的節(jié)目信息，在后臺提供服務項目對用戶進行分類；

S5、根據(jù)用戶的分類，生成用戶需求傾向報告，向用戶進行節(jié)目推薦。

2.根據(jù)權利要求1所述的應用于傳統(tǒng)機頂盒的基于用戶行為分析的內容推薦方法，其特征在于，所述步驟S1中，對各項所述操作信息對應的操作項進行編號，上傳用戶每次操作信息對應的項目編號至所述服務器。

3.根據(jù)權利要求1所述的應用于傳統(tǒng)機頂盒的基于用戶行為分析的內容推薦方法，其特征在于，所述節(jié)目信息包括節(jié)目的EPG信息、頻道類型、節(jié)目信息、以及用戶使用增值服務信息中的至少一項。

4.根據(jù)權利要求1所述的應用于傳統(tǒng)機頂盒的基于用戶行為分析的內容推薦方法，其特征在于，所述步驟S2中，所述服務器為每一個用戶建立數(shù)據(jù)庫；實時記錄用戶操作信息，對每個所述操作項進行評分保存。

5.根據(jù)權利要求4所述的應用于傳統(tǒng)機頂盒的基于用戶行為分析的內容推薦方法，其特征在于，所述步驟S2中，評分＝用戶實際操作頻率*80％+運維推薦傾向*20％。

6.根據(jù)權利要求3所述的應用于傳統(tǒng)機頂盒的基于用戶行為分析的內容推薦方法，其特征在于，所述步驟S4中，分類標準＝頻道類型指數(shù)*20％+(節(jié)目信息指數(shù)+增值服務信息指數(shù))*40％+區(qū)域時間段指數(shù)*20％+運維推薦傾向*20％。

7.根據(jù)權利要求6所述的應用于傳統(tǒng)機頂盒的基于用戶行為分析的內容推薦方法，其特征在于，各項指數(shù)由用戶觀看頻率統(tǒng)計得來。

8.根據(jù)權利要求1至7任一項所述的應用于傳統(tǒng)機頂盒的基于用戶行為分析的內容推薦方法，其特征在于，所述機頂盒定期更新用戶內容推薦配置。